第二版继续秉承着理论联系实际的原则，结合经济管理专业学生的学习特和实际需求，在保持原有理论体系的基础上，行了如下修订：调整和更新了大部分案例和数据，体现了教材的时效性，强调了多元统计方法在经济管理领域的应用；增加了“附录Ａ”，使读者不需要查阅其他书籍也能够轻松掌握软件ＳＰＳＳ的基本操作；教材的软件操作过程和结果全都采用ＳＰＳＳ２２．０英文版；增加了某些统计方法在ＳＰＳＳ软件实现过程中常用选项设置说明和结果解释，一步增强了教材的可读性。本书第二版是上海市《多元统计学》精品课程建设成果之一，荣获华东理工大学２０１６年度教学成果一等奖。本书作者在多元统计学上具有丰富的教学经验，且对本学科抱有极大的热情。
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6.2
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第二版前言
第一版前言
·第1章· 多元描述统计分析
1.1 多元描述统计量
1.2多元数据的图形表示
1.3描述统计分析的SPSS应用
小结
·第2章· 均值的比较检验
2.1均值比较检验的基本原理
2.2单一样本均值的检验
2.3独立样本均值的检验
2.4配对样本均值的检验
2.5均值比较检验的SPSS应用
小结
·第3章· 方差分析
3.1方差分析的基本原理
3.2 单因子方差分析
3.3 多因子方差分析
3.4协方差分析
3.5方差分析的SPSS应用
小结
·第4章· 正交试验设计
4.1正交试验设计的基本方法
4.2无交互作用的试验设计与数据分析
4.3有交互作用的试验设计与数据分析
4.4重复试验与重复取样
4.5正交试验设计的SPSS应用
小结
·第5章· 相关分析
5.1引 言
5.2简单相关分析
5.3偏相关分析
5.4距离相关分析
小结
·第6章· 回归分析
6.1一元线性回归分析
6.2多元线性回归分析
6.3逐步回归分析
6.4含定性自变量的回归分析
6.5违背基本假设的回归分析
小结
·第7章· 聚类分析
7.1聚类分析的概念及分类
7.2相似性的度量
7.3系统聚类法
7.4动态聚类法
7.5有序聚类法
7.6聚类分析的SPSS应用
小结
·第8章· 判别分析
8.1引 言
8.2距离判别法
8.3 Fisher判别法
8.4 Bayes判别法
8.5逐步判别法
8.6判别分析的SPSS应用
小结
·第9章· 主成分分析
9.1引 言
9.2主成分分析的数学模型及其几何意义
9.3主成分的推导及其性质
9.4主成分分析的基本步骤与SPSS应用
9.5主成分分析的进一步应用
小结
·第10章· 因子分析
10.1引 言
10.2因子分析的一般模型
10.3因子载荷矩阵的估计
10.4因子旋转
10.5 因子得分的估计
10.6因子分析的基本步骤与SPSS应用
小结
·第11章· 对应分析
11.1引 言
11.2对应分析的原理与方法
11.3对应分析的SPSS应用
小结
·第12章· 典型相关分析
12.1引 言
12.2典型相关分析的基本理论与方法
12.3典型相关分析的基本步骤
12.4典型相关分析的SPSS应用
小结
·第13章· 定性数据的统计分析
13.1引 言
13.2列联表分析
13.3对数线性模型
13.4 Logistic回归
13.5 Probit回归
小结
·附录A· SPSS的基本操作
A.1 SPSS简介
A.2数据文件的建立及读取
A.3数据整理
·附录B· 常用概率分布表
·附录C· 常用正交表
参考文献
内容提要
买过这本书的人还买过
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