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构建可扩展分布式系统:方法与实践电子书

在许多系统中,随着用户群的增长,可扩展性成为发展的主要驱动力。有吸引力和高度实用的功能带来了成功,同时也带来了更多需要处理的请求和更多需要管理的数据。但是,当在轻负载下有意义的设计决策突然变成技术债务时,企业就会达到一个临界。本书涵盖了可以快速、经济、高效地扩展应用程序的设计方法和技术。作者Ian Gorton带领软件架构师和发人员学习分布式系统设计的基本原则。你将探索可扩展解决方案的基本要素,包括复制、状态管理、负载均衡和缓存。本书还会重介绍可扩展性对数据库、微服务和基于事件的流系统的影响。通过学习本书,你将能够:? 学习可扩展系统的基础知识:可扩展性的基本设计原则、成本、并发性和架构权衡。? 设计可扩展的服务:深探讨服务设计、缓存、异步消息传递、无服务器处理和微服务。? 设计可扩展的数据系统:学习数据系统基础知识、NoSQL 数据库以及最终一致性与强一致性。? 设计可扩展的流系统:探索流处理系统和可扩展的事件驱动处理机制。

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作       者:(美)伊恩·戈顿(Ian Gorton)

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2024-05-15

字       数:19.9万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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本书介绍了一系列可用于构建可扩展系统的软件架构方法和分布式技术。本书内容分为四部分:第一部分是基础知识,包括实现可扩展系统的基本机制、分布式系统的基本特征以及并发编程的简介;第二部分重介绍如何扩展处理请求的能力,涵盖通过诸多架构方法(更多的计算资源、负载均衡、分布式缓存、异步消息以及基于微服务的架构)来扩展系统;第三部分介绍扩展数据层的相关知识,这是分布式系统理论最突出的地方;第四部分介绍用于大规模处理流式事件的架构和技术。<br/>【推荐语】<br/>在许多系统中,随着用户群的增长,可扩展性成为发展的主要驱动力。有吸引力和高度实用的功能带来了成功,同时也带来了更多需要处理的请求和更多需要管理的数据。但是,当在轻负载下有意义的设计决策突然变成技术债务时,企业就会达到一个临界。本书涵盖了可以快速、经济、高效地扩展应用程序的设计方法和技术。作者Ian Gorton带领软件架构师和发人员学习分布式系统设计的基本原则。你将探索可扩展解决方案的基本要素,包括复制、状态管理、负载均衡和缓存。本书还会重介绍可扩展性对数据库、微服务和基于事件的流系统的影响。通过学习本书,你将能够:? 学习可扩展系统的基础知识:可扩展性的基本设计原则、成本、并发性和架构权衡。? 设计可扩展的服务:深探讨服务设计、缓存、异步消息传递、无服务器处理和微服务。? 设计可扩展的数据系统:学习数据系统基础知识、NoSQL 数据库以及最终一致性与强一致性。? 设计可扩展的流系统:探索流处理系统和可扩展的事件驱动处理机制。<br/>【作者】<br/>Ian Gorton作为软件架构师、作家、计算机科学教授和顾问,在该领域拥有30年的从业经验。从研究生始,他就专注于分布式技术,并在银行、电信、政府、医疗保健行业以及科学建模和仿真等领域从事大型软件系统的工作。Ian撰写了3本书,并发表了200多篇关于软件架构和软件工程的文章。在卡内基梅隆大学软件工程学院,他领导了大数据和大规模可扩展系统的研发项目。2015年,他加美国东北大学,成为计算机科学教授,自此一直致力于相关主题的工作、写作和演讲。他还拥有英国谢菲尔德哈勒姆大学的博士学位,是IEEE计算机学会高级会员。<br/>
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本书赞誉

前言

第一部分 基础知识

第1章 可扩展系统简介

第2章 分布式系统架构简介

第3章 分布式系统要点

第4章 并发系统概述

第二部分 可扩展系统

第5章 应用服务

第6章 分布式缓存

第7章 异步消息传递

第8章 无服务器处理系统

第9章 微服务

第三部分 可扩展的分布式数据库

第10章 可扩展数据库基础

第11章 最终一致性

第12章 强一致性

第13章 分布式数据库实践案例

第四部分 事件和流处理

第14章 可扩展的事件驱动处理

第15章 流处理系统

第16章 可扩展系统的基本要素

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