本书是西南财经大学统计学院设近30年的统计学课程教学成果的结晶，同时也是国家精品资源共享课程、国家精品课程的配套教材。本书是作者根据长期教学积累，不断总结教学经验，围绕并跟踪统计学教学中出现的一系列特、难和变化而精心编写的。本书自第1版出版以来，备受广大读者欢迎，并先后多次印刷，成为众多高等院校的课程教材或主要参考书。 本次修订增加了大数据与统计学关系的内容，部分章节在内容和顺序上都有较大改动，此外全面更新了各章的引例和统计数据，补充了二维码资源，包括推荐的扩展阅读、数据库、有关部分数据处理的软件操作和输出结果解读等。 此外，作者除了在本书增加各章练习题外，还配套更新了《统计学 第3版》学习指导及能力提升训练，以凸显统计学在数字经济中更加重要的作用，有利于训练学生良好的统计素养。
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作者简介 About the Author
第3版前言 PREFACE
第2版前言 PREFACE
第1版前言 PREFACE
教学建议 SUGGESTION
CHAPTER 1 第1章 总论
引例 统计量化历史，数据见证辉煌
1.1 为什么要学习统计学
1.2 什么是统计
1.3 统计学中的基本术语
1.4 用Excel进行统计分析
本章小结
思考与练习题
CHAPTER 2 第2章 统计数据的收集、整理与显示
引例
2.1 统计数据的收集
2.2 统计数据的整理
2.3 统计数据的图表显示
本章小结
思考与练习题
CHAPTER 3 第3章 数据特征的描述
引例
3.1 总量指标和相对指标
3.2 数据集中趋势的描述：平均指标
3.3 数据离中趋势的描述：变异指标
3.4 数据分布形态的描述：偏度和峰度
3.5 Z-分数与相关定理
3.6 箱线图
本章小结
思考与练习题
CHAPTER 4 第4章 时间序列分析
引例
4.1 时间序列概述
4.2 时间序列的水平分析
4.3 时间序列的速度分析
4.4 时间序列的构成因素分析
本章小结
思考与练习题
CHAPTER 5 第5章 统计指数与综合评价
引例
5.1 统计指数的概念、作用和分类
5.2 总指数的计算
5.3 指数体系与因素分析
5.4 综合评价
本章小结
思考与练习题
CHAPTER 6 第6章 统计量与抽样分布
引例
6.1 总体与样本
6.2 样本统计量及其分布
6.3 重要的抽样分布及抽样分布定理
本章小结
思考与练习题
CHAPTER 7 第7章 参数估计
引例
7.1 抽样估计的基本问题
7.2 点估计及评判标准
7.3 区间估计的基本思想
7.4 单总体的区间估计
*7.5 两个总体参数的区间估计
7.6 确定样本量
7.7 其他抽样组织方式的抽样误差
本章小结
思考与练习题
CHAPTER 8 第8章 假设检验与方差分析
引例
8.1 假设检验的一般问题
8.2 单个总体参数的假设检验
*8.3 两个总体参数的假设检验
8.4 多个总体均值的检验：单因素方差分析
本章小结
思考与练习题
CHAPTER 9 第9章 相关与回归分析
引例
9.1 相关与回归分析概述
9.2 一元线性相关分析
9.3 一元线性回归分析
*9.4 多元线性回归分析
本章小结
思考与练习题
Appendix A 附录A 常用统计附表
部分参考答案
参考文献
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