花朵识别、垃圾分类识别、短期电力负荷预测、空气质量预测、手写数字识别、人脸识别和情绪识别、图像风格迁移、糖尿病预测、基于GAN 生成动漫人物画像、基于大语言模型的自然语言处理、猴痘病毒识别、肺部感染识别、乐器声音音频识别，13个实战项目，带你快速掌握语音识别应用发。
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内容简介
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前言
第1章 人工智能、机器学习与深度学习简介
第2章 深度学习框架PyTorch开发环境搭建
第3章 Python数据科学库
第4章 深度学习的基本原理
第5章 深度学习框架PyTorch入门
第6章 迁移学习花朵识别项目实战
第7章 垃圾分类识别项目实战
第8章 短期电力负荷预测项目实战
第9章 空气质量识别分类与预测项目实战
第10章 手写数字识别项目实战
第11章 人脸识别及表情识别实战
第12章 图像风格迁移项目实战
第13章 基于GAN生成动漫人物图像项目实战
第14章 糖尿病预测项目实战
第15章 基于大语言模型的自然语言处理项目实战
第16章 猴痘病毒识别项目实战
第17章 X光肺部感染识别项目实战
第18章 乐器声音音频识别项目实战
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