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机器人运动脑原理与应用电子书

首创“移动+操作”一体化解决方案:基于北京钢铁侠科技自主研发的机器人平台,融合轮式底盘控制与机械臂操作,突破传统机器人功能边界。前沿AI技术深度融合:涵盖图像语义分割、YOLOv8目标检测与追踪、语音交互、多机协同等关键技术,全部源于实际工程化项目。系统化知识体系,覆盖三大层级:基础篇,移动机器人综述与语义分割原理;进阶篇,目标追踪、模型优化与硬件集成;实战篇,可视化控制、语音交互与群体协同系统设计。产学研紧密结合,助力技术落地:内容源于十年技术积累与多项省部级科技专项支持,适用于巡检、应急、养老、物联网等多场景应用。全链路开发指导:从硬件选型、传感器配置到软件系统集成、算法加速(如TensorRT),提供完整开发路径与实战代码。

售       价:¥

纸质售价:¥53.80购买纸书

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作       者:张锐

出  版  社:电子工业出版社

出版时间:2025-10-01

字       数:7.9万

所属分类: 科技 > 工业技术 > 一般工业技术

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本书基于北京钢铁侠科技有限公司研发的最新移动操作机器人,详细讲解了“移动”+“操作”的解决方案,结合图像语义分割、目标追踪、语音控制、群体协同等最新人工智能技术,系统介绍了移动机械臂的算法实现。本书根据机器人运动脑的技术原理,具体讲解了感知、决策、执行的设计方案,深刻阐述了机器人在移动中智能完成操作任务的过程。除了介绍单个机器人本身的发方式,本书还介绍了人与机器人的交互方式、多个机器人间的协作方式,所用的技术皆来自工程化项目,是学习产业亟需的智能机器人技术的理想平台<br/>【作者】<br/>张锐,北京钢铁侠科技有限公司创始人,全国仿生学标准化技术委员会委员,全国工商联高端装备制造与仪器仪表委员会委员,中关村高聚工程高端领军人才,北京市青年托举工程选人,青岛市拔尖人才,中国人工智能学会教育工作委员会委员,高职专科智能机器人技术、高职本科机器人技术教学标准起草委员会委员,参与制定机器人领域国家标准6项,承担了多个北京市科技重大专项等省部级项目。<br/>
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内容简介

