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风控:大数据时代下的信贷风险管理和实践电子书

大数据、风控、信用,是互联网金融发展的必解题。本书对互联网金融中的信贷风险及控制行了全面探讨,理论与实践相结合,适合银行、信用保证保险、消费金融、P2P、小贷公司、互联网金融、大数据风控等从业人员,以及有意从事金融工作的人员阅读与参考。

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作       者:王军伟

出  版  社:电子工业出版社

出版时间:2017-08-01

字       数:18.6万

所属分类: 经管/励志 > 经济 > 中国经济

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本书对大数据时代下的信贷风险管理行了介绍和剖析。首先,从经济学理论与实践应用上对信贷的产生和经济意义、信贷分析方法的变迁行阐述;其次,对信贷整个生命周期中使用的Cohort分析、信贷业务展、合同签订、风险监控预警、催收和不良资产处置、系统信息管理系统中报表等重要方法行了深讲解;*后,从财务数据、信用报告、交易流水等信贷角度方面分析借款者的还款能力和还款意愿,并提出了还款意愿的货币量化方法。同时,对传统信贷方法、IPC信贷方法、巴塞尔协议方法、大数据风控行优缺分析,提出了基于IPC信贷、巴塞尔协议的大数据风控模式,并给出了不同情况下的具体实施方案,有助于信贷机构提高自身风险管理能力。 本书理论与实践相结合,适合银行、信用保证保险、消费金融、P2P、小贷公司、互联网金融、大数据风控等从业人员,以及有意从事金融工作的人员阅读与参考。<br/>【推荐语】<br/>大数据、风控、信用,是互联网金融发展的必解题。本书对互联网金融中的信贷风险及控制行了全面探讨,理论与实践相结合,适合银行、信用保证保险、消费金融、P2P、小贷公司、互联网金融、大数据风控等从业人员,以及有意从事金融工作的人员阅读与参考。<br/>【作者】<br/>王军伟,曾服务于支付宝、众安保险、哈尔滨银行互联网金融事业部等,主要从事大数据分析挖掘、信贷风险管理工作,从事数据分析挖掘10多年,基于对Basel协议研究有10年余并从事信贷风险管理5年余,发表文章数十篇并独创阴阳五行经济学。<br/>
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前言/Prologue

第1章 导言

第2章 信贷的经济学基础

2.1 信贷产生的经济学分析

2.2 信贷分析方法随经济周期而发生变化

2.3 信贷风控和策略的经济学分析

第3章 信贷分析秘密武器——Cohort分析

Cohort分析的案例和模型

第4章 信贷业务的开展

4.1 客户画像和产品设计

4.2 市场开拓和营销

4.3 申请调查

第5章 信贷分析

5.1 硬信息分析

5.2 软信息分析

5.3 还款意愿量化方法

5.4 全面风险管理

5.5 压力测试——未来预期与敏感度分析

第6章 现有信贷方法的优缺点与改进建议

6.1 传统信贷的优缺点和改进建议

6.2 IPC信贷的优缺点和改进建议

6.3 “信贷工厂”的优缺点和改进建议

6.4 巴塞尔协议模式的优缺点及改进建议

6.5 大数据风控模式的优缺点和改进建议

6.6 基于传统信贷、IPC信贷、“信贷工厂”、巴塞尔协议和大数据风控模式融合的展望

第7章 信贷的审批决策

7.1 信贷审批委员会决策模式

7.2 “信贷工厂”审批模式

7.3 大数据风控自动审批模式

第8章 信贷的合同签订及贷款发放

第9章 风险监控预警

第10章 信贷的还款阶段

第11章 逾期管理和不良资产处理

第12章 MIS系统

后记

参考文献

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