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零基础开发AI Agent——手把手教你用扣子做智能体电子书

(1)不懂编程是很多人发Agent的痛,扣子提供了一个零门槛发Agent的平台。通过可视化设计,不懂编程也能发Agent。 (2)没有发思路也不用担心,本书详细介绍了发Agent的实施框架,即明确应用场景、梳理业务流程和分析痛、梳理Agent的功能定位和发需求、绘制Agent的运行流程图、设置大模型及参数、设计提示词、配置Agent技能、设计用户沟通页面、测试与调优、发布。只要懂业务就能发Agent,如果懂代码就可以更好地发Agent。

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作       者:叶涛,管锴,等

出  版  社:电子工业出版社

出版时间:2025-01-01

字       数:14.8万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 多媒体/数据通信

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Agent(智能体)是大模型落地的重要方向,是AI技术的下一个风口。为了让更多非技术出身的人能够通俗地理解Agent,并零门槛利用Agent发平台设计自己的Agent,我们撰写了本书。 本书分为门篇、工具篇、实战篇。门篇介绍了Agent的概念、发展、与Prompt和Copilot的区别,Agent对个人和企业的价值,以及发Agent需要掌握的基础知识。工具篇详细介绍了Agent发平台的演,盘了国内的主流Agent发平台,重介绍了扣子平台的操作要,并提出了Agent发的通用流程。实战篇围绕5个典型的Agent使用场景,详细介绍了11个Agent的发过程。 本书适合对AI感兴趣的读者阅读,包括学习Agent的发者、想要提升工作效率的职场人、推动企业AI深化应用的管理者、希望在AI领域创业的人、学校的老师和学生等。 无论你是哪种类型的读者,本书都能帮助你系统并且轻松地掌握Agent从概念到实操的相关知识、技能和方法,让你在AI时代更好地适应工作和生活。<br/>【推荐语】<br/>(1)不懂编程是很多人发Agent的痛,扣子提供了一个零门槛发Agent的平台。通过可视化设计,不懂编程也能发Agent。 (2)没有发思路也不用担心,本书详细介绍了发Agent的实施框架,即明确应用场景、梳理业务流程和分析痛、梳理Agent的功能定位和发需求、绘制Agent的运行流程图、设置大模型及参数、设计提示词、配置Agent技能、设计用户沟通页面、测试与调优、发布。只要懂业务就能发Agent,如果懂代码就可以更好地发Agent。 (3)AI Agent在个人工作提效、企业降本增效、提升生产力上都有巨大潜力。掌握先生产力,快人一步。<br/>【作者】<br/>叶涛壹启同辉创始人,拥有管理咨询和AI培训咨询双重工作背景与经验。AI时代新咨询倡导者:15年管理咨询工作经验,中国企业联合会战略咨询专业委员会成员,全国中小企业管理咨询服务专家信息库专家。曾担任知名上市咨询机构董事、常务副总裁。专注于帮助成长性企业构建AI时代的组织能力,实现经营突破。主导过100多个咨询项目成功交付,辅导过多家企业实现业绩倍增和组织升级。AI场景化落地赋能师:系统提出个人和组织应用AI技术的底层方法论——C-SMT能力框架,基于“业务场景”提供AI赋能培训和企业AI咨询服务。“AICX”公众号创办人。“AICX”是一个备受好评的专业自媒体账号,分享AI技术在工作、生活中的应用。管锴武汉大学管理学硕士,拥有多年企业高层管理经验和6年企业管理咨询经验。致力于研究如何将AI技术有效地应用于企业运营中,以实现降本增效的目标。张心雨西北工业大学工学学士,香港理工大学管理学硕士。曾在头部地产公司从事人力资源管理工作多年。持续研究AI技术在工作和生活中的应用。<br/>
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前折页