前言

基础篇

第1章 移动机器人综述

1.1 移动机器人概述

1.1.1 定义与分类

1.1.2 发展历程

1.2 移动机器人的核心技术

1.2.1 环境感知技术

1.2.2 定位导航技术

1.2.3 路径规划技术

1.2.4 运动控制技术

1.2.5 自主决策与学习技术

1.3 移动机器人技术面临的挑战

1.3.1 环境感知的准确性

1.3.2 定位导航的精度与鲁棒性

1.3.3 路径规划的实时性与动态适应性

1.3.4 运动控制的稳定性与灵活性

1.3.5 自主决策与学习的智能性与可解释性

1.4 移动机器人技术的未来发展趋势

1.4.1 多传感器融合与协同感知

1.4.2 智能化与自主化水平的提升

1.4.3 人机协作与共融

1.4.4 跨领域应用拓展

1.4.5 标准化与规范化发展

1.4.6 人形机器人的争议

1.4.7 机器人运动脑

第2章 语义分割基础

2.1 语义分割的基本概念

2.1.1 基本原理

2.1.2 应用实例

2.2 语义分割算法概述

2.2.1 全卷积网络

2.2.2 U-Net

2.2.3 DeepLab

2.2.4 Mask R-CNN

2.3 语义分割中的关键技术

2.4 评估与性能指标

进阶篇

第3章 目标检测与追踪

3.1 色块追踪

3.2 目标检测与物体识别追踪

3.2.1 YOLOv8简介

3.2.2 环境搭建

3.2.3 使用YOLOv8进行目标检测

3.2.4 结合PID控制实现物体识别追踪

3.3 基于特征检测的图像拼接技术

3.3.1 环境准备

3.3.2 特征检测

3.3.3 特征匹配

3.3.4 计算变换矩阵

3.3.5 图像变换

3.3.6 图像拼接

第4章 深度学习模型优化

4.1 目标与背景

4.2 硬件与软件环境准备

4.2.1 硬件要求

4.2.2 软件要求

4.2.3 安装Python及依赖库

4.3 YOLOv8 模型准备

4.3.1 YOLO系列算法发展简介

4.3.2 YOLOv8模型训练

4.4 TensorRT加速

4.4.1 工作原理

4.4.2 核心功能

4.4.3 硬件加速

4.4.4 跨框架兼容

4.4.5 YOLOv8 模型转换与推理

4.4.6 常见问题与解决

第5章 硬件设计与系统集成

5.1 系统总体概述

5.1.1 系统功能概述

5.1.2 系统架构

5.1.3 应用场景

5.2 硬件设计以及I/O配置

5.2.1 核心处理器选型

5.2.2 外设接口设计

5.3 底盘控制系统

5.3.1 差速移动机器人介绍

5.3.2 两轮差速底盘原理与特点

5.3.3 四轮差速底盘原理与特点

5.4 两轮差速底盘与四轮差速底盘的性能对比

5.4.1 设计与结构

5.4.2 转弯与机动性

5.4.3 控制精度与稳定性

5.4.4 成本与功耗

5.4.5 适用场景

5.4.6 轮毂电机选择

5.4.7 运动学建模和分析

5.5 里程计数据采集与位置解算

5.5.1 里程计工作原理

5.5.2 里程计数据采集

5.5.3 里程计数据处理与融合

5.6 数据通信模块

5.6.1 数据通信模块概述

5.6.2 里程计数据帧的构建与发送

实战篇

第6章 可视化控制系统设计

6.1 Qt开发环境与项目配置

6.1.1 安装Python和PyQt5

6.1.2 使用VSCode设置开发环境

6.1.3 创建PyQt5项目结构

6.2 PyQt5界面开发基础

6.2.1 窗口与布局设计

6.2.2 常用控件详解

6.2.3 事件与信号槽机制

6.2.4 常见问题与解决方案

6.3 Python与Shell脚本的交互

6.3.1 Shell脚本简介

6.3.2 在PyQt5中调用Shell脚本

6.3.3 在PyQt5中触发Shell脚本

6.3.4 处理脚本执行中的错误与进度

6.4 多任务与并发处理

6.4.1 多任务处理与并发概述

6.4.2 Python中的并发处理

6.4.3 PyQt5中的并发处理

6.4.4 Python中的多进程

第7章 语音控制系统设计

7.1 系统概述

7.1.1 语音控制系统的定义与作用

7.1.2 系统的核心组成部分

7.1.3 语音控制系统在机器人中的应用场景

7.2 语音识别配置

7.2.1 M260C环形麦克风阵列

7.2.2 Linux环境配置

7.3 语音指令启动

7.3.1 启动流程

7.3.2 主要函数与调用流程

7.4 语音控制导航系统

7.4.1 工作原理

7.4.2 语音指令的解析与执行

7.4.3 语音指令与功能实现

7.5 语音控制物联网

7.5.1 系统结构与控制原理

7.5.2 串口通信协议与控制指令说明

7.5.3 模块控制示例与语音响应

第8章 群体协同系统设计

8.1 WebSocket通信原理

8.1.1 WebSocket协议概述

8.1.2 WebSocket握手过程

8.1.3 WebSocket协议的安全性

8.1.4 WebSocket协议的优缺点

8.1.5 WebSocket协议的全双工通信

8.1.6 WebSocket与HTTP/2、HTTP/3的对比

8.1.7 WebSocket的底层实现与扩展

8.2 群体设备组网及编队控制

8.2.1 系统架构与总体设计

8.2.2 Leader模块程序解析

8.2.3 Follower模块程序解析

8.3 去中心化组网及控制

8.3.1 系统架构

8.3.2 Leader模块程序解析

8.3.3 Follower模块程序解析

8.4 二维栅格地图合并

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