中医药方剂数据挖掘方法与应用电子书

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前言

目录

第1章　绪论

1.1　研究背景与意义

1.2　研究现状

1.3　研究内容

1.4　研究方案

1.5　本章小结

第2章　基于关联规则的方剂药对药组研究

2.1　研究背景与意义

2.2　研究现状

2.2.1　药对挖掘

2.2.2　量效分析

2.2.3　其他方面

2.2.4　国外研究

2.3　方剂挖掘算法与工具

2.4　方剂数据库

2.5　方剂挖掘

2.5.1　挖掘思路与挖掘算法

2.5.2　基于Weka的关联规则挖掘过程

2.5.3　Weka关联规则设计

2.5.4　马祥治疗胃炎方剂挖掘结果与分析

2.6　本章小结

第3章　基于关联规则与模糊聚类的方药用量研究

3.1　研究背景与意义

3.2　研究现状

3.2.1　方剂挖掘研究现状

3.2.2　慢性胃炎挖掘现状

3.3　高频单味药物的量效分析

3.3.1　问题描述

3.3.2　高频药物的量效曲线绘制方法

3.3.3　结果与分析

3.3.4　高频药物相对指标分析

3.4　基于关联规则的药对/药组量效分析

3.4.1　问题描述

3.4.2　基于关联规则的量效分析方法

3.4.3　基于关联规则的量效结果与分析

3.5　基于模糊数学的君臣佐使分析

3.5.1　问题描述

3.5.2　基于模糊数学的君臣佐使分析

3.5.3　结果与分析

3.6　基于Kmeans的药物聚类分析

3.6.1　问题描述

3.6.2　基于Kmeans的药物聚类方法

3.7　本章总结

第4章　基于二阶聚类的中药止咳药挖掘研究

4.1　问题描述

4.2　问题分析

4.3　问题假设

4.4　数据预处理

4.4.1　基于数据挖掘的缺失值补充方法

4.4.2　药品各属性取值的规范

4.4.2　性味缺失值的补充方法

4.4.3　化学成分缺失值的补充方法

4.4.4　别名的补充情况

4.4.5　生长地的补充情况

4.4.6　采制的补充情况

4.4.7　数据资料分类与赋值

4.5　中药分布情况研究

4.5.1　聚类模型

4.5.2　各中药相似性的聚类结果

4.5.3　药物各属性相似性的聚类结果

4.5.4　各地区不同药物的分布情况

4.6　采集新鲜止咳中药的方案

4.7　本章总结

第5章　中药方剂数据挖掘信息系统

5.1　引言

5.1.1　研究背景与意义

5.1.2　研究现状

5.1.3　研究内容与方案

5.2　结构化系统分析与设计模型

5.2.1　信息系统规划模型

5.2.2　结构化业务需求模型

5.2.3　结构化系统分析模型

5.2.4　结构化系统设计模型

5.3　面向对象系统需求模型

5.3.1　定义边界与发现主角

5.3.2　获取业务用例

5.3.3　业务建模

5.3.5　领域建模

5.3.4　需求分析

5.4　面向对象系统分析模型

5.4.1　建立系统用例

5.4.2　分析业务规则

5.4.3　用例实现

5.4.4　软件架构和框架

5.4.5　建立分析模型

5.5　面向对象系统设计模型

5.5.1　将实体分析类映射到实体设计类

5.5.2　将边界分析类映射到边界设计类

5.5.3　类设计

5.5.4　包设计

5.6　系统实现

5.6.1　用户登录模块

5.6.2　主界面模块

5.6.3　Apriori算法模块

5.7　本章总结

附录