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ModelBase智能驾驶建模仿真与应用电子书

1. 权威性与专业性权威编著:由智能驾驶、车辆动力学、仿真技术领域的专业团队编著,具有深厚的学术背景和实践经验。技术前沿:内容紧跟智能驾驶技术的*新发展,涵盖*新的建模方法、仿真技术和应用案例。2. *性与系统性*覆盖:从智能驾驶的基本概念、理论框架到具体建模技术、仿真平台及应用实践,*系统地介绍智能驾驶建模仿真领域的知识。层次分明:按照从基础到进阶、从理论到实践的顺序编排内容,帮助读者逐步构建完整的知识体系。3. 实用性与指导性实战案例:包含大量真实世界的智能驾驶建模仿真案例,帮助读者理解理论知识的实际应用,提升解决实际问题的能力。详细步骤:提供建模、仿真、分析、优化等各个环节的详细步骤和技巧,指导读者进行实际操作。

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作       者:张农,彭剑坤,等

出  版  社:电子工业出版社

出版时间:2024-08-01

字       数:10.3万

所属分类: 科技 > 工业技术 > 汽车与交通运输

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本书立足当前汽车行业发展需要,紧密结合国家和相关行业政策,内容智能驾驶仿真与应用为主题,从车辆动力学模型原理与仿真应用、智能驾驶感知系统与仿真应用、场景建模、智能驾驶功能仿真以及联合仿真测试综合实例五大方面,系统全面介绍Model Base智能驾驶仿真软件,为读者提供智能驾驶仿真理论知识与工程应用实例,帮助读者提高对智能驾驶仿真技术的认识与实践水平。<br/>【作者】<br/>张农,同济大学教授,曾任悉尼科技大学、清华大学和湖南大学特聘教授、合肥工业大学汽车工程技术研究院院长,主要从事车辆动力学及控制、主被动HIS悬架、电磁互联悬架、新能源汽车动力传动系统等方向研究,发表SCI/EI论文250余篇,Scopus h-index 67 论文他引14000余次。<br/>
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前折页

内容简介

编委会

前言

第1章 绪论

1.1 智能驾驶概述

1.2 智能驾驶仿真技术现状

1.3 智能驾驶仿真测试方法

1.4 智能驾驶仿真软件

1.4.1 国外智能驾驶仿真软件

1.4.2 国内智能驾驶仿真软件

思考题

第2章 车辆动力学模型与仿真应用

2.1 车辆动力学概述

2.2 车辆动力学模型

2.2.1 车身模型

2.2.2 转向系统模型

2.2.3 悬架系统模型

2.2.4 动力传动系统模型

2.2.5 制动系统模型

2.2.6 轮胎模型

2.2.7 风阻模型

2.3 汽车智能驾驶试验基础

2.3.1 整车性能试验

2.3.2 智能驾驶试验

2.4 仿真实现

思考题

第3章 智能驾驶仿真测试场景建模

3.1 场景建模概述

3.2 仿真路网建模

3.2.1 OpenDRIVE道路标准

3.2.2 路网建模方法

3.2.3 路网创建实例

3.3 仿真场景建模

3.3.1 OpenSCENARIO场景标准

3.3.2 场景建模方法

3.3.3 场景创建实例

思考题

第4章 智能驾驶感知系统建模与仿真应用

4.1 智能驾驶感知系统概述

4.2 超声波传感器

4.2.1 超声波传感器的工作原理

4.2.2 超声波传感器的建模方法

4.2.3 超声波传感器的仿真应用

4.3 毫米波雷达

4.3.1 毫米波雷达的工作原理

4.3.2 毫米波雷达的建模方法

4.3.3 毫米波雷达的仿真应用

4.4 激光雷达

4.4.1 激光雷达的工作原理

4.4.2 激光雷达的建模方法

4.4.3 激光雷达的仿真应用

4.5 摄像头

4.5.1 摄像头的工作原理

4.5.2 摄像头的建模方法

4.5.3 摄像头的仿真应用

4.6 全球导航卫星系统

4.6.1 GNSS的工作原理

4.6.2 GNSS的建模方法

4.6.3 GNSS的仿真应用

思考题

第5章 智能驾驶功能仿真应用

5.1 智能驾驶功能仿真概述

5.2 前向碰撞预警系统

5.2.1 系统建模

5.2.2 仿真实例

5.3 自适应巡航控制系统

5.3.1 系统建模

5.3.2 仿真实例

5.4 车道偏离预警系统

5.4.1 系统建模

5.4.2 仿真实例

5.5 车道保持系统

5.5.1 系统建模

5.5.2 仿真实例

5.6 自动泊车系统

5.6.1 系统建模

5.6.2 仿真实例

5.7 基于导航的自动驾驶辅助系统

5.7.1 系统建模

5.7.2 仿真应用

5.8 自主代客泊车系统

5.8.1 系统建模

5.8.2 仿真实例

思考题

第6章 联合仿真测试综合实例

6.1 联合仿真测试概述

6.2 MIL仿真实例

6.3 SIL仿真实例

6.3.1 FMU方式联合仿真实例

6.3.2 API方式联合仿真实例

6.4 HIL仿真实例

6.4.1 NI实时系统HIL联合仿真实例

6.4.2 Concurrent实时系统HIL联合仿真实例

思考题

第7章 趋势与展望

7.1 智能驾驶仿真软件技术展望

7.2 工业软件辅助技术展望

7.2.1 工业云平台技术

7.2.2 软件云化技术

7.2.3 硬件技术

7.2.4 云端数据管理与分析

7.2.5 辅助工具

7.3 国创数字化仿真云平台

7.3.1 云资源管理

7.3.2 设计数据管理

7.3.3 仿真数据管理

7.3.4 仿真工具链

参考文献

后折页

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