准备好探索AI技术的极限，并目睹自然语言处理如何与垂直应用融合吗？这本书将带你深ChatGPT的奥妙世界，掌握其核心理论与应用实践！ 从基础知识到高级技巧，逐步揭示ChatGPT的强大功能，深探索支撑其运行的NLP技术。 通过真实案例的详细剖析，本书将指导你了解垂直应用的发全流程，包括Web交互、编程辅助工具和AI客服等多个关键领域。
售 价：¥
纸质售价：¥92.00购买纸书
6.4
温馨提示：数字商品不支持退换货，不提供源文件，不支持导出打印
为你推荐
作者简介
内容简介
推荐序
前言
第1章 绪论
1.1 AGI的新时代已经到来
1.2 ChatGPT全景介绍：历史、原理与API
1.3 生成式AI应用的市场前景
1.4 本书的内容安排
第2章 OpenAI API请求库
2.1 OpenAI API
2.2 Chat系列OpenAI API端点
2.3 API请求库
2.4 本章小结
第3章 基础应用：ChatGPT的实现
3.1 项目初始化和产品功能拆解
3.2 ChatGPT静态交互的实现
3.3 ChatGPT可交互功能的补充
3.4 创建不同角色类别的聊天
3.5 社区功能：跨平台ChatGPT应用————ChatGPT Next Web
3.6 本章小结
第4章 交互应用：集成AI模型功能到飞书机器人
4.1 创建飞书机器人
4.2 飞书机器人的API服务
4.3 支持一二熊的消息回复
4.4 结合AI实现一二熊的办公辅助功能
4.5 本章小结
第5章 VSCode自定义插件
5.1 AI在代码辅助领域的实施
5.2 初识VSCode插件开发
5.3 VSCode插件开发常用扩展功能
5.4 特殊判断值when子句
5.5 VSCode插件支持的工作台空间
5.6 使用React开发Webview
5.7 VSCode插件的联动与发布
5.8 本章小结
第6章 编程应用：AI编码辅助插件
6.1 在VSCode插件中实现ChatGPT
6.2 代码语言转换工具
6.3 代码审查工具
6.4 本章小结
第7章 Hugging Face开源模型的私有化部署和微调
7.1 模型私有化部署
7.2 模型微调
7.3 开源AI社区Hugging Face
7.4 本章小结
第8章 检索增强生成技术：向量化与大模型的结合
8.1 检索增强生成技术介绍
8.2 文本向量化
8.3 向量数据库Chroma
8.4 实战：为ChatGPT提供知识库功能
8.5 本章小结
第9章 提示词工程与LLM社区生态
9.1 提示词工程
9.2 国内Chat大模型
9.3 AI应用搭建平台Coze
9.4 本章小结
买过这本书的人还买过
读了这本书的人还在读
同类图书排行榜
购物车
个人中心
