本书主要介绍关于图像检测与分割方法及其应用的一些新研究。即在图像检测与分割方法的基本概念、研究展行总结分析的基础上，以人体特别是肺部的医学影像后处理为应用案例，结合现有模式识别、人工智能方面的前沿理论，提出了图像检测与分割的新算法。本书共分5章。章为基于Hessian矩阵的球形区域检测方法及其应用；第2章为基于组合优化和SVM的图像球形区域检测方法；第3章为基于多尺度和Mean—Shift分割方法研究；第4章为基于EM和Mean—Shift的分割方法研究；第5章为基于改主动形状模型的分割方法研究。本书内容既有理论算法，又有典型应用，理论联系实际，具有广泛的参考价值。<br/>【作者】<br/>任会之 博士，研究方向为系统工程、模式识别和图像处理。 主持国家自然科学基金青年基金项目1项，曾受中国博士后基金委员会二等资助。攻读博士学位期间，曾参与国家自然科学基金项目、“863”计划项目等。先后在《Computer and Operations Research》、《International Journal of Production Research》、《Discrete Dynamics in Nature and Society》、《Journal of Medical Imaging and Health》、《自动化学报》等期刊上发表论文多篇。 在生物医学方面研究成果已应用于东软肺癌计算机辅助诊断产品中。<br/>
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