万本电子书0元读

万本电子书0元读

顶部广告

算法零基础一本通(Python版)电子书

一本书*重要的是系统地传播知识,读者可以基于系统的架构,快速学会想要的知识。《算法零基础一本通(Python版)》的作者写过不少计算机领域的著作,《算法零基础一本通(Python版)》沿袭了其著作的特色,程序实例丰富,书中案例代码与习题答案可扫描封底二维码获取。相信读者通过学习《算法零基础一本通(Python版)》内容,必定可以在*短时间内学会使用Python 精通算法应用。

售       价:¥

纸质售价:¥68.30购买纸书

93人正在读 | 1人评论 6.2

作       者:洪锦魁

出  版  社:清华大学出版社

出版时间:2020-09-01

字       数:8.9万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 程序设计

温馨提示:数字商品不支持退换货,不提供源文件,不支持导出打印

为你推荐

  • 读书简介
  • 目录
  • 累计评论(1条)
  • 读书简介
  • 目录
  • 累计评论(1条)
《算法零基础一本通(Python版)》使用 Python 指导读者从零始学习算法 :由基础数据结构始,逐步解说信息安全算法,*后也讲解了人工智能门领域的 KNN 和 K-means 算法。《算法零基础一本通(Python版)》包含约 120 个程序实例,使用约 600 张完整图例,深讲解了 7 种数据结构和数十种算法,此外也针对国内外著名公司招聘程序员的算法考题做了讲解。《算法零基础一本通(Python版)》实用性强、案例丰富,适合有一定 Python 基础的读者使用,也可作为大中专院校及培训机构的参考教材。<br/>【推荐语】<br/>一本书*重要的是系统地传播知识,读者可以基于系统的架构,快速学会想要的知识。《算法零基础一本通(Python版)》的作者写过不少计算机领域的著作,《算法零基础一本通(Python版)》沿袭了其著作的特色,程序实例丰富,书中案例代码与习题答案可扫描封底二维码获取。相信读者通过学习《算法零基础一本通(Python版)》内容,必定可以在*短时间内学会使用Python 精通算法应用。<br/>【作者】<br/>洪锦魁,中国台湾计算机专家,IT图书知名作者。其著作特色:所有程序语法会依特性分类,同时以实用的程序实例行解说,让读者可以事半功倍地轻松掌握相关知识。 近年出版作品: Python数据科学零基础一本通 Python门很简单 Python王者归来 Python GUI设计:tkinter菜鸟编程  <br/>
目录展开

封面页

书名页

版权页

作者简介

内容简介

前言

目录

第1章 算法基本概念

1-1 计算机的算法

1-2 不好的算法与好的算法

1-2-1 不好的算法

1-2-2 好的算法

1-3 程序执行的时间测量方法:时间复杂度

1-3-1 基本概念

1-3-2 时间测量复杂度

1-4 内存的使用:空间复杂度

1-4-1 基本概念

1-4-2 常见的空间复杂度计算

1-5 数据结构

1-6 习题

第2章 数组

2-1 基本概念

2-2 使用索引存取数组内容

2-3 新数据插入数组

2-3-1 假设当下有足够的连续内存空间

2-3-2 假设当下没有足够的连续内存空间

2-4 删除数组元素

2-5 思考数组的优缺点

2-6 与数组有关的Python程序

2-6-1 建立数组

2-6-2 存取数组内容

2-6-3 将数据插入数组

2-6-4 删除数组元素

2-6-5 搜寻数组元素

2-6-6 更新数组内容

2-6-7 Numpy

2-7 习题

第3章 链表

3-1 链表数据形式与内存概念

3-2 链表的数据读取

3-3 新数据插入链表

3-4 删除链表的节点元素

3-5 循环链表(circle linked list)

