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前言
基础篇
第1章 数据挖掘基础
1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑
1.2 从餐饮服务到数据挖掘
1.3 数据挖掘的基本任务
1.4 数据挖掘建模过程
1.5 常用数据挖掘建模工具
1.6 小结
第2章 Python数据分析简介
2.1 搭建Python开发平台
2.2 Python使用入门
2.3 Python数据分析工具
2.4 配套附件使用设置
2.5 小结
第3章 数据探索
3.1 数据质量分析
3.2 数据特征分析
3.3 Python主要数据探索函数
3.4 小结
第4章 数据预处理
4.1 数据清洗
4.2 数据集成
4.3 数据归约
4.4 Python主要数据预处理函数
4.5 小结
第5章 挖掘建模
5.1 分类与预测
5.2 聚类分析
5.3 关联规则
5.4 时序模式
5.5 离群点检测
5.6 小结
实战篇
第6章 财政收入影响因素分析及预测
6.1 背景与挖掘目标
6.2 分析方法与过程
6.3 上机实验
6.4 拓展思考
6.5 小结
第7章 航空公司客户价值分析
7.1 背景与挖掘目标
7.2 分析方法与过程
7.3 上机实验
7.4 拓展思考
7.5 小结
第8章 商品零售购物篮分析
8.1 背景与挖掘目标
8.2 分析方法与过程
8.3 上机实验
8.4 拓展思考
8.5 小结
第9章 基于水色图像的水质评价
9.1 背景与挖掘目标
9.2 分析方法与过程
9.3 上机实验
9.4 拓展思考
9.5 小结
第10章 家用热水器用户行为分析与事件识别
10.1 背景与挖掘目标
10.2 分析方法与过程
10.3 上机实验
10.4 拓展思考
10.5 小结
第11章 电子商务网站用户行为分析及服务推荐
11.1 背景与挖掘目标
11.2 分析方法与过程
11.3 上机实验
11.4 拓展思考
11.5 小结
第12章 电商产品评论数据情感分析
12.1 背景与挖掘目标
12.2 分析方法与过程
12.3 上机实验
12.4 拓展思考
12.5 小结
提高篇
第13章 基于Python引擎的开源数据挖掘建模平台（TipDM）
13.1 平台简介
13.2 快速构建数据挖掘工程
13.3 小结
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