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拆穿数据胡扯电子书

这是一本教读者如何从众多的信息中辨识真正有用的信息、数据和观的实用读物。今天,信息噪声常把自己包装成大数据和神奇算法的模样,用量化信息震慑读者。如何分辨其中哪些是真正有用的信息,哪些只是胡说八道的噪声? 在本书头,作者定义了胡扯(老派胡扯与新派胡扯),讨论了胡扯在我们化史中的深层起源,并解释了在今天的数字环境中胡扯能迅速扩散的原因;

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作       者:[美]卡尔 · 伯格斯特龙,[美]杰文 · 韦斯特

出  版  社:中信出版集团股份有限公司

出版时间:2022-03-01

字       数:23.2万

所属分类: 经管/励志 > 经济 > 经济通俗读物

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“用数据说话”是互联网时代的通用思维方式,有人说数据不会骗人,真的是这样吗? X 让人看不懂的数据分析和神奇算法 X 莫名奇妙的数学方程 X 强行联系因果的统计学论文 X 某些新闻报道或PPT中花里胡哨的图表 …… 我们都曾经或正在被这些东西蒙蔽,却往往毫无察觉,甚至乐在其中! 一些貌似可靠的数据来源,也可能藏着一本正经的胡说八道。比如TED演讲中的统计数字、《纽约时报》等媒体报道的大数据分析新算法、甚至是医学期刊中的诊断数据……虚假信息都有可能鱼目混珠,而你能分辨其中哪些是真正有用的信息,哪些只是胡扯吗? 对此,华盛顿大学专门发了一门尚未课即爆满的公课,而这本书正是源自这门引发热议的课程。 两位作者花了多年时间研究着数学和统计学幌子的胡扯,犀利幽默地对它们分门别类一一剖析,帮助我们培养批判性思维,有效分析海量数据和观,拆穿无用数据的精致伪装,在信息时代做个游刃有余的明白人。 话说回来,除了教会你如何识别数据胡扯,当你迫不得已需要胡扯时,它也会成为一本实操性强的工具书呢!<br/>【推荐语】<br/>这是一本教读者如何从众多的信息中辨识真正有用的信息、数据和观的实用读物。今天,信息噪声常把自己包装成大数据和神奇算法的模样,用量化信息震慑读者。如何分辨其中哪些是真正有用的信息,哪些只是胡说八道的噪声? 在本书头,作者定义了胡扯(老派胡扯与新派胡扯),讨论了胡扯在我们化史中的深层起源,并解释了在今天的数字环境中胡扯能迅速扩散的原因; 下来,两位作者对着数学和统计学幌子的各种信息噪声一一行剖析,通过举例让读者掌握分辨信号与噪声的基本技能; 后,作者还提醒读者如何友好、善意地“当面指斥胡扯”,以及如何完善自身。 读完这本书吧,让我们都能有底气地当面指斥胡扯,在这个大数据时代、算法时代摆脱海量信息噪声的困扰。<br/>【作者】<br/>美国华盛顿大学生物学系教授。他研究流行病如何在人群中传播,以及信息如何大规模地在生物和社会系统中流动——从细胞内对基因表达的控制到社交媒体上错误信息的传播。他广为人知的是跨界整合自然科学和社会科学思想的能力,特别是在信息研究领域造诣很深。他发表了多篇前瞻性的文章,涉及信息科学、计算机科学、控制论、化生物学、信息论、科学哲学、物理学等方面,其中有很多发表在《自然》《科学》《美国国家科学院院刊》上。 美国华盛顿大学信息学院副教授、公众知情中心主任。 <br/>
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推荐语

推荐序1 科学地对抗科学的胡扯

推荐序2 拨开胡扯的迷雾

推荐序3 闲得没事也别胡扯

前言

第1章 胡扯无处不在

第2章 媒体、信息和错误信息

第3章 胡扯的本质

第4章 因果关系

第5章 数字与胡扯

第6章 选择偏倚

第7章 数据可视化

第8章 大数据与胡扯

第9章 科学的易感性

第10章 辨别胡扯

第11章 驳斥胡扯

致谢

参考文献

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