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内容提要
前言
第1章 5G发展与非正交多址接入关键技术回顾
1.1 5G发展态势
1.2 5G关键技术
1.3 NOMA技术
1.4 NOMA技术在5G低时延通信中的应用
1.5 全书结构
参考文献
第2章 NOMA和低时延通信关键技术
2.1 NOMA关键技术
2.2 低时延通信关键技术
2.3 低时延的上行免调度NOMA
2.4 本章小结
参考文献
第3章 保障上行NOMA统计时延QoS的静态功率分配
3.1 上行NOMA系统模型
3.2 随机网络演算基础
3.3 SNR域服务过程Mellin变换
3.4 基于排队时延超标概率上界的静态功率控制
3.5 基于有效容量的功率控制
3.6 保障有效容量公平性的静态功率控制
3.7 本章小结
参考文献
第4章 保障上行NOMA统计时延QoS的动态功率分配
4.1 系统模型
4.2 最大化有效容量之和的动态功率分配
4.3 最大化EEE的动态功率分配
4.4 本章小结
参考文献
第5章 保障下行NOMA系统统计时延QoS的静态功率分配
5.1 下行NOMA系统模型
5.2 Nakagami-m和Rician信道中下行NOMA的随机网络演算
5.3 Nakagami-m和Rician信道中下行NOMA的有效容量
5.4 最小化最大时延超标概率上界的功率分配
5.5 最大化最小有效容量的功率分配
5.6 本章小结
参考文献
第6章 保障下行NOMA统计时延QoS的动态功率分配
6.1 系统模型
6.2 考虑统计时延QoS的下行CR-NOMA功率分配
6.3 仿真结果与分析
6.4 本章小结
参考文献
第7章 MU-MIMO-NOMA分层发送和SIC检测
7.1 上行多天线NOMA系统模型
7.2 基于SIC的多天线接收检测
7.3 基于稳定SIC检测的可达数据速率
7.4 通过速率分割最大化最小用户数据速率
7.5 仿真结果与分析
7.6 本章小结
参考文献
第8章 完美和非完美CSI下的MU-MIMO-NOMA优化
8.1 大规模MU-MIMO-NOMA的研究意义
8.2 PACE系统模型
8.3 不同CSI下的ZF检测
8.4 不同CSI下的错误概率
8.5 优化导频长度
8.6 仿真结果和分析
8.7 本章小结
参考文献
第9章 全书回顾与未来展望
9.1 全书回顾
9.2 未来展望
参考文献
名词索引
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