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49元5本 深度学习的数学——使用Python语言
深度学习的数学——使用Python语言
[美]罗纳德·T·纽塞尔(Ronald T· Kneusel) 著
¥57.47
深度学习是一门注重应用的学科。了解深度学习背后的数学原理的人,可以在应用深度学习解决实际问题时游刃有余。本书通过Python代码示例来讲解深度学习背后的关键数学知识,包括概率论、统计学、线性代数、微分等,并一步解释神经网络、反向传播、梯度下降等深度学习领域关键知识背后的原理。 本书适合有一定深度学习基础、了解Pyho如编程语言的读者阅读,也可作为拓展深度学习理论的参考书。
49元5本 算法超简单:趣味游戏带你轻松入门与实践
算法超简单:趣味游戏带你轻松入门与实践
童晶 著
¥51.07
本书通过趣味游戏编程项目讲解算法,提升读者学习算法的兴趣,降低读者学习算法的难度,增强读者将算法应用于编程实践的能力。 本书共 14 章,通过猜数字、飞翔的小鸟、得分排行榜、汉诺塔、八皇后、消灭星星、贪吃蛇、走迷宫、连连看、吃豆人、滑动拼图、井字棋、垒积木、十步万度等游戏,讲解顺序查找算法、二分查找算法,图形库 EasyX,插排序算法、冒泡排序算法、选择排序算法、快速排序算法,递归算法,暴力搜索算法、回溯算法,FloodFill 算法,常见的数据结构(数组、表、队列、栈、图、树)、标准模板库(STL),十字分割算法、图的广度优先搜索算法和深度优先搜索算法,加权图上的迪杰斯特拉算法、贪婪优先搜索算法、A*算法,状态空间上的搜索算法,博弈树的极大极小值搜索算法、α-β剪枝搜索算法,动态规划算法,遗传算法。 本书适合想要学习基础算法或练习编程实践的读者阅读,也可作为高等院校数据结构与算法相关课程或编程实践课程的指导用书。读者在阅读本书之前需要具备基础的C语言编程知识。
49元5本 Python极客项目编程(第2版)
Python极客项目编程(第2版)
[美] 马赫什·文基塔查拉姆(Mahesh Venkitachalam) 著
¥44.67
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言,通过Python编程能够解决现实生活中的很多问题。本书并不介绍Python语言的基础知识,而是通过一系列有趣的项目,展示如何用Python解决各种实际问题,以及如何使用一些流行的Python库。 本书共15章,每章讲解一个有趣的Python项目,这些项目可以分成5个部分:第一部分是热身,包括科赫雪花、繁花曲线;第二部分是模拟生命,包括康威生命游戏、使用Karplus-Strong算法生成泛音、群体行为模拟;第三部分是好玩的图形,包括文本图形、照片马赛克、裸眼立体画;第四部分是走三维,包括理解OpenGL、圆环面上的康威生命游戏、体渲染;第五部分是玩转硬件,包括在树莓派Pico上实现Karplus-Strong算法、树莓派激光音乐秀、物联网花园、树莓派音频机器学习。此外,本书还通过附录介绍如何安装Python和设置树莓派。 本书适合已经了解了基本的Python语法和编程知识、想要尝试和探索通过Python编程解决实际问题的读者阅读,也可作为Python初学者练习项目发的参考用书。
49元5本 Python完全自学教程
Python完全自学教程
明日科技 编著
¥57.54
本书可作为Python自学手册。本书系统地介绍了Python程序设计开发所涉及的各类知识。全书共19章,包括Python起步、Python语言基础、Python数据类型、运算符、条件控制语句、循环结构语句、序列、字符串、列表、字典与集合、文件与I/O、函数、GUI编程、异常处理及程序调试、Web编程、Web框架,以及3个实战案例即51商城、BBS问答社区、甜橙音乐网。全书每章内容都与实例紧密结合,有助于读者理解知识、应用知识,达到学以致用的目的。 本书附有配套资源包,资源包中有本书所有实例的源码及教学视频。其中,源码全部经过精心测试,能够在Windows 7、Windows 8、Windows 10操作系统下编译和运行。 本书可作为计算机、软件等相关专业的教材,同时也适合数据库爱好者、初级数据库开发人员阅读参考。
