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本书的着重在于机器学习与预测分析的实战思路,其中加算法或模型的理论知识介绍,让读者在学习如何行运用的同时,更加深的学习到为何在该实践场景下使用特定算法或模型。书中侧重讲解实操中常用、回报率高的算法。内容明了易懂,图文搭配,借鉴实际例子让学习过程更具实用感。
售 价:¥
纸质售价:¥70.30购买纸书
作 者:王沁晨
出 版 社:清华大学出版社
出版时间:2022-05-01
字 数:16.8万
所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 程序设计
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内容简介
作者简介
前言PREFACE
第1章 预测分析与机器学习的实用价值
第2章 数据清理
第3章 基础建模
第4章 模型选择
第5章 模型优化
第6章 数据优化
第7章 时间序列
第8章 实战
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