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第1篇 AI语音概论
第1章 AI语音简史
1.1 缓慢进步时期
1.2 快速发展时期
1.3 突破爆发时期
第2章 AI语音技术引发的社会争议
2.1 AI语音电诈
2.2 利用AI语音“复活”亲人
2.3 AI语音产品版权之争
第3章 AI语音未来展望
3.1 AI音乐——让听觉更自由
3.2 语音交互——迎接智能新世界
第2篇 音频技术原理
第4章 语音识别原理
4.1 传统语音识别系统的构成
4.2 传统语音识别流程
4.3 端到端语音识别系统的构成
4.4 端到端语音识别流程
第5章 语音合成原理
5.1 语音合成基础
5.2 语音合成技术框架
第6章 音乐生成原理
6.1 音乐生成基础
6.2 如何通过提示词控制音乐生成效果
第3篇 AI语音平台与工具
第7章 国内综合语音平台
7.1 百度语音平台
7.2 讯飞开放语音平台
7.3 华为云语音平台
7.4 阿里云语音平台
7.5 其他语音平台
第8章 国外综合语音平台
8.1 Microsoft Azure语音平台
8.2 Google Cloud语音平台
8.3 其他语音平台
第9章 常用的专业化语音平台
9.1 文本转语音类在线平台
9.2 音乐生成类在线平台
9.3 音频处理类在线平台
9.4 综合类在线平台
9.5 多模态语音平台
第10章 重要的开源AI语音模型
10.1 环境搭建
10.2 语音识别开源模型
10.3 语音合成开源模型
10.4 声音转换开源模型
10.5 音乐生成开源模型
第4篇 AI语音场景应用
第11章 声音处理
11.1 UVR5使用简介
11.2 声音降噪
11.3 音频切割
11.4 音频分离
11.5 其他处理工具
第12章 声音识别
12.1 语音识别案例：将语音记录成文字
12.2 语种识别案例：德语还是法语
12.3 声纹识别案例：嗓音身份证
12.4 情感识别案例：开心还是悲伤
12.5 语音唤醒案例：打开空调
12.6 声音分析案例：发电站水泵安全检测
12.7 音乐分析案例：用Sonoteller工具专业化分析音乐
12.8 其他识别工具
第13章 语音合成
13.1 文字转语音案例：盲人听报
13.2 声音克隆案例：声纹永生
13.3 语言替换案例：中、日、英全精通
13.4 音色替换案例：零门槛翻唱热门歌曲
13.5 实时变声案例：变声器
第14章 音乐生成
14.1 提示词基础
14.2 文生音乐
14.3 通过图像生成音乐和音效
14.4 通过参考音乐生成新的音乐
第5篇 AI语音综合应用实战
第15章 AI语音类工作流
15.1 文字转语音
15.2 数字人口播
15.3 语音克隆
15.4 音乐生成
第16章 AI翻唱
16.1 数据预处理
16.2 声音训练
16.3 声音推理
16.4 影响声音模型质量的因素和其他音色替换工具与应用场景
第17章 文案配音
17.1 生成文案
17.2 基于在线平台和开源模型进行文案配音
17.3 生成背景音乐
17.4 生成视频和图片
17.5 剪辑整合
17.6 其他文案配音工具与应用场景
第18章 “复活”亲人
18.1 声音克隆
18.2 数字人对口型
18.3 工作流整合
18.4 其他语音合成工具与应用场景
第19章 郭老师说英语
19.1 使用开源模型进行同声传译
19.2 使用在线平台进行同声传译
19.3 其他同声传译工具与应用场景
参考文献
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