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智能投资:机器交易时代的崛起电子书

股市投资天然遵循“二八法则”,大部分投资者在股市中是不赚钱的。在以往的历史中,能赚钱的主要是两种人:一种人是巴菲特、*这样的资本天才或投资大鳄,一种人则掌握了大数据与算法,通过量化投资和高频交易占尽先机。 没有多少人能复制巴菲特和*的成功。而在以往,投资顾问服务只面向极少部分站在金字塔尖的富裕阶层。但是,这种现象将会很快被技术所带来的变革实现。包括AlphaGo在内,越来越多的案例告诉我们:人脑已经无法与AI展平等竞争。金融与科技的结合将带来革命性的突破,尊重技术革新带来的金融规律演变,结合AI的优势,利用智能投顾的力量去行财富配置将是金融行业的大势所趋。

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作       者:崔传刚

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2018-07-06

字       数:11.8万

所属分类: 经管/励志 > 投资理财 > 证券/股票

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在股市中,绝大部分散户并没有赚到钱。诺贝尔经济学奖得主、行为经济学家塞勒等人告诉我们,人天生具有很多的非理性行为,而且难以克服,而这正是大量散户亏钱的原因。随着投资市场越来越完善,投资者心态越来越成熟,今后的投资交易必将更多地被交给机器。智能投资可以通过大数据与计算机算法为普通的投资者提供低成本与低风险的投资服务。一扇新的大门渐渐启。 本书回顾了智能与金融的发展史,将智能的演同金融的化合二为一,对人工智能的前世今生做了深的阐述。如果说以巴菲特和*为代表的投资家仍然在与人较量,那么量化投资、高频交易、机器学习等技术已经启了人与机器较量的时代。聪明的投资者都应当拥抱智能,让机器成为投资的朋友。 当然,目前的智能投资技术还不够完善,历史上也曾经出现过因为机器交易而导致的金融泡沫,甚至还有新的泡沫正在形成。但整体而言,智能投资应该成为人的朋友,而不是敌人。 本书适合金融科技行业研究者、从业者、投资者及对金融投资感兴趣的人群阅读。<br/>【推荐语】<br/>股市投资天然遵循“二八法则”,大部分投资者在股市中是不赚钱的。在以往的历史中,能赚钱的主要是两种人:一种人是巴菲特、*这样的资本天才或投资大鳄,一种人则掌握了大数据与算法,通过量化投资和高频交易占尽先机。 没有多少人能复制巴菲特和*的成功。而在以往,投资顾问服务只面向极少部分站在金字塔尖的富裕阶层。但是,这种现象将会很快被技术所带来的变革实现。包括AlphaGo在内,越来越多的案例告诉我们:人脑已经无法与AI展平等竞争。金融与科技的结合将带来革命性的突破,尊重技术革新带来的金融规律演变,结合AI的优势,利用智能投顾的力量去行财富配置将是金融行业的大势所趋。 那么,人工智能究竟会带来哪些变化?我们如何应对?本书较为系统地介绍了智能投资的历史及发展现状,并重阐述了智能投顾的新发展,对金融及金融科技从业者和观察者来说都是不可多得的参考书。 AlphaGo战胜柯洁后,达利欧的量化投资原则也席卷业界。机器学习主导的AI投资基金年化收益已超过对冲基金,智能投顾即将颠覆基金、证券领域。从此,智能投资被认为是新时代投资的“炼金术”。本书对智能投资做了详尽分析,是掘金智能投资的智慧之钥。<br/>【作者】<br/>崔传刚,财经作家,译者,北京大学传播学硕士,清华大学五道口金融学院媒体奖学金获得者。曾担任搜狐网高级主编,后金融投资领域,并曾在创新工场等多家金融投资机构任职。 拥有十余年财经媒体从业经验,采访过众多全球*投资人和经济学者,也为多家财经媒体撰写了大量专栏文章。译有2015年诺贝尔经济学奖得主安格斯•迪顿的《逃离不平等》和投资家巴顿•比格斯的《癫狂与恐慌》《超级版图:全球供应、超级城市与新商业文明的崛起》等作品。<br/>
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版权

序 散户炒股为什么总是亏钱

目录

第一部分 智能投资简史(从古代到20世纪)

第一章 智能投资史前史:从古代到19世纪

何谓智能?

智能发展史前史

20世纪之前的金融

中国的金融状况

小结

第二章 20世纪的智能投资

人工智能的诞生

跌宕起伏的人工智能

击败市场:个人投资的进化

散户退潮与交易电子化

机器投资的崛起

量化时代

机器的原罪

小结

第二部分 智能投资新时代(21世纪——)

第三章 机器赢家

网络泡沫

衍生品之殇

量化危与机

高频交易时代

大奖章基金

小结

第四章 算法新时代

智能的新发展

被加速替代的人类

机器学习的进攻

小结

第三部分 智能投顾新发展

第五章 智能投顾的诞生

个人投资者何为?

财富管理:从特权走向普惠

智能投顾的诞生

美国智能投顾的发展及模式

智能投顾的弱点

案例研究:Betterment

智能投顾的25种业务模式

小结

第六章 中国的智能投顾

概述

国内智能投顾的发展状况

新趋势与新挑战

智能投顾实测

小结

跋 让智能成为投资的朋友

智能,是朋友还是敌人?

让机器成为投资的朋友

新泡沫与新机遇

致谢

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