Java数据分析指南电子书

内容提要

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前言

第1章 数据科学导论

1.1 数据分析起源

1.2 科学方法

1.3 精算科学

1.4 蒸汽计算

1.5 一个惊人的例子

1.6 赫尔曼·何乐礼

1.7 ENIAC

1.8 VisiCalc

1.9 数据、信息和知识

1.10 为什么用Java

1.11 Java集成开发环境

1.12 小结

第2章 数据预处理

2.1 数据类型

2.2 变量

2.3 数据点和数据集

2.4 关系数据库表

2.5 哈希表

2.6 文件格式

2.7 生成测试数据集

2.8 小结

第3章 数据可视化

3.1 表和图

3.2 时间序列

3.3 Java实现

3.4 移动平均

3.5 数据排序

3.6 频率分布

3.7 正态分布

3.8 指数分布

3.9 Java示例

3.10 小结

第4章 统计

4.1 描述性统计量

4.2 随机抽样

4.3 随机变量

4.4 概率分布

4.5 累积分布

4.6 二项分布

4.7 多元分布

4.8 条件概率

4.9 概率事件的独立性

4.10 列联表

4.11 贝叶斯定理

4.12 协方差和相关

4.13 标准正态分布

4.14 中心极限定理

4.15 置信区间

4.16 假设检验

4.17 小结

第5章 关系数据库

5.1 关系数据模型

5.2 关系数据库

5.3 外键

5.4 关系数据库设计

5.5 小结

第6章 回归分析

6.1 线性回归

6.2 多项式回归

6.3 小结

第7章 分类分析

7.1 决策树

7.2 贝叶斯分类器

7.3 逻辑回归

7.4 小结

第8章 聚类分析

8.1 测量距离

8.2 维数灾难

8.3 层次聚类法

8.4 小结

第9章 推荐系统

9.1 效用矩阵

9.2 相似性度量

9.3 余弦相似性

9.4 一个简单的推荐系统

9.5 亚马逊项目对项目的协同过滤推荐

9.6 实现用户评分

9.7 大型稀疏矩阵

9.8 使用随机访问文件

9.9 Netflix大奖赛

9.10 小结

第10章 NoSQL数据库

10.1 映射数据结构

10.2 SQL与NoSQL

10.3 Mongo数据库系统

10.4 Library数据库

10.5 MongoDB的Java开发

10.6 MongoDB的地理空间数据库扩展

10.7 MongoDB中的索引

10.8 为什么选择NoSQL，为什么选择MongoDB

10.9 其他的NoSQL数据库系统

10.10 小结

第11章 Java大数据分析

11.1 扩展、数据分块和分片

11.2 谷歌的PageRank算法

11.3 谷歌的MapReduce框架

11.4 MapReduce的一些应用示例

11.5 “单词计数”示例

11.6 可扩展性

11.7 MapReduce的矩阵操作

11.8 MongoDB中的MapReduce

11.9 Apache Hadoop

11.10 Hadoop MapReduce

11.11 小结

附录 Java工具