49元5本 CPU眼里的C/C++
CPU眼里的C/C++
阿布编程
¥53.40
全书共6章,第1章:介绍本书所使用到的主要工具和一些需要心里有数的预备知识;第2章:解析最简单、常用的基础语法,帮助读者适应本书的节奏;第3章:为阶知识,会从CPU、操作系统的角度,深分析函数的工作原理和实现细节;第4章:解析经典的C 语法,背后的实现逻辑,并介绍“面向对象”的编程思想及优缺;第5章:讨论跟操作系统强相关的软件技术,会将所有章节的内容贯穿起来,初步形成一个现代操作系统的运作模型。第6章:我们会讨论一些经典的面试、笔试题,跟读者一起分享工作、学习、求职中的苦与乐。 本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对C/C 工作原理、操纵系统感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
49元5本 C++设计模式
C++设计模式
李阳阳 著
¥51.07
本书通过浅显易懂的例子来讲解设计模式的知识:首先,介绍设计模式的概念,在什么情况、什么场合下要用哪一种设计模式;然后,通过每一种设计模式的UML类图,明确各个小故事里讲解的设计模式中的变量之间的关系,帮助读者理解代码实现的步骤;最后,讲解设计模式之间的联系和区别。 本书案例丰富,实用性强,适合有一定C 基础的读者、求职的本科生或研究生、需要学习架构和重构架构知识的程序员阅读,也可以作为大专院校相关专业师生的参考书和培训学校的教材。
49元5本 大模型应用开发 动手做AI Agent
大模型应用开发 动手做AI Agent
黄佳 著
¥57.47
人工智能时代一种全新的技术——Agent正在崛起。这是一种能够理解自然语言并生成对应回复以及执行具体行动的人工智能体。它不仅是内容生成工具,而且是连复杂任务的关键纽带。本书将探索Agent的奥秘,内容包括从技术框架到发工具,从实操项目到前沿展,通过带着读者动手做7个功能强大的Agent,全方位解析Agent的设计与实现。本书最后展望了Agent的发展前景和未来趋势。 本书适合对Agent技术感兴趣或致力于该领域的研究人员、发人员、产品经理、企业负责人,以及高等院校相关专业师生等阅读。读者将跟随咖哥和小雪的脚步,踏上饶有趣味的Agent发之旅,零距离触GPT-4模型、OpenAI Assistants API、LangChain、LlamaIndex和MetaGPT等尖端技术,见证Agent在办公自动化、智能调度、知识整合以及检索增强生成(RAG)等领域的非凡表现,携手启人工智能时代的无限可能,在人机协作的星空中共同探寻那颗最闪亮的Agent之星!
49元5本 线性代数与Python解法
线性代数与Python解法
徐子珊 著
¥44.67
本书共 5 章: 第 1 章介绍代数系统的基本概念, 内容包括集合与映射、群、环、域及线 性代数系统等; 第 2 章介绍矩阵代数, 内容包括矩阵定义、矩阵的各种运算, 如线性运算、 乘法、转置、方阵的行列式等, 并由此讨论可逆阵的概念及性质; 第 3 章介绍线性方程组的 消元法, 为后面讲解向量空间的知识奠定基础; 第 4 章基于矩阵、线性方程组等讨论应用广 泛的向量空间, 内容包括向量及其线性运算、向量组的线性相关性、线性空间的线性变换等; 在以上几章的基础上, 第 5 章定义向量的内积运算,在向量空间中引“度量”, 即向量的 长度(范数),从而将二维、三维的几何空间扩展到一般的 n 维欧几里得空间. 本书选择 Python 的科学计算的软件包 NumPy 作为计算工具, 针对书中讨论的线性代数 的计算问题给出详尽的 Python 解法. 本书中的每一段程序都给出了详尽的注释及说明, 适合各层次读者阅读.
