本书内容一共包括八章，分布在目标、原理、技术、业务4个主要层级板块。依据这4个层级的递关系，完成了从数据科学到数字经济的总体价值实现路转换。本书内容适用于广大对数据科学感兴趣的技术从业人员，帮助技术人员更好地突破“懂技术，但不落地”的痛，让读者在掌握核心大数据技术的同时，找准数字产业的应用方向，通过数字化创新的业务场景实现技术价值发挥。
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6.5
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作者简介
内容简介
前言
第一部分 数字化产业目标
第1章 走进数字经济时代
1.1 大数据与互联网：触动数字经济快捷键
1.2 熵减：数据“能量”引入新秩序
1.3 通往数据自由：数字经济之现状
第二部分 数据科学原理
第2章 关于数据的真相
2.1 数据的价值：事实还是知识
2.2 数据怎么用，就看“维度”与“规模”
2.3 数据科学家关心的那些事儿
第三部分 数据科学技术
第3章 如何获取有用的数据
3.1 数据感知：业务活动到数字世界的映射
3.2 信息提取：让数据长成“看得懂”的样子
3.3 信息检索：大数据世界的“淘金”
第4章 从数据中寻找规律
4.1 对数据的客观描述：统计分析
4.2 从数据中提取知识：规则挖掘
4.3 看图说话：数据可视化之美
第5章 从数据获得智能
5.1 机器学习方法及常见模型
5.2 深度学习方法及常见模型
5.3 其他建模技术
第6章 企业数字化建设
6.1 中台：数字创新的内核发动机
6.2 大数据框架：数字化应用的服务能力保障
6.3 云计算：让企业快速构建数字化能力
第四部分 数字化业务实践
第7章 企业数字化管理
7.1 数据管理活动框架
7.2 数据体系规划
7.3 数据内容管理
第8章 数字化产业实践
8.1 非数字原生企业转型之困
8.2 数字化组织与人才
8.3 数字化产业实践
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