3-6 双向链表

3-7 数组与链表基本操作的时间复杂度比较

3-8 与链表有关的Python程序

3-8-1 建立链表

3-8-2 建立链表类别和遍历此链表

3-8-3 在链表第一个节点前插入一个新的节点

3-8-4 在链表末端插入新的节点

3-8-5 在链表中间插入新的节点

3-8-6 在链表中删除指定内容的节点

3-8-7 建立循环链表

3-8-8 双向链表

3-9 习题

第4章 队列

4-1 数据插入enqueue

4-2 数据读取dequeue

4-3 使用列表模仿队列的操作

4-4 与队列有关的Python模块

4-5 习题

第5章 栈

5-1 数据推入push

5-2 数据取出pop

5-3 Python中栈的应用

5-3-1 使用列表(list)模拟栈操作

5-3-2 自行建立stack类别执行相关操作

5-4 函数调用与栈运作

5-5 递归调用与栈运作

5-6 习题

第6章 二叉树

6-1 建立二叉树

6-2 删除二叉树的节点

6-3 搜寻二叉树的数据

6-4 更进一步认识二叉树

6-5 内存存储二叉树的方法

6-6 Python中二叉树的运用

6-6-1 使用数组建立二叉树

6-6-2 链表方式建立二叉树的根节点

6-6-3 使用链表建立二叉树

6-6-4 遍历二叉树使用中序(inorder)打印

6-6-5 遍历二叉树使用前序(preorder)打印

6-6-6 遍历二叉树使用后序(postorder)打印

6-6-7 二叉树节点的搜寻

6-6-8 二叉树节点的删除

6-6-9 二叉树的应用与工作效率

6-7 习题

第7章 堆积树

7-1 建立堆积树

7-2 插入数据到堆积树

7-3 取出最小堆积树的值

7-4 最小堆积树与数组

7-5 Python内建堆积树模块heapq

7-5-1 建立二叉堆积树heapify( )

7-5-2 推入元素到堆积heappush( )

7-5-3 从堆积取出和删除元素heappop( )

7-5-4 推入和取出heappushpop( )

7-5-5 传回最大或是最小的n个元素

7-5-6 取出堆积的最小值和插入新元素

7-5-7 堆积的元素是元组(tuple)

7-5-8 二叉堆积树排序的应用

7-6 Python硬功夫:自己建立堆积树

7-6-1 自己建立堆积树

7-6-2 自己建立方法取出堆积树的最小值

7-6-3 插入节点

7-7 习题

第8章 哈希表

8-1 基本概念

8-2 哈希表转成数组

8-2-1 哈希表写入

8-2-2 哈希碰撞与链结法

8-2-3 哈希碰撞与开放寻址法

8-3 搜寻哈希表

8-4 哈希表的规模与扩充

8-5 好的哈希表与不好的哈希表

8-6 哈希表效能分析

8-7 Python程序应用

8-7-1 Python建立哈希表

8-7-2 建立电话号码簿

8-7-3 避免数据重复

8-8 认识哈希表模块hashlib

8-8-1 使用md5( )方法计算中文/英文数据的哈希值

8-8-2 计算文件的哈希值

8-8-3 使用sha1( )方法计算哈希值

8-8-4 认识此平台可以使用的哈希算法

8-8-5 认识跨平台可以使用的哈希算法

8-9 习题

第9章 排序

9-1 排序的概念与应用

9-2 泡沫排序法(bubble sort)

9-2-1 图解泡沫排序算法

9-2-2 Python程序实例

9-3 鸡尾酒排序(cocktail sort)

9-3-1 图解鸡尾酒排序算法

9-3-2 Python程序实例

9-4 选择排序(selection sort)

9-4-1 图解选择排序算法

9-4-2 Python程序实例

9-4-3 选择排序的应用

9-5 插入排序(insertion sort)

9-5-1 图解插入排序算法

9-5-2 插入排序与玩扑克牌

9-5-3 Python程序实例

9-6 堆积树排序(heap sort)

9-6-1 图解堆积树排序算法

9-6-2 Python程序实例

9-7 快速排序(quick sort)

9-7-1 图解快速排序算法

9-7-2 Python程序实例

9-8 合并排序(merge sort)

9-8-1 图解合并排序算法

9-8-2 Python程序实例

9-9 习题

第10章 数据搜寻

10-1 顺序搜寻法(sequential search)

10-1-1 图解顺序搜寻算法

10-1-2 Python程序实例

10-2 二分搜寻法(binary search)

