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译者简介
主编简介
案例目录
主编序 算法、数据、规则与法治
一、本辑译丛及其所讨论的问题
二、算法的规制
三、数据及其与算法的关系
四、虚拟空间的平台与规则
五、数字社会中的法治
中文版序
目录
第一章 算法规制：述略
1. 引言
2. 何为算法规制？
3. 是否有新发现？
4. 理解作为一种复杂“社会—技术”系统的算法规制
5. 本书的结构和内容
第一部分 规范性问题
第二章 自动化决策，何忧之有？
1. 引言
2. 自动化决策系统之忧
3. 数据导向型预测和个性化信息服务
4. 应对之法：聚焦正义、权利、过错、危害
5. 结论
第三章 自动化决策及其对人类的影响
1. 引言
2. 自动化决策：科技
3. 刑事司法领域的机器学习
4. 结论
第四章 数字歧视
1. 引言
2. 数字歧视样例
3. 数据歧视解决方案之研究
4. 数字歧视未解之患
5. 结论
第五章 日常生活中算法外包的伦理
1. 引言
2. 了解算法工具
3. 算法工具会削弱自主性吗？
4. 但这一回有何不同？
5. 我们该如何应对？
6. 结论
第二部分 公共部门应用
第六章 算法行政？公共管理与机器学习
1. 引言
2. 自动化系统
3. 增强系统
4. 算法社会化的学术讨论
5. 管理公共管理部门的机器学习应用
6. 结论
第七章 公共服务中算法规制的实际挑战
1. 引言
2. 数据在监管中的作用
3. 风险评估
4. 案例一：“智能监管”与护理质量委员会
5. 案例二：英国教育质量保证局的监管实践
6. 算法评定的必要条件
7. 结论
第八章 公共服务中算法规制的反思
1. 引言
2. 监管能力与算法规制
3. 用算法规范公共服务
4. 谁来监管算法？
5. 结论
第三部分 管理算法系统
第九章 算法、规则和治理准备
1. 引言
2. 政府准备
3. 算法的危害和它们的治理挑战
4. 评估治理准备
5. 结 论
第十章 法律从业者视角下的人工智能风险规制
1. 引言
2. 机器学习带来的法律挑战
3. 数据的作用
4. 人工智能风险规制：合同的进路
5. 促进合规的合同条款
6. 公司治理依赖自然人决策
7. 监管模型
8. 结论
第十一章 关注机器2.0时代：欧盟《通用数据保护条例》和自动化决策
1. 引言
2. 关注机器1.0时代
3. 《通用数据保护条例》第22条
4. 复盘机器1.0时代
5. 驯服机器？
参考文献
立法索引
关键词索引
译后记
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