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法律行业如何*利用DeepSeek电子书

•《法律行业如何高效利用DeepSeek》作者团队既包括法律方面专家,也包括人工智能技术方面专家,书中内容的专业性更强。 •全面涵盖律师实务场景、企业法务场景和司法工作场景。 •针对100多个法律场景,给出不同的提示词示例及生成结果。

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作       者:邱文宇、卢森煌、李胜男、张晓欣

出  版  社:清华大学出版社

出版时间:2025-08-01

字       数:19.8万

所属分类: 人文社科 > 法律 > 法律教材/工具书

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"《法律行业如何高效利用DeepSeek》以法律从业者为核心受众,深剖析了生成式人工智能工具DeepSeek的应用原理,系统地介绍了DeepSeek在法律实务中的应用场景,并提供在具体业务场景下的针对性提示词模板和实操案例,同时全面地探讨了DeepSeek在法律领域应用的潜在风险,并给出了应对风险的策略,旨在为法律从业者提供一份全面且实用的AI应用指南,帮助法律从业者在科技快速发展的时代构建适合自己使用的数字化工具库。 本书不仅有助于法律从业者更好地理解和运用DeepSeek这一先的人工智能工具,还能为法律行业的数字化转型提供参考和借鉴。"<br/>【推荐语】<br/>•《法律行业如何高效利用DeepSeek》作者团队既包括法律方面专家,也包括人工智能技术方面专家,书中内容的专业性更强。 •全面涵盖律师实务场景、企业法务场景和司法工作场景。 •针对100多个法律场景,给出不同的提示词示例及生成结果。<br/>【作者】<br/>邱文宇律师,毕业于上海交通大学和新加坡南洋理工大学,现为上海德禾翰通律师事务所全国管理委员会委员,兼任上海交通大学凯原法学院兼职硕士研究生导师、上海高级金融学院金融MBA业界导师等;多次选国际权威法律评级刊物《商法》杂志年度“THE A-LIST法律精英”榜单,并获得律师行业“年度律所卓越管理人30佳”等荣誉。 卢森煌,毕业于北京邮电大学自动化专业;原阿里产品经理,后创业并完成3轮融资,公司提供AI服务,近些年累计为名企授课150多场,涉及AI、人形机器人、数字化、营销和产品推广等领域;著有《高效使用DeepSeek》《Prompt魔法》等书籍。 李胜男律师,毕业于华东政法大学,现为上海德禾翰通律师事务所数据合规和网络安全业务委员会副主任、工业和信息化部人才交流中心库专家、中国网络空间安全协会个人信息保护专家组成员,《个人信息保护通识》和《互联网企业个人信息保护合规指南》编写组成员。 张晓欣律师,毕业于中国政法大学和新加坡管理大学,现为上海德禾翰通律师事务所执业律师;曾在国家银行业监管机构、地方社会保障部门、平安集团旗下某独角兽公司、第三方医学检测机构、国内某头部母基金PE机构工作。<br/>
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内容简介

序言 人工智能与法律行业融合的智识之旅

上篇 DeepSeek技术原理与法律应用基础

第一章 DeepSeek技术及其在法律行业应用原理解析

第一节 生成式人工智能技术基础

一、核心技术架构

二、技术演进与法律适配

三、国内外技术对比分析

第二节 ChatGPT的法律场景局限和DeepSeek的技术架构优势

一、ChatGPT的法律场景局限

二、DeepSeek的技术架构优势

第二章 DeepSeek在法律行业的应用概论和全景图

第一节 DeepSeek在法律行业的应用概论

一、高效使用策略

二、风险防控机制

三、专业能力提升路径

第二节 律师实务场景

一、客户服务智能化

二、诉讼业务支持

三、非诉业务支持

四、其他

第三节 企业法务场景

一、业务全周期管理辅助

二、业务运营合规审查

三、跨部门协同工作辅助

第四节 司法工作应用场景

一、辅助生成裁判文书

二、检索类案与提供量刑参考

三、DeepSeek在司法工作中的其他应用场景

中篇 DeepSeek法律实务应用指南

第三章 法律行业基础办公场景应用

第一节 法律研究支持

一、法律法规检索支持

二、类案检索支持

第二节 新媒体营销文案生成

一、新媒体营销选题策略

二、文案生成策略

三、视频脚本生成策略

第三节 专业文章撰写

一、帮助选题

二、拟定写作大纲

三、筛选参考文献

四、成果优化

五、学术合规审查

第四节 思维导图生成

一、生成可视化思维导图

二、生成可视化时间轴流程图

第四章 诉讼业务专项应用

第一节 民商事诉讼支持

一、诉讼策略制定

二、起诉状撰写

三、答辩状的起草

四、证据分析及质证意见形成

第二节 刑事辩护支持

一、量刑预测功能

二、辩护策略生成

三、辩护词的生成

四、程序审查功能

第三节 行政诉讼支持

一、行政行为的可诉性审查

二、行政诉讼策略

三、国家赔偿智算

第五章 非诉业务创新应用

第一节 合同管理

一、合同起草

二、合同审核

三、履行情况跟踪

第二节 合规管理

一、事前协助搭建合规体系

二、事中协助合规执行

三、事后协助合规审计

第三节 知识产权管理

一、协助制定公司知识产权战略规划

二、牵头做好公司知识产权风险管控

三、坚定捍卫公司知识产权合法权益

第四节 融资和投资并购管理

一、法律尽职调查支持

二、融资管理

三、投资并购管理

第五节 破产管理人工作辅助

一、生成标准化文书

二、银行流水分析

三、辅助制定重整方案

下篇 DeepSeek在法律行业应用的主要风险与应对措施

第六章 技术可靠性与数据准确性风险

第一节 技术可靠性风险

一、高并发场景故障风险

二、算法透明度与可控性风险

第二节 数据准确性风险

一、数据时效性不足风险

二、生成虚假信息风险

第七章 数据安全与知识产权风险

第一节 数据安全风险

一、个人信息、商业秘密、国家秘密的泄露

二、网络安全风险

第二节 知识产权风险

一、训练语料的知识产权风险

二、生成内容的知识产权风险

第八章 展望未来

第一节 DeepSeek的未来发展

一、增强自然语言理解能力

二、提升多模态数据分析能力

三、加强数据安全与隐私保护

第二节 AI赋能法律服务的趋势与挑战

一、AI技术在法律服务行业的潜力

二、AI赋能下法律服务的发展趋势

三、AI技术如何应对未来法律服务的挑战

四、如何保持AI工具的专业边界

五、结论

后记 在探索与坚守中书写未来

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