高等院校智慧物流与供应系列教材 理论结合实际，配套教学资源丰富
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高等院校智慧物流与供应链系列教材编委会成员名单
出版说明
前言
第1章 供应链大数据概述
学习目标
导入案例
1.1 大数据与大数据时代
1.2 大数据驱动供应链转型
1.3 供应链大数据的概念与构成
1.4 供应链大数据的价值与作用
本章小结
本章练习
第2章 供应链大数据平台
学习目标
导入案例
2.1 供应链大数据平台概述
2.2 供应链大数据平台框架
2.3 供应链大数据平台的应用与发展
本章小结
本章练习
第3章 供应链大数据分析基本方法
学习目标
导入案例
3.1 数据预处理方法
3.2 数据挖掘方法
3.3 数据可视化方法
本章小结
本章练习
第4章 销售大数据
学习目标
导入案例
4.1 销售大数据的构成
4.2 销售大数据的应用领域
4.3 销售大数据的应用案例
本章小结
本章练习
第5章 采购大数据
学习目标
导入案例
5.1 采购大数据的构成
5.2 采购大数据的应用领域
5.3 采购大数据的应用案例
本章小结
本章练习
第6章 生产制造大数据
学习目标
导入案例
6.1 生产制造大数据的构成
6.2 生产制造大数据的应用领域
6.3 生产制造大数据的应用案例
本章小结
本章练习
第7章 物流大数据
学习目标
导入案例
7.1 物流大数据的构成
7.2 物流大数据的应用领域
7.3 物流大数据的应用案例
本章小结
本章练习
第8章 金融大数据
学习目标
导入案例
8.1 供应链金融概述
8.2 金融大数据的构成
8.3 金融大数据的应用领域
8.4 金融大数据的应用案例
本章小结
本章练习
第9章 供应链大数据运营
学习目标
导入案例
9.1 供应链大数据运营概述
9.2 供应链企业开展大数据运营的路径
9.3 供应链企业开展大数据运营的典型应用
本章小结
本章练习
参考文献
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