数字图像处理与机器视觉——基于MATLAB实现电子书

前言

第1章 绪论

1.1 数字图像处理定义及发展史

1.2 数字图像处理系统组成

1.3 数字图像处理的主要研究内容和发展趋势

1.4 常用数字图像工具软件简介

本章小结

习题

第2章 MATLAB数字图像处理基础

2.1 MATLAB简介

2.2 MATLAB软件的安装

2.3 MATLAB程序设计语言基础

2.4 MATLAB程序设计

2.5 MATLAB图像处理编程基础

本章小结

习题

第3章 数字图像处理基础知识

3.1 图像的基本概念

3.2 图像的数字化及表达

3.3 图像的获取与显示

3.4 像素间的基本关系

3.5 灰度直方图

3.6 图像的分类

本章小结

习题

第4章 图像的基本运算

4.1 概述

4.2 点运算

4.3 代数运算

4.4 逻辑运算

4.5 几何运算

本章小结

习题

第5章 图像变换

5.1 认识傅里叶变换

5.2 快速傅里叶变换

5.3 傅里叶变换的性质

本章小结

习题

第6章 灰度变换与滤波

6.1 灰度变换

6.2 直方图变换

6.3 图像的高、低频分量与噪声的关系

6.4 空间滤波

6.5 频域滤波

本章小结

习题

第7章 图像分割

7.1 引言

7.2 图像分割处理

7.3 基于阈值的图像处理

7.4 基于梯度的图像分割

7.5 边缘检测与连接

7.6 区域分割

7.7 数学形态学图像处理

7.8 图像分割综合应用

本章小结

习题

第8章 彩色图像处理

8.1 彩色图像基础

8.2 彩色图像的表示

8.3 彩色图处理基础

8.4 彩色图像的空间滤波

8.5 彩色图像分割

本章小结

习题

第9章 图像的表示与描述

9.1 背景

9.2 颜色描述

9.3 纹理描述

9.4 边界表示

9.5 区域特征

本章小结

习题

第10章 图像识别基础

10.1 模式识别简介

10.2 模式识别方法

10.3 模板匹配法详解

10.4 车牌识别实例

本章小结

习题

第11章 MATLAB GUI设计基础

11.1 引言

11.2 低级文件I/O操作

11.3 句柄图形系统

11.4 GUIDE工具入门

11.5 GUI工具深入

11.6 MATLAB GUI工具实操

本章小结

习题

第12章 神经网络与数字图像处理

12.1 引言

12.2 人工神经网络

12.3 BP神经网络

12.4 BP网络算法实例——利用BP神经网络对非线性系统建模

12.5 卷积神经网络（CNN）

本章小结

习题

第13章 支持向量机的机器视觉应用

13.1 引言

13.2 支持向量机的分类思想

13.3 支持向量机的理论基础

13.4 基于MATLAB的SVM实例

本章小结

习题

第14章 机器视觉MATLAB图像处理案例

14.1 案例1 焊缝提取

14.2 案例2 图像批量读入与处理

14.3 案例3 圆木计数

14.4 案例4 基于MATLAB GUI的数字图像处理设计

14.5 案例5 碎纸片图像拼接

14.6 案例6 基于卷积神经网络的手写数字识别

14.7 案例7 基于SVM的红枣果梗/花萼及缺陷识别

本章小结

参考文献