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测量系统分析(MSA)实用指南电子书

无论是传统的燃油汽车、燃气汽车,还是新兴的新能源汽车,其日益增长的质量要求也越来也显著,近十来年各种汽车召回事件就足以证明这一。 汽车的质量管理越来越得到社会各界的重视,IATF16949五大质量工具之一的MSA作为一项基础性的工具举足轻重。 所有的质量管理活动都离不数据,而可靠的数据源自于可靠的测量系统,切合实际地应用测量系统分析(MSA)至关重要。

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作       者:杨朝盛

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2020-05-26

字       数:23.4万

所属分类: 科技 > 工业技术 > 汽车与交通运输

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本书的内容分为上、中、下三篇。上篇为门与管理,中篇为理论与提高,下篇为应用与实战。“门与管理”包括两部分的内容,其一在于纠正对MSA的错误认知,明确MSA的实际价值和意义,其二在于提出MSA所需要的管理资源配置以及具体的管理思路。 “理论与提高”是对MSA理论体系的归纳、总结和升华,着重剖析MSA理论背后的原理,以便使读者不仅知其然,更能知其所以然,为活学活用MSA奠定扎实的理论基础。 “应用与实战”结合作者多年推行MSA的经验,将理论与实践有机结合;通过本篇的学习,读者可以应对更加复杂的测量系统分析工作。 本书不仅适用于初学测量系统分析(MSA)的人员循序渐地学习,还适合有一定理论和实践基础的从业人员直选择所需要的内容行参考,同时还适合其他从事测量工程相关工作的人员有针对性地学习。<br/>【推荐语】<br/>无论是传统的燃油汽车、燃气汽车,还是新兴的新能源汽车,其日益增长的质量要求也越来也显著,近十来年各种汽车召回事件就足以证明这一。 汽车的质量管理越来越得到社会各界的重视,IATF16949五大质量工具之一的MSA作为一项基础性的工具举足轻重。 所有的质量管理活动都离不数据,而可靠的数据源自于可靠的测量系统,切合实际地应用测量系统分析(MSA)至关重要。 本书在编写过程中,虽立足于AIAG MSA参考手册,但又没有拘泥于手册的内容,本书扎根于统计学的理论知识,结合计量学的原理,站在质量体系的高度,对平时人们习以为常的一些理解误区行了充分的剖析和纠正,同时还引一些新的理论与概念以对MSA的理论框架行补充,比如数据采集后要行粗大误差的判别和剔除,对于破坏性测量系统引“假设检验”、“相关性分析”和“熵增原理”,对于样本分布过于集中的问题引了“数据平移”的概念,等等。 通过阅读和学习本书的内容,读者不仅可以从技术层面深地理解和掌握MSA的基本理论和逻辑思路,还可以从管理层面做到系统性地应用MSA这项质量工具,无论读者从事的是工程技术工作还是管理工作,本书中的诸多思想均能起到抛砖引玉的作用,其特是引导人们如何思考MSA问题而不是急于去解决一个一个具体的MSA问题,其重在于培养MSA全面性的专业人才。 以聚焦应用的基本思路,使读者能够举一反三,应对现实的MSA工作中各种复杂多变的情况。 案例来源于现实工作,以融会贯通的MSA理论为基础,以解决真正的MSA实际问题为*终目的。<br/>【作者】<br/>杨朝盛,2007年毕业于黑龙江大学,毕业后制造行业,先后从事检测技术、计量工程、质量管理、售后服务、企业治理等相关工作。曾创办质量管理咨询公司,担任过质量主管、质量总监、质量控制分管领导、董事长助理等职务,拥有丰富的质量管理与企业治理经验,在质量工程领域有所建树。在宁德时代工作期间,致力于从0至1推行MSA技术与管理架构的建设,解决了诸如铜箔厚度、电芯厚度、模组平面度测不准等历史难题,受到苹果、宝马、大众等企业客户的充分肯定,全面提升了公司各类数据的可靠性和可信度,为公司规模化制造的实现奠定了基础;2017年被宁德时代评为KT(关键人才)。在华鼎国联分管质量控制期间,通过系统工程,解决了中心实验室ICP多年来测不准的痛,得到公司高层公口头表扬。在创办咨询公司期间,先后在国防计量论坛、五度咨询 公众号、优酷、腾讯、爱奇艺、仪课通等平台发布诸如APQP、MSA、FMEA、企业计量管理等公益课程,旨在普及先的工程技术和管理理念,为中国制造添砖加瓦。<br/>
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前言

