调查研究方法已经诞生近百年，随着各种技术手段的发展，调查技术也会不断发展，比如本书中系统介绍的是答题心理学、卫星辅助抽样技术、单日重构调查技术、实况取样调查技术、敏感问题调查技术等。 这是一本以抽样调查实践为导向的方法教材，以农民工的健康调查等作为实例。 配套的案例数据和R代码，均可以直二维码下载，方便读者操作练习。 本书全部定量分析采用R软件行，代码均彩色显示，学习和练习内容一目了然、清晰可辨。
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第一章 调查研究概论
1.1 调查研究的意义
1.2 调查研究与大数据
1.3 调查研究构思与选题
1.4 选题的评价标准
1.5 描述性调查研究
1.6 影响因素和因果关系研究
1.7 干预效果评价研究
1.8 本书的目的和内容安排
第二章 现场调查设计
2.1 明确调查对象和选择调查类型
2.2 横断面调查设计
2.3 多波横断面调查设计
2.4 病例对照调查设计
2.5 纵向调查设计
2.6 随机对照设计
第三章 调查研究常用抽样技术和方法
3.1 研究总体、研究对象和样本
3.2 非概率抽样方法
3.3 简单随机抽样
3.4 随机整群抽样
3.5 两阶段和多阶段整群抽样
3.6 系统抽样
3.7 分层整群抽样
3.8 卫星辅助概率抽样
3.9 滚雪球抽样和调查对象驱动抽样
第四章 调查问卷的编辑方法和技术
4.1 答题心理学
4.2 调查问卷的基本结构
4.3 调查问卷主体结构和单个调查模块
4.4 调查题的编写技术
4.5 提高数据质量的调查题设计编写技术
4.6 调查问卷主体内容的设计
4.7 调查问卷内容的编排指南
4.8 调查问卷初稿、预实验和订正
第五章 现场数据收集方法与技术
5.1 现场调查的操作模式
5.2 调查数据的产生模式
5.3 现场调查所需技术设备和方法
5.4 焦点小组研究和结构性访谈
5.5 群体（集体）调查
5.6 入户调查
5.7 邮寄调查
5.8 日记调查方法
5.9 单日重构调查方法
5.10 实况取样调查方法
5.11 现场调查的管理与质量控制
第六章 调查数据处理和数据库建立的方法和技术
6.1 调查数据整理和录入
6.2 电脑或在线调查数据的整理
6.3 创建数据库
6.4 运用R进行数据库管理
6.5 数据处理
6.6 编制数据库编码手册
第七章 基本统计学分析
7.1 连续型变量的统计学描述
7.2 离散型变量的统计学描述
7.3 连续型变量的两组和多组比较分析
7.4 离散型变量的两组和多组比较分析
第八章 线性相关和回归分析
8.1 线性相关分析
8.2 简单线性回归分析
8.3 多元线性回归分析
8.4 logistic回归分析
第九章 调查数据缺失的评价与插补
9.1 导致数据缺失的主要原因
9.2 数据缺失的类别和评价
9.3 数据缺失的统计学机制
9.4 用平均数替代缺失值
9.5 缺失值的多重插补技术
9.6 敏感性分析
第十章 样本大小和统计检验效率分析
10.1 样本大小和统计检验效率分析简介
10.2 比较样本率或构成比的样本大小和统计检验效率
10.3 比较两个样本均数的样本大小和统计检验效率
10.4 比较多个样本均数的样本大小和统计检验效率
10.5 相关分析时的样本大小和统计检验效率
10.6 多元回归分析的样本大小和统计检验效率
10.7 确定样本大小和统计检验效率的经验总结
10.8 补救（充）性统计检验效率分析
附 录
附录1：武汉市农民工社会资本与行为健康调查问卷（节选）
附录2：“2019中国社会状况综合调查”调查问卷摘选
附录3：主要术语表
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