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内容提要

前言

第1章 绪论

1.1 统计的含义

1.1.1 统计的含义

1.1.2 统计的研究对象

1.2 统计的应用

1.2.1 统计的产生与发展

1.2.2 统计的应用领域

1.2.3 统计的分科

1.3 统计学的基本概念

1.3.1 总体与样本

1.3.2 统计指标和统计标志

1.3.3 参数、统计量与变量

1.4 统计数据的收集

1.5 统计数据的类型

1.5.1 分类数据、次序数据与数值型数据

1.5.2 截面数据、时间数据与面板数据

1.5.3 统计数据的误差

1.6 统计软件简介

1.6.1 SPSS简介

1.6.2 SAS简介

1.6.3 R语言简介

1.6.4 Excel简介

习题1

第2章 统计数据的整理

2.1 统计数据的预处理

2.1.1 统计数据的审核、筛选和排序

2.1.2 统计数据的插补

2.2 统计分组与变量数列

2.2.1 统计分组

2.2.2 分布数列

2.2.3 变量数列的编制

2.3 统计表

2.4 统计图

2.4.1 饼图

2.4.2 条形图

2.4.3 茎叶图

2.4.4 直方图

2.4.5 折线图

2.4.6 曲线图

习题2

第3章 数据的描述性分析

3.1 相对指标

3.1.1 相对指标概述

3.1.2 几种常见的相对指标

3.1.3 应用相对指标应注意的问题

3.2 集中趋势指标

3.2.1 算术平均数

3.2.2 调和平均数

3.2.3 几何平均数

3.2.4 中位数

3.2.5 分位数

3.2.6 众数

3.3 离散趋势指标

3.3.1 极差

3.3.2 平均差

3.3.3 标准差和方差

3.3.4 变异系数

3.3.5 数据的标准化

3.3.6 是非标志的标准差

3.4 偏度和峰度

3.4.1 偏态及其测量

3.4.2 峰度及其测量

习题3

第4章 数理统计基础

4.1 数理统计的基本概念

4.1.1 简单随机样本

4.1.2 统计量与枢轴量

4.1.3 次序统计量、经验分布及常用统计量

4.2 常用统计分布

4.3 抽样分布

4.3.1 正态总体下样本均值和样本方差的分布

4.3.2 样本比例的分布

4.3.3 非正态总体统计量的极限分布

习题4

第5章 参数估计

5.1 参数的点估计

5.1.1 矩法估计

5.1.2 极大似然估计

5.2 估计量的评选标准

5.2.1 无偏性

5.2.2 相合估计量（一致性）

5.2.3 有效性

5.3 参数的区间估计

5.3.1 区间估计的定义

5.3.2 正态总体参数的区间估计

5.3.3 大样本场合下的区间估计

5.3.4 两点分布总体参数的区间估计

5.3.5 泊松分布总体参数的区间估计

习题5

第6章 假设检验

6.1 基本概念

6.1.1 假设检验的引入

6.1.2 判断“假设”的根据

6.1.3 如何确定原假设H0和对立假设H1

6.1.4 两类错误，检验的水平与功效

6.1.5 假设检验的程序

6.2 正态总体参数的假设检验

6.2.1 方差已知情况下正态总体均值的检验

6.2.2 方差未知情况下正态总体均值的检验

6.2.3 均值未知正态总体方差的检验

6.2.4 两正态总体均值的检验

6.2.5 两正态总体方差的检验

6.3 非正态总体参数的假设检验

6.3.1 大样本场合总体均值的检验

6.3.2 大样本场合两个总体均值的检验

6.3.3 大样本场合两点分布总体参数的检验

6.3.4 大样本场合两个两点分布总体参数的检验

6.3.5 大样本场合泊松总体参数的检验

6.3.6 检验的p值

习题6

第7章 非参数统计

7.1 分布的拟合检验

7.1.1 拟合优度χ2检验

7.1.2 柯尔莫哥洛夫拟合检验

7.1.3 柯尔莫哥洛夫—斯米尔诺夫两样本检验

7.1.4 两样本秩和检验

7.2 不相关与独立性检验

7.2.1 不相关检验

7.2.2 列联表和独立性检验

7.3 成对比较检验

7.3.1 符号检验

7.3.2 威尔科克森带符号的等级检验

7.4 曼-惠特尼U检验

7.4.1 曼-惠特尼U检验的基本原理

7.4.2 小样本U检验

7.4.3 大样本U检验

7.5 游程检验

7.6 等级相关检验

7.6.1 等级相关检验的基本原理

7.6.2 等级相关系数的应用

习题7

第8章 方差分析

8.1 方差分析的简要介绍

8.1.1 方差分析及其有关术语

8.1.2 方差分析的基本思想和原理

8.1.3 方差分析中的基本假定

8.1.4 问题的一般提法

8.2 单因素方差分析

8.2.1 模型

8.2.2 各水平试验次数相同时的方差分析与F检验

8.2.3 各水平试验次数不一定相同时的方差分析与F检验

8.3 双因素方差分析

8.3.1 模型

8.3.2 方差分析与F检验

8.3.3 重复试验的情况（无交互作用）

8.3.4 交互作用问题

习题8

第9章 线性回归与相关分析

9.1 一元线性回归

9.1.1 一元线性回归分析模型

9.1.2 回归系数α，β及σ2的估计

9.1.3 最小二乘估计的性质

9.1.4 假设检验与置信区间

9.1.5 可线性化的一元非线性回归

9.2 多元线性回归

