这是一套前所未见的数学书，更是一套具备极高颜值的书。姜伟生博士自谦“小镇做题家”，实际上他是国际著名金融企业的金融科技专家。很难想象一位以“术数”为业的金融家具备如此彻底的分享动机，同时，姜博士有着卓越的艺术品位和设计能力，不仅承担了这套书的精深内容，更承担了全系图书的整体设计。希望读者从枯燥的常规数学书中解脱出来，赏心悦目地慢慢走缤纷的数学宇宙。
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6.5
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内容简介
前言Preface
致谢Acknowledgement
使用本书How to Use the Book
绪论Introduction
Section 01 向量
01 Vector and More 不止向量
02 Vector Calculations 向量运算
03 Vector Norm 向量范数
Section 02 矩阵
04 Matrix 矩阵
05 Dive into Matrix Multiplication 矩阵乘法
06 Block Matrix 分块矩阵
Section 03 向量空间
07 Vector Space 向量空间
08 Geometric Transformations 几何变换
09 Orthogonal Projection 正交投影
10 Data Projection 数据投影
Section 04 矩阵分解
11 Matrix Decompositions 矩阵分解
12 Cholesky Decomposition Cholesky分解
13 Eigen Decomposition 特征值分解
14 Dive into Eigen Decomposition 深入特征值分解
15 Singular Value Decomposition 奇异值分解
16 Dive into Singular Value Decomposition 深入奇异值分解
Section 05 微积分
17 Derivatives of Multivariable Functions 多元函数微分
18 Lagrange Multiplier 拉格朗日乘子法
Section 06 空间几何
19 From Lines to Hyperplanes 直线到超平面
20 Revisit Conic Sections 再谈圆锥曲线
21 Surfaces and Positive Definiteness 曲面和正定性
Section 07 数据
22 Statistics Meet Linear Algebra 数据与统计
23 Four Vector Spaces 数据空间
24 Data Matrix Decomposition 数据分解
25 Selected Use Cases of Data 数据应用
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