零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析电子书

前言

“Python量化三部曲”

较好的Python机器学习入门教程

进一步学习

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“零起点Python”系列丛书

关于足彩的几个误区

致谢

第1章 足彩与数据分析

1.1 “阿尔法狗”与足彩

1.2 案例1-1：可怕的英国足球

1.3 关于足彩的几个误区

1.4 足彩·大事件

1.5 大数据图灵（足彩）原则

1.6 主要在线彩票资源

1.7 主要在线足彩数据源

1.8 足彩基础知识

1.9 学习路线图

第2章 开发环境

2.1 数据分析首选Python

2.2 用户运行平台

2.3 程序目录结构

2.4 tfbDat足彩数据包

2.5 Spyder编辑器界面设置

2.6 Notebook模式

2.7 模块库控制面板

2.8 使用pip命令更新模块库

第3章 入门案例套餐

3.1 案例3-1：第一次编程，“hello，ziwang”

3.2 案例3-2：增强版“hello,ziwang”

3.3 案例3-3：列举系统模块库清单

3.4 案例3-4：常用绘图风格

3.5 案例3-5：Pandas常用绘图风格

3.6 案例3-6：常用颜色表cors

第4章 足彩量化分析系统

4.1 功能简介

4.2 TFB主体框架

4.3 tfbDat数据结构

4.4 足彩基本数据分析

4.5 胜、平、负数据分析

4.6 赔率数据分析

第5章 常用数据分析工具

5.1 Pandas数据分析软件

5.2 科学计算

5.3 人工智能

5.4 NLTK语义分析

5.5 数据清洗统计分析

5.6 数据可视化

第6章 辅助工具

6.1 性能优化

6.2 网页信息抓取

6.3 其他工具模块

6.4 网络辅助资源

6.5 arrow优雅简捷的时间模块库

第7章 网络足彩数据抓取

7.1 500彩票网站数据接口的优势

7.2 网页解析的心灵鸡汤

7.3 足彩基本数据抓取

7.4 批量抓取足彩网页数据实盘教程

7.5 足彩赔率数据抓取

第8章 足彩数据回溯测试

8.1 TFB系统构成

8.2 实盘数据更新

8.3 变量初始化

8.4 回溯测试

8.5 bt_main回溯主函数

8.6 sta01策略的大数据分析

第9章 参数智能寻优

9.1 一元参数寻优

9.2 策略函数扩展

9.3 二元参数寻优

9.4 策略310准多因子策略

第10章 Python人工智能入门与实践

10.1 从忘却开始

10.2 Iris经典爱丽丝

10.3 AI操作流程

第11章 机器学习经典算法案例（上）

11.1 线性回归

11.2 逻辑回归算法

11.3 朴素贝叶斯算法

11.4 KNN近邻算法

11.5 随机森林算法

第12章 机器学习经典算法案例（下）

12.1 决策树算法

12.2 GBDT迭代决策树算法

12.3 SVM向量机

12.4 SVM-cross向量机交叉算法

12.5 神经网络算法

第13章 机器学习组合算法

13.1 CCPP数据集

13.2 机器学习统一接口函数

13.3 批量调用机器学习算法

13.4 一体化调用

13.5 模型预制与保存

13.6 机器学习组合算法

第14章 足彩机器学习模型构建

14.1 数据整理

14.2 年度足彩赔率模型

14.3 累计足彩赔率模型

第15章 足彩机器学习模型验证

15.1 年度赔率模型验证

15.2 累计赔率模型验证

15.3 年度组合模型验证

15.4 累计组合模型验证

第16章 结果数据分析

16.1 神秘的df9

16.2 盈利率分析

第17章 机器学习足彩实盘分析

17.1 回溯主入口

17.2 机器学习与回溯分析