内容简介

推荐序

前言

入门篇 人人都需要AI Agent

第1章 为什么要学习AI Agent

1.1 初步认识Agent

1.1.1 Agent的概念与发展

1.1.2 Agent是高层次的AI应用

1.1.3 Agent的特点与能力

1.2 Agent让大模型更可用

1.2.1 大模型+Agent,实现AI应用场景化

1.2.2 Agent让传统软件更智能

1.2.3 百花齐放,Agent是下一代应用

1.3 Agent对个人和企业的价值

1.3.1 Agent影响个人工作和生活方式

1.3.2 Agent助力企业降本增效

第2章 开发Agent的知识储备

2.1 了解Agent的工作原理

2.1.1 Agent的基本决策流程:感知—规划—行动

2.1.2 Agent的4大能力:规划、记忆、使用工具、行动

2.1.3 Agent相关术语

2.2 规划Agent业务场景所需的业务流程知识

2.2.1 开发Agent为什么要学习业务流程知识

2.2.2 Agent开发者的业务流程工具箱

2.3 开发Agent是否需要掌握编程技术

2.3.1 借助Agent开发平台,不会编程也可以开发Agent

2.3.2 掌握编程技术,有助于Agent开发进阶

工具篇 Agent开发很简单

第3章 认识Agent开发平台

3.1 Agent开发平台的演进

3.1.1 什么是Agent开发平台

3.1.2 国外的Agent开发平台的进化历程

3.1.3 Agent开发平台的发展趋势

3.2 国内的Agent开发平台速览

3.2.1 国内的Agent开发平台梳理

3.2.2 Agent开发平台综合对比

3.3 扣子国内版

3.3.1 扣子的特点

3.3.2 扣子的功能布局与使用技巧速览

第4章 开发Agent的流程与策略

4.1 开发Agent的通用流程

4.1.1 开发Agent的“3-10”实施框架

4.1.2 规划Agent

4.1.3 设计Agent

4.1.4 上线Agent

4.2 开发Agent的策略

4.2.1 懂场景和业务,比懂AI技术更重要

4.2.2 使用工具拓展能力,是Agent具有价值的关键

4.2.3 坚持小而美,聚焦特定的应用场景和功能

4.2.4 把Agent当成助手,而不是一个完全托管的解决方案

第5章 Agent开发的功能模块详解——插件、工作流、图像流

5.1 插件

5.1.1 什么是插件

5.1.2 在扣子的插件商店中给Agent配置插件

5.1.3 通过API文档创建插件

5.2 工作流

5.2.1 工作流的组成

5.2.2 工作流节点详解

5.2.3 创建、链接、测试及发布工作流

5.3 图像流

5.3.1 图像流的组成

5.3.2 图像流的工具详解

5.3.3 创建和使用图像流

5.3.4 图像流实战案例——换脸

第6章 Agent开发的功能模块详解——知识库、变量、数据库、卡片与其他技能项

6.1 知识库

6.1.1 什么是Agent知识库

6.1.2 Agent知识库的功能

6.1.3 Agent知识库的运行逻辑

6.1.4 创建知识库

6.1.5 使用知识库

6.2 变量

6.2.1 什么是变量

6.2.2 变量的应用

6.3 数据库

6.3.1 什么是数据库

6.3.2 Agent数据库的应用

6.4 卡片

6.5 其他技能项

6.5.1 长期记忆

6.5.2 文件盒子

6.5.3 对话体验及角色

实战篇 5大场景、11个Agent开发案例

第7章 开发专业分析类Agent

7.1 业务场景解读:对特定领域长文档的深度理解与专业输出

7.1.1 什么是专业分析类Agent

7.1.2 专业分析类Agent的使用场景

7.1.3 专业分析类Agent的3大核心功能

7.2 入门案例:AI投标助手

7.2.1 规划Agent:自动检索招标文件关键信息的投标助手

7.2.2 AI投标助手的开发过程详解

7.2.3 AI投标助手的运行效果

7.3 进阶案例:调研诊断Agent

7.3.1 规划Agent:可替代初级顾问的AI数字员工

7.3.2 调研诊断Agent的开发过程详解

7.3.3 调研诊断Agent的运行效果

7.4 举一反三:专业分析类Agent的开发小结

第8章 开发角色扮演类Agent

8.1 业务场景解读:让Agent具有鲜明的人物个性及能力标签

8.1.1 什么是角色扮演类Agent

8.1.2 角色扮演类Agent的使用场景

8.1.3 角色扮演类Agent的核心功能和开发要点

8.2 入门案例:小学生英语口语陪练Agent

8.2.1 规划Agent:小学生英语口语陪练引导老师

8.2.2 小学生英语口语陪练Agent的开发过程详解

8.2.3 小学生英语口语陪练Agent的运行效果

8.3 进阶案例:模拟面试官Agent

8.3.1 规划Agent:帮助提升面试水平的模拟面试官

8.3.2 模拟面试官Agent的开发过程详解

8.3.3 模拟面试官Agent的运行效果

8.4 进阶案例:多专家Agent

8.4.1 多Agent系统的概念与现状

8.4.2 设计意大利旅行Agent

8.5 举一反三:角色扮演类Agent的开发小结

第9章 开发知识问答类Agent

9.1 业务场景解读:基于对知识的理解提供更专业的回复

9.1.1 什么是知识问答类Agent

9.1.2 知识问答类Agent的使用场景

9.1.3 知识问答类Agent的3大开发要点

9.2 入门案例:公司首席知识官Agent

9.2.1 规划Agent:变被动管理企业知识为主动响应

9.2.2 公司首席知识官Agent的开发过程详解

9.2.3 公司首席知识官Agent的运行效果

9.3 进阶案例:全能助理问问Agent

9.3.1 规划Agent:万能问答小助手

9.3.2 全能助理问问Agent的开发过程详解

9.3.3 全能助理问问Agent的运行效果

9.4 举一反三:知识问答类Agent的开发小结

第10章 开发内容营销和自媒体运营类Agent

10.1 业务场景解读:基于多模态语料理解能力提高大模型的创作力

10.1.1 什么是内容营销和自媒体运营类Agent

10.1.2 内容营销和自媒体运营类Agent的使用场景

10.1.3 内容营销和自媒体运营类Agent的核心功能和开发要点

10.2 入门案例:每日AI简报Agent

10.2.1 规划Agent:自动化的新媒体运营官

10.2.2 每日AI简报Agent的开发过程详解

10.2.3 每日AI简报Agent的运行效果

10.3 进阶案例:抖音热点视频转小红书图文笔记Agent

10.3.1 规划Agent:跨平台自动转换文案的达人

10.3.2 抖音热点视频转小红书图文笔记Agent的开发过程详解

10.3.3 抖音热点视频转小红书图文笔记Agent的运行效果

10.3.4 复盘

10.4 举一反三:内容营销和自媒体运营类Agent的开发小结

第11章 开发效率办公类Agent

11.1 业务场景解读:日常办公流程的智能化与自动化

11.1.1 什么是效率办公类Agent

11.1.2 效率办公类Agent的使用场景

11.1.3 效率办公类Agent的核心功能和开发要点

11.2 入门案例:文本纠错助手Agent

11.2.1 规划Agent:提高文档质量的AI助手

11.2.2 文本纠错助手Agent的开发过程详解

11.2.3 文本纠错助手Agent的运行效果

11.3 进阶案例:会议纪要助手Agent

11.3.1 规划Agent:可以自动化生成会议纪要的AI数字员工

11.3.2 会议纪要助手Agent的开发过程详解

11.3.3 会议纪要助手Agent的运行效果

11.4 举一反三:效率办公类Agent的开发小结

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