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交通网络确信可靠性理论电子书

1. 前瞻性强:本书紧扣智能交通系统和城市可持续发展趋势,聚焦交通网络确信可靠性这一关键技术领域,总结前沿研究成果向同行分享。 2. 作者知名:由可靠性理论与工程领域内知名专家主编,汇集了多学科背景的专家团队,确保了书籍内容的专业性和权威性。 3. 实践性强:书中提出的模型和方法紧密结合我国城市交通的实际情况,具有很高的应用价值。

售       价:¥

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作       者:杨懿 文美林 著

出  版  社:人民邮电出版社有限公司

出版时间:2026-01-01

字       数:13.1万

所属分类: 科技 > 工业技术 > 汽车与交通运输

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本书从确信可靠性理论的角度出发,紧密结合我国城市交通的实际情况,提出一系列全新的理论模型和评估方法,构建出交通网络确信可靠性的理论框架和方法体系,可为交通网络的规划、建设及管理提供理论指导和实践参考,具有较高的应用价值。本书首先介绍交通网络与确信可靠性理论的基础知识、交通网络的不确定性分析及相关方法(如基于信息熵的不确定性量化等),然后介绍多种确信可靠性理论及其在交通网络中的应用,如连通确信可靠性、行程时间确信可靠性、道路容量确信可靠性。 本书既可供交通工程、城市规划、智能交通系统设计等领域的研究人员、工程师参考,也适合相关专业的高年级本科生与研究生阅读。
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扉页

内容提要

前言

第1章 绪论

1.1 城市交通系统基础

1.1.1 概述

1.1.2 “城市病”问题与产生的原因

1.2 城市交通系统建模基础

1.2.1 图、图论及其方法

1.2.2 经典网络模型与基本指标

1.2.3 基于图论的交通网络

1.3 交通网络可靠性

1.3.1 交通网络可靠性的研究意义

1.3.2 交通网络可靠性的评价指标

1.4 交通网络确信可靠性研究的必要性

1.4.1 经典交通网络可靠性理论的局限

1.4.2 基于确信可靠性理论的交通网络可靠性

1.5 本书的基本内容与结构

参考文献

第2章 确信可靠性理论基础

2.1 确信可靠度的定义与内涵

2.1.1 确信可靠度的定义

2.1.2 确信可靠度的内涵

2.2 确信可靠性的指标体系

2.2.1 确信可靠分布

2.2.2 确信可靠寿命

2.2.3 平均失效前时间

2.2.4 失效时间方差

2.2.5 各指标的转化关系

2.3 基于模型的确信可靠性分析方法

2.3.1 性能裕量

2.3.2 性能裕量模型的不确定性

2.3.3 基本分析流程

参考文献

第3章 交通网络的不确定性分析

3.1 交通网络的不确定性

3.1.1 参数不确定性

3.1.2 模型不确定性

3.2 不确定性分类与度量方法

3.2.1 概率论

3.2.2 不确定理论

3.2.3 机会理论

3.3 交通网络不确定性类别判断

3.3.1 路段交通参数

3.3.2 路段交通量参数

参考文献

第4章 基于信息熵的不确定性量化

4.1 最大熵模型

4.1.1 k阶原点矩模型

4.1.2 k阶中心矩模型

4.1.3 模型验证

4.1.4 灵敏度分析

4.2 基于稀疏数据的确信可靠分布参数估计方法

4.2.1 修匀公式

4.2.2 修匀公式的近似求解算法

4.3 案例分析

参考文献

第5章 基于UDEA的多源观测数据融合方法

5.1 DEA方法

5.1.1 CCR模型

5.1.2 BCC模型

5.1.3 DEA-Malmquist指数模型

5.2 UDEA方法

5.2.1 UDEA模型

5.2.2 灵敏度分析

5.2.3 完全排序

5.3 多源观测数据融合方法

5.3.1 多源观测数据的定义

5.3.2 多源观测数据来源评价

5.4 案例分析

5.4.1 基于多种加速退化试验数据的产品确信可靠性度量

5.4.2 基于DEA方法的交通网络确信可靠性度量

参考文献

第6章 基于渗流理论的连通确信可靠性

6.1 基本概念

6.1.1 渗流理论

6.1.2 级联失效模型

6.1.3 最大连通子图

6.2 基于Motter-Lai模型的失效传播分析

6.2.1 路网连通状态评估模型

6.2.2 节点负载计算模型

6.2.3 交通网络负载重分配模型

6.3 路网连通确信可靠度的定义

6.4 基于双层不确定循环的仿真计算方法

6.5 案例分析

参考文献

第7章 考虑交通信号灯故障的连通确信可靠性

7.1 基本概念

7.1.1 马尔可夫过程

7.1.2 半马尔可夫过程

7.2 交通信号灯半马尔可夫模型

7.3 连通确信可靠性仿真计算

7.4 案例分析

参考文献

第8章 基于不确定线性回归的行程时间确信可靠性

8.1 道路行程时间确信可靠度定义

8.2 道路行程时间的不确定性量化

8.2.1 基于似然比的拟合检验方法

8.2.2 基于拟合优度检验的行程时间量化

8.3 道路行程时间阈值的不确定性量化

8.3.1 不确定线性回归分析

8.3.2 行程时间阈值主观评价因素

8.3.3 基于不确定线性回归的行程时间阈值量化

8.4 案例分析

参考文献

第9章 基于K条最短路径的O-D对行程时间确信可靠性

9.1 O-D对行程时间确信可靠性建模与分析

9.2 基于改进Dijkstra算法的时变随机图的KSP算法

9.2.1 Dijkstra算法

9.2.2 改进Dijkstra算法

9.2.3 时变随机图的KSP算法

9.3 案例分析

参考文献

第10章 基于严酷度分类的道路容量确信可靠性

10.1 基于严酷度分类的道路容量确信可靠度定义

10.2 道路容量的不确定性量化

10.3 道路容量阈值的不确定性量化

10.3.1 认知不确定性因素指标

10.3.2 基于严酷度的不确定影响因素分类

10.3.3 基于层次分析法的认知不确定性影响因素权重

10.4 案例分析

参考文献

第11章 基于级联失效模型的道路容量确信可靠性

11.1 基于级联失效模型的道路容量确信可靠度定义

11.2 节点容量阈值的不确定性量化

11.2.1 节点容量的不确定性量化

11.2.2 路网节点负载分配模型

11.2.3 模型参数优化

11.3 基于不确定随机仿真的故障传播建模

11.4 案例分析

参考文献

第12章 基于不确定层次分析法的道路容量确信可靠性

12.1 基于模糊理论的层次分析法

12.2 基于云理论的层次分析法

12.3 不确定层次分析法

12.3.1 专家经验数据收集与处理

12.3.2 不确定层次分析法的基本步骤

12.3.3 无量化数据的确信可靠性评估

12.4 案例分析

参考文献

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