9.2.1 多元线性回归模型及参数的最小二乘估计

9.2.2 多元线性回归的假设检验与预测

9.2.3 关于异方差性问题

9.2.4 关于自相关性问题

9.3 相关分析

9.3.1 相关分析的概念

9.3.2 相关关系类型

9.3.3 相关关系的描述与测定

9.3.4 相关系数的显著性检验

习题9

第10章* 抽样调查

10.1 抽样调查概述

10.1.1 抽样调查的概念与特点

10.1.2 抽样调查的应用领域

10.2 抽样估计

10.2.1 全及总体与抽样总体

10.2.2 全及指标与抽样指标

10.2.3 重复抽样与不重复抽样

10.3 抽样误差

10.3.1 抽样误差的概念

10.3.2 抽样平均误差

10.3.3 抽样误差范围与估计的可靠性

10.4 抽样组织形式

10.4.1 类型抽样

10.4.2 机械抽样

10.4.3 整群抽样

10.4.4 多阶段抽样

习题10

第11章 时间序列分析与预测

11.1 时间序列概述

11.1.1 时间序列的概念和要素

11.1.2 时间序列的种类

11.1.3 时间序列的编制

11.2 时间序列描述性分析

11.2.1 发展水平与平均发展水平

11.2.2 增长量与平均增长量

11.2.3 发展速度与增长速度

11.2.4 平均发展速度与平均增长速度

11.2.5 发展速度分析应注意的问题

11.3 时间序列的构成要素及模型

11.3.1 时间序列的构成要素

11.3.2 时间序列的分解模型

11.4 时间序列的分解分析

11.4.1 长期趋势分析

11.4.2 季节波动分析

11.4.3 循环变动和不规则变动分析

习题11

第12章 统计指数

12.1 统计指数的基本概念

12.1.1 统计指数的定义

12.1.2 统计指数的分类

12.1.3 统计指数的作用

12.2 综合指数的编制

12.2.1 简单综合法

12.2.2 加权综合法

12.2.3 拉氏指数和帕氏指数

12.2.4 其他加权综合指数

12.3 加权平均指数的编制

12.4 指数因素分解

12.4.1 指数因素分解的含义

12.4.2 指数分解的方法

12.5 平均指标指数因素分析

12.6 统计指数的应用

12.6.1 消费者价格指数

12.6.2 生产者价格指数

12.6.3 股票价格指数

12.6.4 空间价格指数

12.6.5 消费者满意度指数

习题12

第13章* 统计预测与决策

13.1 统计预测的一般问题

13.1.1 统计预测的概念和作用

13.1.2 统计预测方法的分类及其选择

13.1.3 统计预测的原则和步骤

13.2 统计预测的一般方法

13.2.1 主观概率法

13.2.2 三点预测法

13.2.3 指数平滑法

13.2.4 季节调整预测法

13.2.5 灰色预测法

13.3 预测误差

13.3.1 预测误差的意义及产生的原因

13.3.2 预测误差的计算

13.4 统计决策概述

13.4.1 统计决策的概念和种类

13.4.2 统计决策的作用和步骤

13.4.3 统计决策的公理和原则

13.5 风险型决策方法

13.5.1 风险型决策概述

13.5.2 不同标准的决策方法

13.5.3 决策树

13.6 贝叶斯决策方法

13.6.1 贝叶斯决策概述

13.6.2 贝叶斯决策方法的类型和应用

第14章* 常用统计方法简介

14.1 定性数据的建模分析

14.1.1 对数线性模型基本理论和方法

14.1.2 泊松对数线性模型

14.1.3 Logistic回归基本理论和方法

14.2 聚类分析

14.2.1 聚类分析基本概念与方法原理

14.2.2 分类统计量与聚类方法

14.2.3 类和类的特征

14.2.4 系统聚类法（谱系聚类法）

14.3 判别分析

14.3.1 判别分析的基本思想

14.3.2 距离判别法

14.4 主成分分析

14.4.1 主成分分析的基本思想

14.4.2 主成分的推导及性质

14.5 因子分析

14.5.1 基本概念与方法原理

14.5.2 因子分析的数学模型

14.5.3 因子载荷阵的估计方法

14.5.4 因子旋转

14.5.5 因子得分

14.5.6 计算步骤及实例

第15章* 若干统计分析专题简介

15.1 国民经济核算

15.1.1 国民经济核算概述

15.1.2 国民经济生产总量核算

15.1.3 投入产出核算

15.1.4 资金流量核算

15.1.5 国际收支核算

15.2 金融统计

15.2.1 金融统计学基础

15.2.2 中央银行统计

15.2.3 商业银行统计

15.2.4 政策性银行统计

15.2.5 证券期货市场统计

15.2.6 保险统计

15.2.7 对外金融统计

15.2.8 外汇市场统计

15.2.9 金融监管统计

15.3 服务贸易统计简介

15.3.1 从服务贸易概念的提出到服务贸易统计制度的建立

15.3.2 服务贸易统计商品分类和国别分组

15.3.3 服务贸易统计制度

附表一 泊松分布函数表

附表二 标准正态分布函数表

附表三 χ2分布上侧分位数表

附表四 t分布上侧分位数表

附表五 F分布上侧分位数表

附表六 柯尔莫哥洛夫检验临界值表

附表七 两样本秩和检验临界值表

附表八 杜宾—沃森检验上下界表