49元5本 Python人工智能编程实践
Python人工智能编程实践
范淼、徐晟桐
¥55.93
本书在不涉及大量数学与编程知识的前提下,从零始,逐步带领读者熟悉并掌握当下最流行的基于Python 3的人工智能编程工具,包括但不限于数据分析(Pandas),以及支持单机(Scikitlearn)、深度(PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle)和分布式(PySparkML)机器学习的源程序库,等等。 全书共分为4部分,分别如下。 (1) 门篇: 包括对全书核心概念的指南性介绍,以及如何在多种主流PC操作系统上(如Windows、macOS和Ubuntu)配置基本编程环境的详细说明。 (2) 基础篇: 涵盖了Python 3.11的编程基础、基于Pandas 2.0的数据分析,以及使用Scikitlearn 1.3解决大量经典的单机(单核/多核)机器学习问题。 (3) 阶篇: 介绍如何使用PyTorch 2.0、TensorFlow 2.12,以及PaddlePaddle 2.5,分别搭建多种深度学习神经网络框架。尝试基于PySpark 3.4的ML编程库完成一些常见的分布式机器学习任务。 (4) 实践篇: 利用全书所讲授的Python编程、数据分析,以及(单机、深度、分布式)机器学习知识,从事Kaggle多种类型的竞赛实战。同时,介绍如何使用Git工具,在Gitee与GitHub平台上更新和维护自己的日常代码与编程项目。 综上,本书面向所有对人工智能领域感兴趣的读者,特别适合从事数据挖掘、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等相关技术研发和应用实践的初学者。
49元5本 Python财务应用编程
Python财务应用编程
胡奕冰 张炜 穆礼渊 等 著
¥57.47
本书结合具体实例由浅深、从易到难地讲解Python财务应用的精髓。本书按知识结构分为两篇(共11章),第一篇为基础门篇,讲解Python基础知识、NumPy数组、财务数据采集、财务数据处理与可视化、财务报表分析;第二篇为案例实战篇,讲解企业利润管理、企业成本管理、企业流动资产管理、企业固定资产管理、企业筹资决策分析、企业投资决策分析。 随书附赠的电子资料包括书中案例素材和源代码、所有实例操作过程以及基础知识的视频教程。 本书适合作为财务数据分析相关人员的学习参考书,也适合作为各学校和培训机构相关专业教师和学生的教学和自学辅导书。
49元5本 Python办公效率手册
Python办公效率手册
麦叔 著
¥38.27
本书从日常办公场景和职场人的实际工作需求出发,以实战案例为主线,分解一个个任务,用轻松的方式讲解使用 Python 编程语言解决办公难题,提升工作效率的知识与方法,内容涵盖:使用 Python 处理大量重复性的 Word 文档、Excel 表格工作,以此大大提升工作效率;巧用 Python 处理 PDF 文档、PPT演示文稿、电子邮件、图形图像,实现专业的内容输出;以及编写 Python 爬虫程序,抓取网络数据信息。这些知识是大部分人学习 Python 的目的所在,对于职场办公人士、科研人员和大学生都有很大的帮助。
49元5本 Python数据科学实战
Python数据科学实战
尤利•瓦西列夫(Yuli Vasiliev) 著
¥44.67
本书主要从实战角度讲述了如何处理、分析和可视化数据,如何用数据建立各种统计学或机器学习模型。本书首先介绍如何使用Python代码获取、转换和分析数据;着讲述如何使用Python中的数据结构和第三方库;然后展示如何以各种格式加载数据,如何对数据行分组与汇总,如何创建图表和可视化数据;最后讨论如何解决实际的问题。 本书适合希望使用Python处理和分析数据的发人员阅读,也可供计算机相关专业的师生参考。
49元5本 算法详解(卷4)——NP-Hard问题算法
