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内容简介
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前言
综合篇
第一章 2018—2019年全球人工智能产业发展状况
第一节 人工智能正在塑造世界智能经济雏形
第二节 全球产业竞争更激烈、环境更复杂
第三节 全球人工智能投融资向中后期过渡
第二章 2018—2019年中国人工智能产业发展状况
第一节 顶层规划部署持续加强
第二节 人工智能产业发展迅猛
第三节 人工智能创新企业不断涌现
技术创新篇
第三章 机器学习算法
第一节 总体发展概况
第二节 创新进展
第三节 发展特点
第四章 自然语言识别与处理技术
第一节 总体发展概况
第二节 创新进展
第三节 发展特点
第四节 产业发展展望
第五章 计算机视觉技术
第一节 总体发展概况
第二节 创新进展
第三节 发展特点
第四节 产业发展展望
第六章 人工智能芯片
第一节 总体发展概况
第二节 创新进展
第三节 发展特点
第四节 产业发展展望
第七章 自动驾驶技术
第一节 总体发展概况
第二节 创新进展
第三节 发展特点
第八章 深度学习框架平台
第一节 总体发展概况
第二节 创新进展
第三节 发展特点
行业应用篇
第九章 人工智能+制造业
第一节 主要应用场景
第二节 我国发展情况
第三节 典型应用案例
第十章 人工智能+交通
第一节 主要应用场景
第二节 我国发展情况
第三节 典型应用案例
第十一章 人工智能+医疗健康
第一节 主要应用场景
第二节 我国发展情况
第三节 典型应用案例
第十二章 人工智能+金融
第一节 主要应用场景
第二节 我国发展情况
第三节 典型应用案例
第十三章 人工智能+教育
第一节 主要应用场景
第二节 我国发展情况
第三节 典型应用案例
第十四章 人工智能+安防
第一节 主要应用场景
第二节 我国发展情况
第三节 典型应用案例
第十五章 人工智能+城市管理
第一节 主要应用场景
第二节 我国发展情况
第三节 典型应用案例
第十六章 人工智能+能源
第一节 主要应用场景
第二节 我国发展情况
第三节 典型应用案例
第十七章 人工智能+消费零售
第一节 主要应用场景
第二节 我国发展情况
第三节 典型应用案例
企业发展篇
第十八章 人工智能算法类企业
第一节 科大讯飞
第二节 旷视科技
第三节 商汤科技
第四节 依图科技
第五节 海康威视
第十九章 人工智能芯片类企业
第一节 地平线
第二节 寒武纪
第三节 华为海思
第四节 紫光展锐
第五节 瑞芯微
第二十章 人工智能平台型企业
第一节 百度
第二节 腾讯
第三节 阿里巴巴
第四节 第四范式
第二十一章 智能无人装备企业
第一节 新松
第二节 科沃斯
第三节 大疆创新科技
第四节 驭势科技
政策篇
第二十二章 中国人工智能产业重点政策解析
第一节 国务院发布《新一代人工智能发展规划》（2017年7月）
第二节 工业和信息化部发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018—2020年）》（2017年12月）
第三节 工业和信息化部发布《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》（2018年11月）
第四节 中央深改委通过《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》（2019年3月）
第五节 工业和信息化部批复创建上海（浦东新区）人工智能创新应用先导区（2019年5月）
第六节 北京市海淀区发布《关于加快中关村科学城人工智能创新引领发展的十五条措施》（2019年5月）
热点篇
第二十三章 美国发布《国家人工智能研究和发展战略计划（2019年）》
第一节 背景
第二节 主要内容
第三节 影响或启示
第二十四章 美国将人工智能用于“算法战”
第一节 背景
第二节 主要内容
第三节 影响或启示
第二十五章 百度发布首款人工智能芯片“昆仑”
第一节 背景
第二节 主要内容
第三节 影响或启示
第二十六章 卡耐基梅隆大学设立美国首个人工智能本科专业
第一节 背景
第二节 主要内容
第三节 影响或启示
第二十七章 深鉴科技被赛灵思收购
第一节 背景
第二节 主要内容
第三节 影响或启示
第二十八章 谷歌成功“造人”事件
第一节 背景
第二节 主要内容
第三节 影响或启示
第二十九章 Deepfakes“深度伪造”造成人工智能技术滥用
第一节 背景
第二节 主要内容
第三节 影响或启示
第三十章 谷歌人工智能算法Dropout申请专利
第一节 背景
第二节 主要内容
第三节 影响或启示
展望篇
第三十一章 国际主流智库预测性观点综述
第一节 世界知识产权组织
第二节 美国《机器人商业评论》
第三节 CB Insights
第四节 Compass Intelligence
第五节 高德纳
第六节 麦肯锡
第七节 德勤
第八节 普华永道
第九节 斯坦福大学、麻省理工学院与OpenAI
第三十二章 中国人工智能产业发展形势展望
第一节 整体趋势展望
第二节 重点领域展望
第三节 发展建议
后记
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