商业周刊/中文版：测试与突破：人工智能与大数据(电子杂志)电子书

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6.2

作者：商业周刊/中文版

出版社：浙江出版集团数字传媒有限公司

出版时间：2017-07-12

字数：3.9万

所属分类：期刊/杂志 > 财经数码

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“AlphaGo战胜柯洁，归根到底还是人类的胜利”，刘晓宇放下手里的咖啡，看了一眼桌上的资产负债表说，“我相信以后这些工作都将由机器人完成”。“我对AI一直很担心，如果它们不听话怎么办”，周末刚看完电影《异形：契约》的陈雨涵摇摇头，“如果他们像David那样，不愿服务人类。迟早也会感慨：与其天堂为奴，不如地狱作主”。现在我们每天都能听到“AI（人工智能）”“大数据”以及“智能化”等词汇，这些词汇究竟对商业世界和日常生活带来怎样的变革？几乎所有企业都希望为客户提供个性化、定制化的产品及服务，基于对市场需求和客户体验的深刻洞察，技术将推动这些创新变革的以“十倍速”出现在我们的面前。机器人、无人驾驶和物联网等技术的兴起让我们看到了梦想成真的希望。从图灵测试开始，过去70多年中人工智能技术发展经历了多次高潮和低谷，我们会发现积累和进步从未停止。在人工智能时代，2%的人将控制未来，你要么成为他们，要么被淘汰。 AI对于商业世界的改变也在不断加速，我们已经可以放心地让AI掌控行驶中的汽车，未来几年中，AI还可能帮助掌控世界上*的一些经济体。英国央行一直在开发计算机算法，以预测经济状况并帮助确定利率政策。其他货币当局也紧随其后。麻省理工学院金融工程实验室(Laboratory for Financial Engineering)的负责人罗闻全(Andrew Lo)说：“能力是现成的，但*的阻力是文化障碍。很多中央银行家对技术的态度不那么开放。” 投资机构也对AI抱有期待，量化投资基金Man AHL的首席科学官安东尼·莱德福(Anthony Ledford)和同事一起苦战三载，终于开发出了一套机器学习系统，它可以在海量数据中自己找寻新的投资理念。他们用它来帮助AHL Dimension基金实现多元化投资，该基金在截至9月的三年内年化回报率为7.1%，高于对冲基金3.2%的平均回报率。但是，算法的失误出现也层出不穷，闪电般的速度处理海量数据是AI的优势，如何让其运行更为稳定则需要时间。在人工智能呈爆炸性增长之际，全球的巨头企业都把目光聚焦于此。谷歌的AlphaGo已经成为AI的代名词而为人熟知，微软迫切希望加快人工智能的开发，他们清除人工智能不仅是在围棋领域击败了人类大师，而且正在辅助开发癌症和多发性硬化症的治疗方案。微软CEO纳德拉正确定位为出品聪明能干且无种族倾向机器人的领军企业，那么在智能时代他或许能带领公司再现辉煌。中国的搜索引擎巨头百度也在招兵买马，希望成为AI领域的*玩家，百度人工智能团队规模已经超过1300人，分布在北京，上海深圳和美国加州的实验室开展研究。人工智能的商业应用呼之欲出，大数据技术则已在身边。承载着13亿用户的Facebook如何管理每日产生的海量数据？这是让很多公司技术人员都好奇的问题，有人竟然可以做得更出色。图形芯片技术不断成熟，可支持语音识别系统、开发基因疗法的软件和利用卫星照片绘制详细地图的程序。大数据还让博物馆实现逆生长，在参观者管理和募集捐赠方面发挥优势。我们特别编辑了这期《测试与突破：人工智能与大数据》专刊，尝试从商业视角解读人工智能的价值与发展路径，梳理人工智能的发展历程，发现*研究进展与创新应用，了解大数据带来的商业革新，分享技术巨头们的战略与行动。

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