深入解析SAS:数据处理、分析优化与商业应用电子书

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前言

Preface

目录

第一篇 SAS编程和数据处理

第1章 Base SAS基础

1.1 SAS系统简介

1.2 启动SAS软件

1.3 SAS窗口环境

1.4 SAS文件和逻辑库

1.5 一个简单的SAS程序

1.6 SAS Studio

1.7 本章小结

第2章 读取外部数据到SAS数据集

2.1 SAS编程基本概念

2.2 通过DATA步读取数据

2.3 通过IMPORT过程读取外部文件数据

2.4 访问关系型数据库系统中的数据

2.5 SAS程序错误及处理

2.6 本章小结

第3章 对单个数据集的处理

3.1 选取部分变量

3.2 操作数据集的观测

3.3 创建新变量

3.4 循环和数组

3.5 SAS常用函数

3.6 将数据集写出到外部文件

3.7 本章小结

第4章 对多个数据集的处理

4.1 数据集的纵向串接

4.2 数据集的横向合并

4.3 数据集的更新

4.5 数据集处理的一点补充

4.6 本章小结

第5章 数据汇总与展现

5.1 通过PRINT过程制作报表

5.2 通过TABULATE过程制作汇总报表

5.3 通过GPLOT过程制作图形

5.4 通过GCHART过程制作图形

5.5 ODS输出传送系统

5.6 本章小结

第6章 SAS SQL语言

6.1 SQL语言概述

6.2 使用SQL检索数据

6.3 使用SQL对表进行横向合并

6.4 使用SQL对表进行纵向合并

6.5 使用SQL管理表

6.6 本章小结

第7章 SAS宏语言

7.1 SAS宏语言概述

7.2 宏变量

7.3 宏函数

7.4 宏

7.5 宏语言与其他SAS语言

7.6 宏编程

7.7 本章小结

第8章 开发多语言支持的SAS程序

8.1 多语言支持的基本概念

8.2 NLS相关的SAS选项

8.3 NL格式和NL输入格式

8.4 字符串和字符处理函数

8.5 文本字符串外部化

8.6 本章小结

第二篇 SAS统计分析和时间序列预测

第9章 描述性统计分析

9.1 基本概念

9.2 描述性统计量

9.3 MEANS过程的补充

9.4 本章小结

第10章 参数估计与假设检验

10.1 参数估计

10.2 假设检验

10.3 非参数假设检验

10.4 分布拟合假设检验

10.5 本章小结

第11章 方差分析

11.1 方差分析的基本原理

11.2 单因素试验的方差分析

11.3 显著因素下的水平间差异检验

11.4 双因素试验的方差分析

11.5 本章小结

第12章 主成分分析与因子分析

12.1 主成分分析概述

12.2 使用SAS实现主成分分析

12.3 因子分析概述

12.4 使用SAS实现因子分析

12.5 本章小结

第13章 聚类分析

13.1 聚类分析的概述

13.2 划分法与层次法

13.3 本章小结

第14章 判别分析

14.1 判别分析概述

14.2 判别分析在SAS中的实现

14.3 本章小结

第15章 回归分析

15.1 变量关系探索

15.2 线性回归

15.3 自变量间的共线性诊断

15.4 本章小结

第16章 LOGISTIC回归分析

16.1 基本原理

16.2 运用LOGISTIC过程拟合模型

16.3 LOGISTIC过程的其他语句

16.4 建立模型

16.5 本章小结

第17章 时间序列分析

17.1 时间序列基本概念

17.2 平稳时间序列分析

17.3 趋势时间序列分析

17.4 季节时间序列模型

17.5 本章小结

第18章 SAS数据挖掘的一般流程

18.1 SAS数据挖掘概述

18.2 确定业务问题和数据准备

18.3 数据抽样、探索与加工

18.4 数据建模

18.5 本章小结

第三篇 SAS优化建模

第19章 运筹学概述

19.1 运筹学发展简介

19.2 优化模型的基本概念

19.3 优化模型的分类

19.4 优化建模步骤

19.5 SAS/OR简介

19.6 一个简单的OPTMODEL程序

19.7 本章小结

第20章 线性规划

20.1 数学模型

20.2 单纯形法

20.3 对偶理论和灵敏性分析

20.4 内点法

20.5 本章小结

第21章 运用PROC OPTMODEL建立线性规划模型

21.1 基本概念

21.2 基本结构

21.3 建立模型

21.4 读取SAS数据集

21.5 创建SAS数据集

21.6 本章小结

第22章 PROC OPTMODEL程序设计

22.1 PROC OPTMODEL中的流程控制方法与集合运算

22.2 模型的更新

22.3 网络流模型

22.4 本章小结

第23章 整数线性规划和混合整数线性规划

23.1 整数线性规划和混合整数线性规划概述

23.2 使用PROC OPTMODEL求解混合整数线性规划

23.3 使用0-1 变量建模

23.4 本章小结

第24章 优化建模实例

24.1 集装箱问题

24.2 运输排程问题

24.3 本章小结

第四篇 SAS智能平台架构体系

第25章 SAS智能平台及行业解决方案

25.1 SAS智能平台

25.2 SAS商业智能

25.3 SAS数据管理和集成

25.4 SAS商业分析

25.5 SAS高性能分析

25.6 本章小结

第26章 SAS应用的架构规划

26.1 SAS应用的架构规划

26.2 SAS应用的I/O系统规划

26.3 本章小结

第27章 SAS智能平台安全管理

27.1 身份标识

27.2 认证

27.3 授权

27.4 加密

27.5 安全性审计

27.6 本章小结

第28章 SAS智能平台的高可用性

28.1 高可用性相关概念

28.2 SAS高可用性方法概述

28.3 SAS元数据服务器

28.4 SAS计算层

28.5 SAS中间层

28.6 数据层

28.7 本章小结