算法详解(卷4)——NP-Hard问题算法
蒂姆·拉夫加登(Tim Roughgarden) 著
¥51.07
算法详解系列图书共有4卷,本书是第4卷——NP-Hard问题算法。全书共有6章,主要介绍了快速识别NP-Hard问题的方法和处理NP的算法工具。本书的每一章均有小测验、章末习题,这为读者的自我检查以及一步学习提供了方便。 本书提供了丰富而实用的资料,能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生,想要培养和训练算法思维与计算思维的IT专业人士,以及正在准备面试的应聘者和面试官阅读参考。
49元5本 Python图形化编程(微课版)
Python图形化编程(微课版)
高永梅,杨乃如,卢海军 主编
¥45.00
Python是近年来最流行的编程语言之一,其简洁的特和卓越的可读性使其成为初学者编程门的优先选择,并且深受编程人员的喜爱。很多职业院校都设了与Python语言相关的课程,与Python语言相关的教材也应运而生。但纵观目前市场上的Python程序设计教材,始终逃不出传统、枯燥的案例化的束缚:提出要求,撰写代码,输出结果。学习者看到的始终是代码和文字,很容易造成视觉疲劳。 本书破传统教材枯燥的编排模式,以海龟作图为主线,通过绘制绚丽多彩的图案、制作妙趣横生的动画等优秀案例,按照初识Python、Python基础、控制语句、组合数据类型、函数、面向对象、异常与文件、程与线程、网络编程的顺序讲解相关知识内容。本书最后讲解了Django框架,通过项目式教学,提升学习者综合应用能力。本书自始至终从“趣味”手,从感官上激发学习者的兴趣。 本书适合作为职业院校计算机相关专业的 Python 程序设计教材,也适合作为编程人员及自学者的辅助教材和自学参考书。
49元5本 Python量化交易实战——使用vn.py构建交易系统
Python量化交易实战——使用vn.py构建交易系统
欧阳鹏程
¥55.30
本书就Python基础知识和交易策略的基本原理为切,由浅深介绍了如何从零基础使用vn.py搭建自己交易系统。本书从原理着手到代码实践,内容由最基本的Python基础知识与Python中金融分析的常用包,逐步由浅深介绍常用的指标并将使用vn.py行实现。 本书共分为8章,第1章与第2章介绍vn.py的环境搭建与Python常用的工具包,为后面使用vn.py实现交易策略做准备;第3章与第4章介绍vn.py框架和量化交易的基础知识;第5章到第7章从易到难介绍不同的交易策略并配合大量的实例讲解,一步巩固vn.py代码的使用,第8章讲解如何在实盘中运行交易策略。 本书面向零基础的新手和有一定计算机与金融知识基础的读者,以通俗易懂的语言和示例阐述量化交易的实现原理,适于对于量化交易有兴趣的读者。带有详细注释的代码将帮助读者一步理解vn.py的框架和交易策略。
49元5本 Scrapy网络爬虫开发实战
Scrapy网络爬虫开发实战
罗刚
¥48.86
《Scrapy网络爬虫发实战》介绍如何学习和使用流行的Scrapy框架发网络爬虫应用,主要内容使用Python发网络爬虫,识别网页的编码,结构化信息的提取,Scrapy爬虫的示例使用,Scrapy Playwright抓取动态JS网站,将抓取的数据保存到数据库,部署、调度和运行Scrapy爬虫等。 《Scrapy网络爬虫发实战》适合作为高等院校计算机、软件工程专业本科生、研究生的参考书目,也适用于对Python网络爬虫领域感兴趣的人士参考阅读。
49元5本 领域驱动设计工作坊
领域驱动设计工作坊
郑天民 著
¥51.07
