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作者简介
导言
1.网群组织的逻辑
1.1 网群的由来
1.2 网群的界定
1.3 网群的概述
2.网群组织原则
2.1 慷慨原则
2.1.1 免费
2.1.2 竞合互补
2.1.3 利益共享
2.2 智能原则
2.2.1 自动分类
2.2.2 自动判别
2.2.3 自动推拉
2.2.4 自动漫游
2.2.5 其他应用
2.3 互信原则
2.3.1 共同的行为规定
2.3.2 透明的信息共享
2.3.3 更好的用户控制
2.4 聚合原则
2.4.1 基于情景的聚合
2.4.2 基于关系的聚合
2.4.3 基于聚合对象粒度的聚合
2.5 无界原则
2.5.1 消除边界
2.5.2 突破时空界限
2.5.3 边界扩张
2.6 共生原则
2.6.1 互为主体性
2.6.2 整体多利性
2.6.3 柔韧灵活性
2.6.4 效率协同性
3.网群组织属性
3.1 虚拟性
3.1.1 企业虚拟化
3.1.2 金融虚拟化
3.1.3 社会(治理)虚拟化
3.1.4 社群虚拟化
3.2 通透性
3.2.1 社会通透
3.2.2 经济通透
3.2.3 文化通透
3.3 动态性
3.3.1 基于知识的动态能力
3.3.2 基于惯例的动态能力
3.3.3 基于能力的动态能力
3.4 开放性
3.4.1 开放门槛低下
3.4.2 开放边界模糊
3.4.3 开放维度细化
3.5 互补性
3.5.1 同质互补
3.5.2 异质协同
3.6 价值性
3.6.1 价值规律
3.6.2 价值功能
3.7 竞争性
3.7.1 竞争生态位
3.7.2 竞争景框
3.7.3 竞争作用力
4.网群组织变革
4.1 流程变革
4.1.1 分工体系再造
4.1.2 智能化流程再造
4.2 架构变革
4.2.1 惯性解构
4.2.2 惯性重组
4.3 功能变革
4.3.1 “反三角”
4.3.2 反范式
4.4 技术变革
4.4.1 互联网+
4.4.2 云计算
4.4.3 大数据
4.4.4 区块链
4.4.5 元宇宙
4.5 人力资源管理变革
4.5.1 人力资源管理新特点
4.5.2 人力资源管理幅度新拓宽
4.6 文化变革
4.6.1 “泛化”文化
4.6.2 协同文化
4.6.3 共享文化
4.6.4 受众文化
5.网群组织风险及防范
5.1 大数据带来的风险
5.1.1 数据污染
5.1.2 数字鸿沟
5.1.3 隐私秘密泄露
5.2 算法技术带来的风险
5.2.1 信息茧房效应
5.2.2 后真相风险
5.2.3 群体极化
5.3 人工智能技术带来的风险
5.3.1 极速“马太效应”
5.3.2 道德伦理失衡
5.3.3 社会分化加剧
5.4 如何防范风险
5.4.1 制定数据管理政策法规
5.4.2 建立安全评价指标体系
5.4.3 建立健全管理制度
5.4.4 搞好人工智能治理
5.4.5 构建安全保密体系
参考文献
致谢
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