互联网+基因空间：迈向精准医疗时代电子书

内容简介

序言1

序言2

前言

第1章 基因与基因科学

1.1 基因信息无处不在

1.1.1 基因的前生今世

1.1.2 基因信息和生物信息

1.2 基因科学的发展

1.2.1 基因科学的崛起

1.2.2 基因科学的未来

1.3 基因科学带来的变革

1.4 发展态度与策略

1.4.1 科学如何认知

1.4.2 市场如何解读

1.4.3 国家如何选择

参考文献

第2章 基因与基因检测

2.1 基因检测发展历程

2.2 基因测序的精准医学应用

2.2.1 基因测序技术创新与科学发现的完美结合

2.2.2 基因检测与肿瘤的个体化治疗

2.3 基因检测的挑战和趋势

参考文献

第3章 基因与精准医学

3.1 精准医学的来世今生

3.2 基因科学在精准医学中的地位

3.3 精准医学在产前检测领域的应用

3.3.1 母亲血液中的胎儿DNA

3.3.2 从唐氏综合征到胎儿全基因组

3.4 精准医学在肿瘤筛查中的应用

3.4.1 循环肿瘤细胞与循环肿瘤DNA

3.4.2 上医治未病与肿瘤的早早筛

3.5 精准医学在传染病和重症监护中的应用

3.5.1 ICU里的生死时速

3.5.2 数据

3.5.3 器官移植病人艰难的选择

3.6 精准医学在遗传病领域的应用

3.6.1 难以治愈的遗传病

3.6.2 胚胎选择，天使还是魔鬼

3.6.3 CRISPR技术的展望

3.7 精准医学在个性化用药中的应用

3.7.1 药物基因组学

3.7.2 正确服用药量

3.7.3 癌症是一种基因病

参考文献

第4章 基因与健康管理

4.1 大健康就是“凡事皆健康”

4.1.1 大健康是贯穿一生的健康

4.1.2 大健康是预防为主、治疗为辅的健康

4.1.3 大健康是无处不在的健康

4.1.4 大健康是高科技含量的健康

4.2 为什么需要大健康

4.2.1 解决日益严重的肥胖问题需要大健康

4.2.2 老龄化问题需要大健康

4.2.3 上班族亚健康问题需要大健康

4.2.4 对抗环境的不良影响也需要大健康

4.3 基因科学和健康

4.3.1 健康管理离不开基因科学

4.3.2 饮食和癌症离不开基因科学

4.3.3 基因科学和长寿

参考文献

第5章 基因与智能诊疗

5.1 基因大数据的崛起

5.1.1 什么是大数据，为什么需要大数据

5.1.2 大数据和云计算

5.1.3 什么是基因大数据，为什么需要基因大数据

5.1.4 基因大数据与健康数据的整合

5.1.5 基因数据过多了吗？

5.2 基因大数据分析

5.2.1 基因数据分析所需的硬件及云存储、云计算

5.2.2 基因数据分析所需的软件与“云”

5.2.3 基因大数据分析所需的知识库

5.3 基因大数据解读

5.3.1 基因数据的横向整合

5.3.2 基因数据的纵向整合

5.3.3 基因数据的跨域整合

5.3.4 基因数据的解读

5.3.5 基因数据解读的挑战

5.4 基因大数据玩家

5.4.1 基因大数据的巨无霸玩家

5.4.2 基因大数据的创新玩家

5.4.3 基因大数据的实力玩家

5.4.4 基因大数据的国内玩家

参考文献

第6章 基因与生活方式

6.1 基因检测，从摇篮开始

6.1.1 什么是遗传病

6.1.2 为什么要关注遗传性疾病

6.1.3 基因决定生老病死吗

6.1.4 基因决定命运？

6.1.5 影响遗传病的因素

6.1.6 遗传病的基因检测

6.2 遗传咨询师，为你解读基因检测结果的人

6.2.1 遗传咨询

6.2.2 遗传咨询的流程

6.2.3 在发达地区“遗传咨询”的发展

6.2.4 要如何成为遗传咨询师

6.2.5 遗传咨询师的工作现状

6.2.6 “遗传咨询师”在中国的发展

6.3 生活与健康

6.3.1 饮食

6.3.2 美容

6.4 基因指导生活

6.4.1 吃素还是吃肉

6.4.2 早睡就一定早起吗

6.4.3 “花心”到底是谁的错

6.4.4 胖，由内而外？

6.4.5 你的友情和幸福

6.4.6 定制基因

6.5 基因，也可以为死者代言——基因检测在法医学中的应用

6.6 个人基因检测的兴起

6.6.1 他山之石，23andMe产品试用

6.6.2 国内基因检测产品试用报告

6.6.3 基因检测，应该怎么选？

6.7 基因检测的未来——一生的故事

参考文献

第7章 基因与“互联网＋”

7.1 “互联网＋”本质

7.2 “互联网＋医疗”

7.2.1 互联网医院如雨后春笋般涌现

7.2.2 “互联网＋健康”管理认识更加到位

7.2.3 医患服务系统应用更加深入

7.2.4 移动支付取得新的突破

7.2.5 医疗O＋O闭环逐步形成

7.2.6 大数据与智能医疗异军突起

7.3 基因和移动互联网的邂逅

参考文献

第8章 基因与基因产业

8.1 反摩尔定律的基因测序

8.1.1 基因测序没有遵循摩尔定律

8.1.2 基因测序巨头的故事

8.2 此起彼伏的基因战争

8.2.1 基因战争的第一场战役

8.2.2 转型的阵痛才刚刚开始

8.2.3 走上“互联网＋”之路

8.2.4 走上“基因＋”之路

8.3 互联网思维的渗透

8.3.1 数据游戏的开始

8.3.2 颠覆行业的玩家

8.3.3 人人玩基因数据的可行性

8.4 基因检测背后的商战

8.4.1 基因科学带来的投资机会

8.4.2 传统基因测序模式的升级

8.4.3 无法解决问题的基因检测

参考文献

第9章 迎接“奇点”的到来

9.1 生物传感器的进化

9.1.1 生物传感器的“即时检测”

9.1.2 让电子鼻来做疾病诊断

9.1.3 连接人和环境的物联网

9.2 破解大脑的技术

9.2.1 微软的另类秘密研究

9.2.2 奥巴马启动“脑计划”

9.2.3 未来10年45亿美元如何花？

9.3 智能设备能让人们更健康吗

9.3.1 智能的互联互动

9.3.2 谁动了我的基因数据

参考文献