10-2-1 图解二分搜寻法

10-2-2 Python程序实例

10-3 搜寻最大值算法

10-4 习题

第11章 栈、回溯算法与迷宫

11-1 走迷宫与回溯算法

11-2 迷宫设计栈扮演的角色

11-3 Python程序走迷宫

11-4 习题

第12章 从递归看经典算法

12-1 斐波那契(Fibonacci)数列

12-2 河内塔算法

12-2-1 了解河内塔问题

12-2-2 手动实践河内塔问题

12-2-3 Python程序实践河内塔问题

12-3 八皇后算法

12-3-1 了解八皇后的题目

12-3-2 回溯算法与八皇后

12-3-3 递归的解法

12-4 分形与VLSI设计算法

12-4-1 算法基本概念

12-4-2 Python程序实例

12-5 习题

第13章 图形理论

13-1 图形的基本概念

13-1-1 基本概念

13-1-2 生活实例的概念扩展

13-1-3 加权图形(weighted graph)

13-1-4 有向图形(directed graph)

13-1-5 有向无环图(directed acycle graph)

13-1-6 拓扑排序(topological sort)

13-2 广度优先搜寻算法概念解说

13-2-1 广度优先搜寻算法理论

13-2-2 生活实务解说

13-2-3 最短路径

13-3 Python实践广度优先搜寻算法

13-3-1 好用的collections模块的deque()

13-3-2 广度优先搜寻算法实例

13-3-3 广度优先算法拜访所有节点

13-3-4 走迷宫

13-4 深度优先搜寻算法概念解说

13-4-1 深度优先搜寻算法理论

13-4-2 深度优先搜寻算法实例

13-5 习题

第14章 图形理论之最短路径算法

14-1 戴克斯特拉(Dijkstra's)算法

14-1-1 最短路径与最快路径问题

14-1-2 戴克斯特拉算法

14-1-3 Python程序实例

14-2 贝尔曼-福特(Bellman-Ford)算法

14-3 A*算法

14-4 习题

第15章 贪婪算法

15-1 选课分析

15-1-1 问题分析

15-1-2 算法分析

15-1-3 Python程序实例

15-2 背包问题:贪婪算法不是最完美的结果

15-2-1 问题分析

15-2-2 算法分析

15-2-3 Python实例

15-3 电台选择

15-3-1 问题分析

15-3-2 算法分析

15-3-3 Python实例

15-4 业务员旅行

15-4-1 问题分析

15-4-2 算法分析

15-5 习题

第16章 动态规划算法

16-1 再谈背包问题:动态规划算法

16-1-1 简单同时正确的算法但是耗时

16-1-2 动态规划算法

16-1-3 动态算法延伸探讨

16-1-4 存放顺序也不影响结果

16-1-5 Python程序实例

16-2 旅游行程的安排

16-2-1 旅游行程概念

16-2-2 Python程序实例

16-3 习题

第17章 数据加密到信息安全算法

17-1 数据安全与数据加密

17-1-1 认识数据安全的专有名词

17-1-2 加密

17-2 摩斯密码(Morse code)

17-3 凯撒密码

17-4 再谈文件加密技术

17-5 全天下只有你可以解的加密程序(你也可能无法解)

17-6 哈希函数与SHA家族

17-6-1 再谈哈希函数

17-6-2 MD5(Message-Digest Algorithm)

17-6-3 SHA家族

17-7 密钥密码

17-7-1 对称密钥密码

17-7-2 公钥密码

17-8 讯息鉴别码(message authentication code)

17-9 数字签名(digital signature)

17-10 数字证书(digital certificate)

17-11 习题

第18章 人工智能破冰之旅:KNN和K-means算法

18-1 KNN算法:电影分类

18-1-1 规划特征值

18-1-2 将KNN算法应用在电影分类

18-1-3 项目程序实例

18-1-4 电影分类结论

18-2 KNN算法:选举造势与销售烤香肠

18-2-1 规划特征值表

18-2-2 回归方法

18-2-3 项目程序实例

18-3 K-means算法

18-3-1 算法基础

18-3-2 程序实例

18-4 习题

第19章 常见职场面试算法

19-1 质数测试

19-2 回文算法

19-3 欧几里得算法

19-3-1 土地区块划分

19-3-2 最大公约数(greatest common divisor)

19-3-3 辗转相除法

19-3-4 递归式函数设计处理欧几里得算法

19-4 最小公倍数(least common multiple)

19-5 鸡兔同笼问题

19-6 挖金矿问题

19-7 习题

附录CD

累计评论(1条) 1个书友正在讨论这本书 发表评论

发表评论

发表评论,分享你的想法吧!

买过这本书的人还买过

读了这本书的人还在读

回顶部