5G时代的产业风口,即将引爆万亿级市场! 从边缘走向中心,云计算崛起;从中心走向边缘,边缘计算正在崛起。 智能驾驶、智慧城市、工业互联网……全都离不边缘计算的赋能。 本书将回答下列问题: 什么是边缘计算?它与云计算、AI、5G等技术是什么关系,将如何相互融合? 边缘计算有哪些应用场景?目前已经在哪些领域和行业得到落地应用? 边缘计算的未来发展趋势如何?哪些领域将迎来巨大的发展机遇?
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内容提要
前言
第1章 边缘计算:5G商业时代的核心应用平台
1.1 边缘计算:引领新一轮信息革命浪潮
1.1.1 边缘计算的起源、发展与特点
1.1.2 从云计算到边缘计算的演变过程
1.1.3 边缘计算崛起的逻辑与优势
1.1.4 边缘计算面临的机遇和挑战
1.2 引爆风口:5G商业化的关键基础设施
1.2.1 从1G到5G的移动通信发展历程
1.2.2 5G技术引爆万亿级市场
1.2.3 构建基于5G场景的边缘计算
1.2.4 边缘计算在5G时代的五大应用场景
1.3 边缘智能:开启未来智能商业新蓝图
1.3.1 边缘智能的应用场景与产业生态
1.3.2 边缘智能的盈利模式及面临的发展困境
1.3.3 边缘智能的发展趋势与前景
1.3.4 【案例】小蚁科技:边缘智能的赋能者
1.4 应用场景:边缘计算重构商业与生活
1.4.1 场景一:公共安全应急处理
1.4.2 场景二:智能互联驾驶方案
1.4.3 场景三:构建智慧医疗环境
1.4.4 场景四:推动智慧城市建设
1.4.5 场景五:打造智能家居系统
1.4.6 场景六:工业互联网的核心
1.4.7 场景七:其他商业领域应用
第2章 战略布局:边缘计算助力 企业数字化转型
2.1 基于边缘计算的企业数字化转型升级
2.1.1 新一轮的技术红利与市场机会
2.1.2 边缘计算重塑新的商业模式
2.1.3 边缘计算助力企业数字化升级
2.1.4 【案例】腾讯云:“云一边一端”协同布局
2.2 企业布局边缘计算的实践策略与路径
2.2.1 服务提供商要考虑的五大因素
2.2.2 边缘计算的技术模式与部署思路
2.2.3 企业构建边缘计算的策略及路径
2.2.4 企业应对边缘端安全问题的策略
2.3 玩家图谱:科技巨头争相布局边缘计算
2.3.1 云服务商:亚马逊、谷歌和BAT
2.3.2 设备厂商:华为、戴尔、思科和英特尔
2.3.3 CDN服务商:网宿科技和Akamai等
2.3.4 科研机构和高校:中国信通院、卡内基梅隆大学和北京邮电大学
2.3.5 产业联盟:ECC、Edgecross协会、Avnu联盟和ETSI
2.3.6 运营商:中国移动、中国电信、AT&T和德国电信
2.3.7 【案例】浪潮:加入中国移动边缘计算开放实验室
第3章 智能互联:边缘计算在 物联网中的落地路径
3.1 实现物理世界与数字世界的深度融合
3.1.1 技术赋能:驱动物联网落地
3.1.2 实践应用:迈向智能互联时代
3.1.3 设备协同:OT与IT深度融合
3.1.4 边缘计算与物联网相融合的解决方案
3.1.5 【案例】力安科技:物联网时代的智慧消防
3.2 边缘设备:引领工业数字化转型升级
3.2.1 边缘设备:物联网真正落地的核心
3.2.2 应用场景:扩展物联网的有效策略
3.2.3 智能工业:推动工业物联网建设
3.2.4 产业格局:构建物联网生态系统
3.2.5 【案例】微软:从操作系统到智能边缘
第4章 边缘人工智能:重新定义边缘计算的应用价值
4.1 边缘人工智能:人工智能驱动万物互联
4.1.1 基于边缘人工智能的万物互联时代
4.1.2 人工智能重新定义边缘计算的应用场景
4.1.3 边缘人工智能助推智能工厂模式落地
4.1.4 【案例】百度:智能边缘产品的应用实践
4.2 从云到端:边缘计算人工智能芯片市场格局
4.2.1 边缘智能终端设备市场的兴起
4.2.2 边缘服务器市场的格局与玩家
4.2.3 边缘终端芯片市场的竞争格局
4.2.4 【案例】联发科:边缘人工智能的商业场景应用
第5章 工业互联网:提供未来智能制造解决方案
5.1 智能制造:“工业4.0”环境下的边缘计算
5.1.1 智能制造掀起新一轮工业革命
5.1.2 工业CPS应用的重要基石
5.1.3 边缘计算在智能制造中的应用
5.1.4 【案例】ECC:赋能智能制造
5.2 工业互联网:数字产业的下一个风口
5.2.1 工业互联网面临的机遇与挑战
5.2.2 工业互联网对边缘计算的需求
5.2.3 从概念推广到全面布局的演变
5.2.4 从5G、边缘计算到工业互联网
5.3 边缘计算在工业互联网领域的应用特点与场景
5.3.1 边缘计算在工业互联网中的应用特点
5.3.2 边缘计算在工业互联网中的应用方向
5.3.3 边缘计算在工业互联网中的场景实践
5.3.4 推动工业互联网边缘计算发展的策略
第6章 智慧城市:边缘计算让城市生活更美好
6.1 边缘计算在智慧城市建设中的实践路径
6.1.1 解决智慧城市建设面临的痛点
6.1.2 边缘计算推动智慧城市的落地
6.1.3 边缘计算在智慧城市中的应用
6.1.4 边缘计算在智慧水务中的应用
6.1.5 【案例】软通动力:城市云服务解决方案
6.2 智慧安防:开启智能安防监控2.0时代
6.2.1 “边缘计算+智慧安防”的优势
6.2.2 “边缘计算+智慧安防”的应用场景
6.2.3 “视频云+边缘计算”的协同模式
6.2.4 边缘AI在智慧安防领域的应用
6.2.5 【案例】地平线:智慧安防领域的独角兽
6.3 智慧能源:实现能源产业创新升级
6.3.1 智慧能源:能源行业数字化升级
6.3.2 预测维护:实现能源安全管理
6.3.3 智慧电网:边缘计算解决方案
6.3.4 【案例】国家电网:推进泛在电力物联网建设
第7章 智慧交通:引领5G时代的智能交通变革
7.1 边缘计算在智能交通领域的发展与应用
7.1.1 边缘计算在智能交通领域的应用价值
7.1.2 边缘计算在智能交通领域的应用及面临的挑战
7.1.3 边缘计算在车联网领域的应用
7.1.4 【案例】华为Atlas 500智能小站
7.2 边缘计算在自动驾驶领域的应用
7.2.1 新摩尔定律时代的自动驾驶技术
7.2.2 5G时代的边缘计算与智能驾驶
7.2.3 突破无人驾驶商业化的发展瓶颈
7.2.4 边缘计算在自动驾驶汽车领域的应用价值
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