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前言
第1章 多核向量处理器架构
1.1 众核系统结构
1.2 众核架构的一致性
1.3 多核向量处理器架构
1.4 Intel MIC架构
1.5 OpenCL程序在多核向量处理器上的映射
1.6 OpenCL程序在各众核硬件上执行的区别
1.7 众核编程模式
1.8 众核性能优化
1.9 MIC和GPU编程比较
1.10 本章小结
第2章 常见线性代数算法优化
2.1 稀疏矩阵与向量乘法
2.2 对称矩阵与向量乘积
2.3 三角线性方程组的解法
2.4 矩阵乘法
2.5 本章小结
第3章 优化偏微分方程的数值解法
3.1 热传递问题
3.2 简单三维Stencil
3.3 本章小结
第4章 优化分子动力学算法
4.1 简单搜索的实现
4.2 范德华力计算
4.3 键长伸缩力计算
4.4 径向分布函数计算
4.5 本章小结
第5章 机器学习算法
5.1 k-means算法
5.2 KNN算法
5.3 二维卷积
5.4 四维卷积
5.5 多GPU并行优化深度学习软件Caffe
5.6 本章小结
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