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从数据科学看懂数字化转型——数据如何改变世界电子书

本书内容一共包括八章，分布在目标、原理、技术、业务4个主要层级板块。依据这4个层级的递关系，完成了从数据科学到数字经济的总体价值实现路转换。本书内容适用于广大对数据科学感兴趣的技术从业人员，帮助技术人员更好地突破“懂技术，但不落地”的痛，让读者在掌握核心大数据技术的同时，找准数字产业的应用方向，通过数字化创新的业务场景实现技术价值发挥。

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6.5

作者：刘通

出版社：清华大学出版社有限公司

出版时间：2023-10-01

字数：21.9万

所属分类：科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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读书简介
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数字化转型是企业在数字经济时代面对的重大战略选择，其本质是通过有效地使用数据资源对业务行全面的升级和优化，提高企业的综合产业竞争力。本书将数据科学作为出发，结合大数据、人工智能技术，以数据分析的方法和理论为观察视角，介绍了企业数字化转型的核心知识概念及主要的应用实践策略。本书共8章，分为数据科学原理、数据科学技术、数字化业务实践，以及数字化产业目标四个主要部分。数据科学原理部分（第2章）主要讨论数据要素的核心价值体系及数据科学的基本理论范畴；数据科学技术部分（第3~6章）主要介绍数据获取及预处理方法、数据规律挖掘方法、数据建模方法，以及数据相关技术系统的建设方法；数字化业务实践部分（第7~8章）讨论企业数字化中的实施落地问题、数字化人才和组织架构，以及不同行业数字化应用的典型场景；数字化产业目标部分（第1章）介绍数字经济时代的产业特征和格局，以及企业数字化的业务本质和重大意义。本书适合关注数字化转型话题的数据挖掘、数据分析、数据系统研发等相关行业技术人员，也适合对数据科学感兴趣的数字化转型管理人才和业务专家，并可作为数据产业创业者和研究人员的参考书籍。 【推荐语】 本书内容一共包括八章，分布在目标、原理、技术、业务4个主要层级板块。依据这4个层级的递关系，完成了从数据科学到数字经济的总体价值实现路转换。本书内容适用于广大对数据科学感兴趣的技术从业人员，帮助技术人员更好地突破“懂技术，但不落地”的痛，让读者在掌握核心大数据技术的同时，找准数字产业的应用方向，通过数字化创新的业务场景实现技术价值发挥。 【作者】 刘通，上海交通大学管理科学与工程博士，数易达科技创始人，企业数字化咨询师，智能算法高级工程师，聚焦于企业AI赋能，数据应用平台设计研发，以及电力、医疗、全渠道零售等行业的数字化转型解决方案。曾就职于中国银联总部，负责数据分析、数据治理项目的企划和统筹工作，后在中科院自动化研究所模式识别国家重实验室从事数据科学的理论研究，展大数据挖掘、知识计算等领域的算法研发工作，组织数据智能应用系统的平台发。参与过十余项核心大数据技术的专利发明，指导发表多篇国内外优秀会议论文，曾在多项国家重科研项目中担任重要岗位。著有《大话数字化转型-迎全行业的数字未来》，《AIGC新纪元：洞察ChatGPT与智能产业革命》，书籍选数字化转型理论与实践系列丛书。

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