本书通过一个完整项目案例由浅深地介绍了业务建模和软件设计的方法论——领域驱动设计(Domain Driven Design,DDD)。首先,本书介绍了DDD的基本概念和主流设计方法,同时引贯穿全书的案例系统,并完成案例系统的基础设计;其次,围绕DDD的统一语言、子域和限界上下文展讨论,探讨从问题空间解空间的解决方案;再次,从领域建模范式讲起,详细分析实体、值对象、聚合、领域服务、应用服务和领域事件等DDD中与战术设计相关的核心概念,并给出各个组件的设计方法和使用技巧;最后,围绕常见领域驱动架构模式及DDD架构考量,给出DDD的架构设计和整合方案。 本书结构清晰、内容丰富、图文并茂,适合团队负责人、业务设计人员、系统设计人员以及架构师等阅读。
Python从入门到精通(精粹版)
Python从入门到精通(精粹版)
李艳萍 编著
¥63.87
本书以零基础读者为对象,用范例引导读者学习,深浅出地介绍了Python的相关知识和实战技能。 本书从Python基础手,介绍了Python的发环境、各种数据类型的操作方法、流程控制、函数等Python内核技术,以及使用Python处理文件、处理错误与异常等各种应用,后列举了Python在重要领域的项目实战,内容全面且深。 本书提供与内容同步的教学录像。此外,本书还赠送大量相关学习资料,以便读者扩展学习。 本书适合任何想学习Python的读者,无论读者是否从事计算机相关行业、是否触过Python,均可通过本书快速掌握Python的发方法和技巧。
49元5本 算法详解(卷3)——贪心算法和动态规划
算法详解(卷3)——贪心算法和动态规划
蒂姆·拉夫加登(Tim Roughgarden) 著
¥44.67
“算法详解”系列图书共有4卷,本书是第3卷—贪心算法和动态规划。其中贪心算法主要包括调度、最小生成树、聚类、哈夫曼编码等,动态规划主要包括背包、序列对齐、最短路径、最佳搜索树等。本书的每一章均有小测验和章末习题,这将为读者的自我检查以及一步学习提供方便。 本书作者提供丰富而实用的资源,能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生、想要培养和训练算法思维、计算思维的IT专业人士,以及面试官和正在准备面试的应聘者阅读、参考。
49元5本 仓颉编程快速上手
仓颉编程快速上手
刘玥 张荣超 著
¥57.47
本书通过丰富的示例和大量的练习,简明扼要地阐述了仓颉编程语言的基本知识和核心概念。全书共15章,涵盖起步、变量、简单的数据操作、流程控制之if表达式、流程控制之循环表达式、函数初级、面向对象编程、struct类型、enum类型和模式匹配、函数高级、基础Collection类型、泛型、包管理、扩展、数值和字符串操作等内容。其中,“面向对象编程”这一章详细讲解了一系列重要的概念,如类、对象、封装、继承、多态、重写、抽象类和口等,并通过一个小型的课务管理项目对上述概念行了深阐释。本书适合希望快速上手仓颉编程语言的初学者阅读。
49元5本 C++ Primer Plus(第6版)中文版
C++ Primer Plus(第6版)中文版
(美)Stephen Prata
¥31.99
C 是在 C 语言基础上发的一种集面向对象编程、泛型编程和过程化编程于一体的编程语言,是C语言的超集。《C Primer Plus(第6版)中文版》是根据2003年的ISO/ANSI C 标准编写的,通过大量短小精悍的程序详细而全面地阐述了 C 的基本概念和技术,并专辟一章介绍了C 11新增的功能。   全书分18章和10个附录。分别介绍了C 程序的运行方式、基本数据类型、复合数据类型、循环和关系表达式、分支语句和逻辑运算符、函数重载和函数模板、内存模型和名称空间、类的设计和使用、多态、虚函数、动态内存分配、继承、代码重用、友元、异常处理技术、string类和标准模板库、输/输出、C 11新增功能等内容。    《C Primer Plus(第6版)中文版》针对C 初学者,书中从C语言基础知识始介绍,然后在此基础上详细阐述C 新增的特性,因此不要求读者有C语言方面的背景知识。本书可作为高等院校教授C 课程的教材,也可供初学者自学C 时使用。
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