1.本书以数据分析全流程为视角，重讲解数据分类认识、数据采集、数据处理、数据分析及可视化，难度适中，内容丰富，体系完善，适用中职学生层次。 2.本书对标1+X电商数据分析初级考试内容，采用项目任务式体例格式，穿插案例讲解，并结合实际岗位需求，同步设置实训，增强实操性，锻炼学生实际动手能力。 3.配套讲解操作步骤的微课视频，PPT、教案及教学大纲，造立体化教材，资源丰富，便于教学。
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6.4
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扉页
内容提要
前言
项目一 初识电子商务数据分析
职场情境
学习目标
任务一 走进电子商务数据分析
活动一 认识电子商务数据相关概念
活动二 辨别电子商务数据的类型
活动三 明确电子商务数据分析的作用
活动四 体验电子商务数据分析的应用
任务二 认识电子商务数据分析指标
活动一 解读市场类指标
活动二 解读运营类指标
活动二 解读商品类指标
任务三 初探电子商务数据分析的流程
活动一 了解电子商务数据分析的一般流程
活动二 完成简单的电子商务数据分析
同步实训
实训一 解读店铺流量指标
实训二 分析交易数据占比
项目总结
项目二 采集与处理电子商务数据
职场情境
学习目标
任务一 采集电子商务数据
活动一 初识电子商务数据采集
活动二 明确电子商务数据采集的方法与工具
活动三 手动采集电子商务数据
活动四 使用工具采集电子商务数据
任务二 处理采集的电子商务数据
活动一 认识数据分类与处理
活动二 分类统计数据
活动三 清洗数据
活动四 转化数据
活动五 计算数据
同步实训
实训一 采集男装休闲裤数据
实训二 处理采集到的数据
项目总结
项目三 分析市场数据
职场情境
学习目标
任务一 分析行业数据
活动一 分析行业规模
活动二 分析行业变化趋势
活动三 分析行业集中度
活动四 分析行业稳定性
任务二 分析竞争对手数据
活动一 分析竞争品牌交易数据
活动二 分析竞争店铺销售情况
活动三 分析竞争商品销售高峰
同步实训
实训一 分析男装行业数据
实训二 分析竞争店铺数据
项目总结
项目四 分析客户数据
职场情境
学习目标
任务一 分析普通客户数据
活动一 分析近一个月客户数量
活动二 预测下个月客户数量
活动三 分析客户年龄分布情况
任务二 分析会员数据
活动一 分析会员数量增减变化
活动二 分析会员忠诚度
活动三 分析会员价值
同步实训
实训一 分析客户画像
实训二 分析会员交易额
项目总结
项目五 分析商品数据
职场情境
学习目标
任务一 分析商品行业数据
活动一 分析商品类目数据
活动二 确定商品定价
任务二 分析商品能力数据
活动一 分析商品获客数据
活动二 分析商品盈利数据
同步实训
实训一 分析男装类目
实训二 分析商品获客能力
项目总结
项目六 分析运营数据
职场情境
学习目标
任务一 分析推广数据
活动一 分析引流效果
活动二 分析推广活动效果
活动三 预测优惠券需求量
任务二 分析销售数据
活动一 分析店铺销量
活动二 分配季度销售额
任务三 分析供应链数据
活动一 分析采购价格
活动二 分析库存量
活动三 分析物流时效
同步实训
实训一 环比分析周销售数据
实训二 预测商品库存量
项目总结
项目七 监控数据与编制数据报表
职场情境
学习目标
任务一 监控数据
活动一 确定监控的核心指标
活动二 选择合适的监控方法
活动三 分析数据异常的原因
任务二 编制数据报表
活动一 日常数据报表的编制
活动二 专项数据报表的编制
同步实训
实训一 监控销量数据
实训二 编制日报表
项目总结
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