目录

上篇·入门与管理

第1章 测量系统分析概论

1.1 可靠性研究的发展历史

1.2 测量系统分析的起源与发展

第2章 测量系统分析的价值与意义

2.1 IATF16949对测量系统分析的要求

2.2 测量系统分析的应用范畴

2.2.1 测量系统分析在质量管控中的应用

2.2.2 测量系统分析在过程能力研究中的应用

2.2.3 测量系统分析在研发领域的重要作用

2.2.4 测量系统分析在六西格玛管理中的地位

2.3 测量系统分析与组织的实际收益

第3章 测量系统分析对组织管理的要求

3.1 组织的决策层对测量系统分析工作的影响

3.2 测量系统分析管理工作的认知误区

3.3 测量系统分析管理工作模式

3.4 管理工作的标准化

中篇·理论与提高

第4章 测量数据

4.1 对测量数据质量的期望

4.2 测量数据的分类

第5章 重要的概念

5.1 与MSA有关的重要概念

5.2 与计量学有关的重要概念

第6章 测量系统的分类及其分析方法

6.1 测量系统的分类

6.2 各类测量系统的分析方法

第7章 测量系统分析的时机

7.1 MSA在APQP中出现的时机

7.2 MSA分析时机评估原则

7.3 MSA分析周期定义原则

第8章 可重复的测量系统的分析方法

8.1 测量系统的特性

8.2 测量系统的重复性与再现性

8.3 测量系统的有效解析度(NDC)

8.4 测量系统的偏倚和线性

8.4.1 测量系统偏倚分析

8.4.2 测量系统线性分析

8.5 属性测量系统的一致性

8.5.1 名义属性测量系统

8.5.2 有序属性测量系统

8.5.3 二进制属性测量系统

8.6 测量系统的稳定性

8.6.1 计量型测量系统的稳定性分析

8.6.2 计数型测量系统的稳定性分析

第9章 粗大误差的剔除

9.1 粗大误差的定义

9.2 粗大误差的剔除方法

9.2.1 拉依达准则

9.2.2 格拉布斯准则

9.2.3 狄克逊准则

第10章 不可重复的测量系统的分析方法

10.1 嵌套型测量系统的分析

10.2 破坏性测量系统的分析

10.3 假设检验

10.3.1 假设检验的概念

10.3.2 双样本t检验(2-sample t-test)

10.3.3 配对t检验(paired t-test)

10.3.4 单因素方差分析(1-way ANOVA)

10.3.5 F检验(F-test)

10.3.6 Bartlett检验(Bartlett test)

10.3.7 Mann-Whitney检验(Mann-Whitney test)

10.3.8 Kruskal-Wallis检验(Kruskal-Wallis test)

10.3.9 Mood′s中位值检验(Mood′s median test)

10.3.10 Levene′s检验(Levene′s test)

10.3.11 等比率检验P(2-proportion test)

10.4 相关性分析

10.5 熵增原理

第11章 参考手册导读

11.1 参考手册的基本框架

11.2 参考手册的重要指导精神

下篇·应用与实战

第12章 抽样原则

12.1 GRR分析抽样原则

12.2 偏倚与线性分析的抽样原则

12.3 属性的一致性分析抽样原则

12.4 稳定性抽样原则

12.5 数据平移

第13章 盲测试验的安排

13.1 手动测量系统的盲测

13.2 自动化测量系统的盲测

第14章 Minitab软件介绍

14.1 Minitab的界面和功能

14.2 Minitab在MSA中的应用指南

14.2.1 GRR分析

14.2.2 偏倚/线性分析

14.2.3 属性的一致性分析

14.2.4 统计稳定性分析

第15章 测量系统分析策划与实操案例

15.1 测量系统分析策划

15.2 常规MSA方法应用案例

15.3 替代MSA方法应用案例

15.4 MSA的输出及报告模板范例

第16章 测量系统分析结果解读

16.1 GRR分析结果解读

16.2 偏倚和线性分析的结果解读

16.3 属性的一致性分析结果解读

第17章 与测量结果相关的处理与表达

17.1 数值修约

17.2 单位制

17.3 测量不确定度

第18章 测量系统变异研究

18.1 理想的测量系统

18.2 过程变异

18.3 变异源分析

18.4 测量系统的改进

18.5 项目管理在测量系统改进中的应用

18.6 测量误差的减小

18.7 测量系统改进案例

附录

附录A 测量系统分析作业流程图

附录B 与均值极差分布相关的数值表(□值表)

附录C □图控制限系数表

附录D F检验临界值表(显著性水平α=0.05)

附录E t分布α分位数表

附录F 格拉布斯准则临界值T(r,α)表

附录G 狄克逊准则临界值D(r,α)表

附录H 相关系数临界值表

附录I MSA计划表(模板)

参考文献

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