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垃圾回收的算法与实现电子书

Ruby之父松本行弘推荐:上古传承之魔法,彻底揭垃圾回收的秘密!日本天才程序员兼LISP黑客竹内郁雄审校254幅图解,轻松掌握GC经典算法实际源码剖析,深探讨GC具体实现从门到阶,一本书掌握自动内存回收的机制!1.全面涵盖GC经典算法 标记-清除算法、引用计数法、复制算法、标记-压缩算法、保守式GC、分代GC、增量式GC、RC Immix算法,一网尽! 2.理论结合实际 在系统介绍GC算法的基础上,重解读Python、DalvikVM、Rubinius、V8等几种实用系统中的GC代码,探究GC算法的实际应用,做到了理论和实际的平衡统一。3.图文直观、讲解细致 配合大量形象的插图和代码,将各个知识掰揉碎讲解,非常适合门学习。

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288人正在读 | 0人评论 6.2

作       者:中村成洋

出  版  社:人民邮电出版社

出版时间:2016-08-01

字       数:30.7万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 程序设计

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本书分为“算法篇”和“实现篇”两大部分。算法篇介绍了标记-清除算法、引用计数法、复制算法、标记-压缩算法、保守式GC、分代垃圾回收、增量式垃圾回收、RC Immix算法等几种重要的算法;实现篇介绍了垃圾回收在Python、DalvikVM、Rubinius、V8等几种语言处理程序中的具体实现。<br/>【推荐语】<br/>Ruby之父松本行弘推荐:上古传承之魔法,彻底揭垃圾回收的秘密!日本天才程序员兼LISP黑客竹内郁雄审校254幅图解,轻松掌握GC经典算法实际源码剖析,深探讨GC具体实现从门到阶,一本书掌握自动内存回收的机制!1.全面涵盖GC经典算法 标记-清除算法、引用计数法、复制算法、标记-压缩算法、保守式GC、分代GC、增量式GC、RC Immix算法,一网尽! 2.理论结合实际 在系统介绍GC算法的基础上,重解读Python、DalvikVM、Rubinius、V8等几种实用系统中的GC代码,探究GC算法的实际应用,做到了理论和实际的平衡统一。3.图文直观、讲解细致 配合大量形象的插图和代码,将各个知识掰揉碎讲解,非常适合门学习。<br/>【作者】<br/>中村成洋 Network Applied Communication LaboratoryLtd. 研究员。 因为偶然的机会对GC产生浓厚兴趣,其本人却说不清楚为何喜欢GC,当被人追问原因时,总是回答“是缘分”。现在是CRuby的commiter,每天致力于GC的改善。  执笔本书“实现篇”。   相川光 游戏发者。 京都大学在学期间始研究GC。热爱GC但讨厌扫。除了GC之外还喜欢咖喱。 执笔本书“算法篇”。   竹内郁雄(审校) 东京大学名誉教授。 热爱对象,甚至会给因为bug没能得到重复利用而死去(释放)的对象上供。 日本著名的Lisp黑客,著有《LISP门》(初めての人のためのLISP)。<br/>
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审校者前言

前言

谢辞

本书评论

序章

GC的定义

GC的好处

GC的历史

为什么我们现在要学 GC

读者对象

本书中的符号

算法篇

1 学习 GC 之前

1.1 对象 / 头 / 域

1.2 指针

1.3 mutator

1.4 堆

1.5 活动对象 / 非活动对象

1.6 分配

1.7 分块

1.8 根

1.9 评价标准

2 GC 标记-清除算法

2.1 什么是 GC 标记- 清除算法

2.2 优点

2.3 缺点

2.4 多个空闲链表

2.5 BiBOP 法

2.6 位图标记

2.7 延迟清除法

3 引用计数法

3.1 引用计数的算法

3.2 优点

3.3 缺点

3.4 延迟引用计数法

3.5 Sticky 引用计数法

3.6 1 位引用计数法

3.7 部分标记 - 清除算法

4 GC 复制算法

4.1 什么是 GC 复制算法

4.2 优点

4.3 缺点

4.4 Cheney 的 GC 复制算法

4.5 近似深度优先搜索方法

4.6 多空间复制算法

5 GC 标记 - 压缩算法

5.1 什么是 GC 标记 - 压缩算法

5.2 优点

5.3 缺点

5.4 Two-Finger 算法

5.5 表格算法

5.6 ImmixGC 算法

6 保守式GC

6.1 什么是保守式GC

6.2 优点

6.3 缺点

6.4 准确式 GC

6.5 间接引用

6.6 MostlyCopyingGC

6.7 黑名单

7 分代垃圾回收

7.1 什么是分代垃圾回收

7.2 Ungar 的分代垃圾回收

7.3 优点

7.4 缺点

7.5 记录各代之间的引用的方法

7.6 多代垃圾回收

7.7 列车垃圾回收

8 增量式垃圾回收

8,1 什么是增量式垃圾回收

8.2 优点和缺点

8.3 Steele 的算法

8.4 汤浅的算法

8.5 比较各个写入屏障

9 RC Immix 算法

9.1 目的

9.2 合并型引用计数法

9.2 合并型引用计数法和 Immix 的融合

9.4 优点和缺点

实现篇

10 Python 的垃圾回收

10.1 本章前言

10.2 对象管理

10.3 Python 的内存分配器

10.4 第 0 层 通用的基础分配器

10.5 第 1 层 Python 低级内存分配器

10.6 第 2 层 Python 对象分配器

10.7 第 3 层 对象特有的分配器

10.8 引用计数法

10.9 引用的所有权

10.10 如何应对有循环引用的垃圾对象

10.11 性能调整的建议

11 DalvikVM 的垃圾回收

11.1 本章前言

11.2 重新学习mmap

11.3 DalvikVM 的源代码

11.4 DalvikVM 的 GC 算法

11.5 对象管理

11.6 标记阶段

11.7 清除阶段

11.8 Q&A

12 Rubinius 的垃圾回收

12.1 本章前言

12.2 Rubinius 的 GC 算法

12.3 对象管理

12.4 走向准确式 GC 之路

12.5 GC 复制算法

12.6 Q&A

13 V8 的垃圾回收

13.1 本章前言

13.2 V8 的 GC 算法

13.3 对象管理

13.4 通往准确式 GC 之路(V8 篇)

13.5 GC 标记 - 压缩算法

13.6 标记阶段

13.7 压缩阶段

13.8 Q&A

附录

附录 A 简单语言入门:Python 篇

附录 B 简单语言入门:Java 篇

附录 C 简单语言入门:Ruby 篇

附录 D 简单语言入门:JavaScript 篇

后记

参考文献

论文

图书

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