只要在工作中有思路、有想法,就可以使用Power Query把一些复杂的表格,转换成可以方便统计的数据连,然后对数据连行加载、统计、分析、图表展示 超值赠送《M语言函数语法手册》 本书适合从事财务、统计、人力资源、客服、售后服务、电商等工作,需要处理大量数据的读者
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内容简介
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目录
第1章 Power Query,Excel的另一个江湖
1.1 揭开Power Query的神秘面纱
1.1.1 一个小功能,数据新天地
1.1.2 Power Query 哪里寻
1.1.3 Power Query启动及操作界面
1.1.4 Power Query 的包容心
1.1.5 Power Query 的独特个性
1.2 Power Query职场应用5招鲜
1.2.1 数据表格可以这样转
1.2.2 数据表格的逆转乾坤
1.2.3 双剑合璧查找数据
1.2.4 数据合并的吸星大法
1.2.5 从网络中轻松获取数据
第2章 稳扎稳打,练好Power Query的基本功
2.1 管理Power Query
2.1.1 学会管理Power Query
2.1.2 修改公式
2.1.3 管理查询
2.1.4 上下文工具
2.2 掌握Power Query的基础功能
2.2.1 选择列
2.2.2 删除列
2.2.3 保留行
2.2.4 删除行
2.2.5 排序
2.2.6 拆分列
2.2.7 分组依据
2.2.8 数据类型
2.2.9 将第一行用作标题
2.2.10 替换值
2.2.11 合并查询
2.2.12 追加查询
2.2.13 转置表格
2.2.14 反转行
2.2.15 填充单元格
2.2.16 文本转换
2.2.17 提取字符
2.2.18 数字统计信息
2.2.19 在字段上计算一个数
2.2.20 数据舍入
第3章 学以致用,Power Query应用案例
3.1 拆分数据
3.2 合并号段
3.3 对比数据
3.4 计算单元格字符
3.5 计算单元格数值
3.6 拆解信息
3.7 动态转换结构
3.8 合并统计数据
3.9 转换数据再创建数据透视表
3.10 拆分和转换数据结构
3.11 数据排名
3.12 合并文件夹
3.13 合并查询聚合计算
3.14 动态查询
3.15 多条件动态查询
3.16 综合案例:制订采购计划
第4章 知己知彼,Power Query的结构组成
4.1 查询表的结构关系
4.2 高级编辑器
4.3 创建一条Record记录
4.4 创建多行Record记录
4.5 创建一个List列表
4.6 创建列表中的List列表
4.7 创建由逗号分隔的List列表
4.8 创建List列表的基本约定
4.9 创建table表
4.10 创建多层嵌套table表
第5章 事半功倍,Power Query的高级应用
5.1 深化钻取
5.2 获取重复值
5.3 快速计算
5.4 条件判断
5.5 模糊匹配
5.6 拆分数据
5.7 创建凭证表
5.8 文本和数值混合提取
5.9 统计核对数据
5.10 行列转置
5.11 横向排序
5.12 综合拆解数据
5.13 自定义函数
第6章 锦上添花,常用M语言函数语法介绍
6.1 M语言基础
6.2 Text类函数
6.3 Number类函数
6.4 Time类函数
6.5 Date类函数
6.6 DateTime类函数
6.7 Duration类函数
6.8 Record类函数
6.9 List类函数
6.10 Table类函数
6.11 文件类函数
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