要在5G时代成功获取用户并提升转化率，离不数据压缩的专业技能。本书从理论和实践两方面手，面向发人员讲解数据压缩算法，并帮助发人员选择合适的数据压缩工具。书中通过讲解清晰、步骤详细的示例，将数据压缩算法化繁为简，帮助发人员做出正确的有关数据压缩的商业决策，从而实现客户更多、事业更兴、利润更高。 ●了解5类数据压缩算法：变长编码、统计压缩、字典编码、上下文模型、多上下文模型 ●了解数据、场景和算法，以选择匹配的数据压缩工具 ●选择合适的图像压缩算法，权衡图像质量与文件大小 ●学习如何压缩客户端和服务器生成的数据 ●了解与数据压缩算法有关的名人及其趣事
售 价：¥
纸质售价：¥33.10购买纸书
6.2
温馨提示：数字商品不支持退换货，不提供源文件，不支持导出打印
为你推荐
版权声明
O'Reilly Media, Inc.介绍
前言
怎样阅读本书
怎样从后往前阅读本书
章节概要
电子书
第 1 章 并非无趣的一章
1.1 5类数据压缩算法
1.2 惹人“愤怒”的克劳德 • 香农
1.3 关于数据压缩，你必须知道的
第 2 章 不容错过的一章
2.1 理解二进制
2.2 信息论
第 3 章 突破熵
3.1 理解熵
3.2 熵有什么用处呢
3.3 理解概率
3.4 突破熵
3.5 信息论与数据压缩
第 4 章 VLC
4.1 摩尔斯码
4.2 概率、熵与码字长度
4.3 VLC
第 5 章 统计编码
5.1 利用统计使数据压缩接近熵
5.2 哈夫曼编码
5.3 算术编码
5.4 ANS
5.5 在实际压缩中，选择哪一种统计压缩算法
第 6 章 自适应统计编码
6.1 位置对熵的重要性
6.2 自适应VLC编码
6.3 自适应算术编码
6.4 自适应哈夫曼编码
6.5 现代的选择
第 7 章 字典转换
7.1 基本字典转换
7.2 LZ算法
7.3 尽可能多地收集数据
第 8 章 上下文数据转换
8.1 RLE
8.2 增量编码
8.3 MTF
8.4 BWT
第 9 章 数据建模
9.1 马尔可夫链
9.2 部分匹配预测算法
9.3 上下文混合算法
9.4 下一代技术
第 10 章 换个话题
10.1 多媒体数据压缩
10.2 通用压缩
10.3 实践中的数据压缩
第 11 章 评价数据压缩
11.1 数据压缩的使用场景
11.2 数据压缩的需求
11.3 压缩率
11.4 压缩性能
11.5 解压性能
11.6 解码流的能力
11.7 比较压缩算法
第 12 章 压缩图像数据
12.1 理解图像质量与文件大小
12.2 图像的尺寸很重要
12.3 选择正确的图像格式
12.4 GPU纹理格式
12.5 矢量格式
12.6 收获的捷径
第 13 章 序列化数据
13.1 了解常见的使用场景
13.2 序列化格式的问题
13.3 更小的序列化数据
第 14 章 有损数据压缩
第 15 章 让世界变得更小
15.1 数据压缩与你
15.2 数据压缩与盈利
15.3 让用户的生活更美好更便宜
15.4 对下一步技术的思考
15.5 开始行动
数据压缩术语表
关于作者
关于封面
看完了
买过这本书的人还买过
读了这本书的人还在读
同类图书排行榜
购物车
个人中心
