本书系统构建了从“起源—原理—应用—未来”的清晰知识条,为读者提供一次全面深的人工智能之旅?本书结合实际案例,用清晰、生动的语言讲解人工智能的核心原理,使读者能轻松理解人工智能的基础概念与应用逻辑?本书不仅探讨技术本身,还深分析AI的伦理、隐私及滥用风险,呼吁技术发展与社会规范的平衡,体现对人文精神的关注?本书附赠PPT课件,核心知识讲解视频,课程上线智慧树平台
售 价:¥
纸质售价:¥69.40购买纸书
6.4
温馨提示:数字商品不支持退换货,不提供源文件,不支持导出打印
为你推荐

前言
第一部分 遇见人工智能,遇见爱(AI)
第1章 人工智能的发展历史
1.1 什么是人工智能
1.2 厚积薄发:人工智能的崛起之路
1.3 百家争鸣:人工智能的三大学派
本章小结
延伸阅读
本章习题
第二部分 想说爱(AI)你不容易
第2章 逻辑演绎
2.1 搜索算法
2.2 知识表示
本章小结
本章习题
第3章 归纳推理
3.1 分类预测
3.2 神经网络
本章小结
本章习题
第4章 强化学习
4.1 概述
4.2 策略梯度算法
4.3 深度Q网络算法
4.4 演员-评论员算法
4.5 稀疏奖励环境下的强化学习
4.6 无奖励环境下的强化学习
本章小结
本章习题
第三部分 对你爱(AI)不完
第5章 专家系统
5.1 什么是专家系统
5.2 专家系统的组成部分
5.3 专家系统的应用场景
本章小结
本章习题
第6章 计算机视觉
6.1 图像理解:计算机视觉的核心目标
6.2 计算机如何“看”图像
6.3 计算机如何“认识”图像
6.4 计算机如何更深层地“理解”图像
6.5 计算机视觉的应用
本章小结
本章习题
第7章 机器人
7.1 机器人概述
7.2 强化学习在机器人中的应用
7.3 机器人的典型应用场景
本章小结
本章习题
第8章 自然语言处理
8.1 自然语言处理概述
8.2 自然语言的表示
8.3 自然语言分析的层次结构
8.4 语言模型的技术演进
8.5 自然语言处理的关键应用
本章小结
本章习题
第9章 生成式人工智能
9.1 什么是生成式人工智能
9.2 文生文:让文字生根发芽
9.3 文生图:当文字化作绚丽画卷
9.4 文生视频:让文字在时空中舞动
9.5 提示词工程:与AI对话的艺术
本章小结
延伸阅读
本章习题
第10章 AI+X
10.1 金融科技
10.2 智慧医疗
10.3 科学智能
本章小结
本章习题
第四部分 爱(AI)你一万年
第11章 人工智能的未来发展
11.1 概述
11.2 技术趋势
11.3 未来挑战与瓶颈
本章小结
本章习题
第12章 人工智能的安全风险
12.1 技术安全风险
12.2 伦理风险
12.3 技术风险的防护策略
12.4 伦理规范策略
本章小结
延伸阅读
本章习题
参考文献
推荐阅读
买过这本书的人还买过
读了这本书的人还在读
同类图书排行榜