本书深度融合作者多年的一线教学与工程实践经验，旨在构建一座从理论认知到编程实践的坚实桥梁。书中以业界广泛应用的MATLAB/Simulink为核心仿真平台，并前瞻性地融合Python这一人工智能领域的主流语言，破特定软件版本的局限，让学生聚焦于方法本质。
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前言
第1章 实验一 MATLAB基础
1.1 实验目的
1.2 实验平台
1.3 程例演练
1.3.1 常规计算
1.3.2 矩阵
1.3.3 多项式运算
1.3.4 MATLAB绘图
1.3.5 图像文件的读写与显示
1.3.6 MATLAB程序设计
1.4 实验内容
第2章 实验二 Simulink仿真基础
2.1 实验目的
2.2 实验平台
2.3 程例演练
2.3.1 Simulink的启动
2.3.2 Simulink简单模型的建立
2.3.3 电路分析应用
2.3.4 S函数的设计及应用
2.4 实验内容
第3章 实验三 控制系统仿真
3.1 实验目的
3.2 实验平台
3.3 程例演练
3.3.1 时域响应分析
3.3.2 频率响应分析
3.3.3 Simulink的非线性系统仿真
3.4 实验内容
第4章 实验四 数据交换及智能算法
4.1 实验目的
4.2 实验平台
4.3 程例演练
4.3.1 MATLAB与Word交互
4.3.2 MATLAB与Excel数据交互
4.3.3 鲸鱼优化算法
4.4 实验内容
第5章 实验五 数据挖掘
5.1 实验目的
5.2 实验平台
5.3 程例演练
5.3.1 支持向量机分类算法
5.3.2 k均值聚类算法
5.4 实验内容
第6章 实验六 图像操作
6.1 实验目的
6.2 实验平台
6.3 程例演练
6.3.1 对比度增强方法
6.3.2 使用L*a*b*颜色空间实现基于颜色的分割
6.3.3 使用边缘检测和形态学方法检测苹果
6.4 实验内容
第7章 实验七 深度学习
7.1 实验目的
7.2 实验平台
7.3 程例演练
7.4 实验内容
第8章 实验八 图形界面设计
8.1 实验目的
8.2 实验平台
8.3 程例演练
8.3.1 App Designer设计案例
8.3.2 GUI设计案例
8.4 实验内容
第9章 综合设计案例
9.1 实验目的
9.2 实验平台
9.3 程例演练
9.4 实验内容
附录
附录A 实验报告
附录B 各章实验内容提示
参考文献
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