从竞争中破局电子书

内 容 提 要

推荐语

序 一

序 二

序 三

前言

资源与支持

第1章 跨境电商与亚马逊：机遇与挑战并存

1.1 增长中的跨境电商与中国卖家的成长之路

1.1.1 跨境电商持续增长：亚马逊仍占据主导地位

1.1.2 中国卖家的亚马逊成长之路

1.2 从竞争中破局：产品、品牌与运营

1.2.1 竞争加剧：中国卖家在亚马逊平台的新困境

1.2.2 破局的三大抓手：产品、品牌与运营

第2章 选品开发全攻略：从调研到策略选择

2.1 选品开发的演变：从简单选品到创造性开发

2.2 警惕市场陷阱：如何做有效的市场调研（利用卖家精灵工具）

2.2.1 探索市场“潜力”，判断市场是否值得进入

2.2.2 评估市场“竞争”，判断进入市场的可行性

2.2.3 4种市场生态：在潜力与竞争之间导航

2.3 产品调研为选品开发奠定数据基础

2.3.1 产品属性与竞争对手的市场透视

2.3.2 从用户反馈中洞察市场：VOC的价值与收集方法

2.4 选品开发的盈利之道

2.4.1 盈利的真相：利用信息、认知、执行与竞争方面的差距

2.4.2 认知差：你的盈利逻辑是什么？

2.4.3 竞争差：PMF视角下产品和市场的最优匹配

2.4.4 微创新：小代价驱动产品升级

2.5 供应商评估指南：从画像构建到实地考察

2.5.1 锁定优质供应商：信息收集与理想画像

2.5.2 全面掌握供应商情况：现场考察的方法与技巧

2.6 电商红线：知识产权及其合规管理

2.6.1 知识产权：商标、专利、版权及其重要性

2.6.2 合规管理：预防侵权与保护权益并重

第3章 品牌化之路：从品牌定位到品牌心智构建

3.1 商标奠基，开启品牌成长之路

3.1.1 商标：品牌识别与法律保护的基础

3.1.2 商标的注册原则、流程与法律特性

3.1.3 为商标取个好名字：让品牌赢在起点

3.1.4 从商标到品牌：品牌化为商标赋予灵魂

3.2 精准化品牌定位：从消费者洞察到市场选择

3.2.1 从支付能力与消费偏好解读6种消费者类型

3.2.2 场景需求：消费者在特定情境下的任务和期待

3.2.3 基于消费者和场景需求的市场细分策略

3.2.4 选择目标市场的实战评估技巧

3.3 VAT模型：构建品牌心智，强化品牌资产

3.3.1 价值定位金字塔：功能价值、情感价值与社会价值

3.3.2 独特性的价值支撑：理性与感性并重

3.3.3 显著性价值传递：从“一个起点”到“4个阶段”

3.3.4 戴森吹风机：从价值定位到多维传递的成功实践

3.3.5 品牌力：价值、独特性与传播的三位一体模型

第4章 自研开发：从需求中探索创新路径

4.1 自研开发的机会与代价

4.2 用户需求挖掘

4.2.1 JTBD框架：一种基于场景的需求挖掘工具

4.2.2 用户访谈：基于JTBD框架挖掘用户需求

4.2.3 访谈提纲：从访谈中定性挖掘用户故事

4.3 定量分析：全方位理解用户需求

4.3.1 未被满足的重要需求：找到创新的核心区域

4.3.2 KANO模型：科学分类用户需求

4.3.3 MoSCoW法：基于需求标签定义优先级

4.4 产品概念提炼与概念要素验证

4.4.1 概念卡片：产品概念六要素

4.4.2 问卷设计：多维度验证概念要素

4.4.3 价格敏感度测试：制定合理的价格

第5章 流量运营：以词为核心的流量承接与拓展

5.1 3个视角解读亚马逊的经营理念

5.1.1 产品驱动：平台与卖家的飞轮效应

5.1.2 平台运营的制胜法宝：多快好省

5.1.3 用户体验：以产品和用户为中心的“四重四轻”

5.2 流量：贯穿用户搜索漏斗的行为总和

5.2.1 消费者视角下的搜索漏斗

5.2.2 运营的起点：流量的定义与分类

5.3 商品详情页：高效承接流量的核心阵地

5.3.1 页面元素解析：高点击转化的基石

5.3.2 最佳实践：3步打造高转化优质链接

5.4 广告投放：拓展流量的关键抓手

5.4.1 营销漏斗视角下的广告解决方案

5.4.2 SP、SB与SD：三大付费广告工具解析

5.4.3 SP广告的3个实用操作技巧

5.4.4 不可能三角：流量、转化与成本的权衡

5.5 以关键词为核心：构建、分析与监控

5.5.1 关键词库构建：以词拓词与竞品反查

5.5.2 从词频到SPR：关键词分析的两种方式

5.5.3 关键词监控：收录、排名及优化

5.6 COSMO与Rufus：亚马逊流量算法的新时代

5.6.1 COSMO：从关键词逻辑到用户意图的转变

5.6.2 AI助手Rufus：开启个性化购物的新篇章

5.6.3 拥抱Rufus与COSMO：适应新的运营变革

第6章 库存运营：从销售预测到头尾程物流

6.1 销售预测：库存运营的起点

6.1.1 预测参考维度：需求、竞争与促销

6.1.2 新品预测：选品与自研的双重思路

6.1.3 老品预测：数据驱动和趋势洞察

6.1.4 Forecast公式：精准估算销售和交货需求

6.2 头程物流：将销售预测转化为实际供给

6.2.1 模式选择：海运、空运、铁路和快递

6.2.2 货物的跨洋旅程：从工厂到海外仓库

6.3 尾程物流：仓库到家门的最后旅程

6.3.1 尾程故事：货物的最后一段旅程

6.3.2 尾程伙伴：快递企业及其服务解析

6.3.3 Ground和Freight：优化大件产品配送成本

第7章 AI赋能：产品、品牌与运营的智能化升级

7.1 用AI重塑竞争力

7.1.1 大模型：AI时代的超级引擎

7.1.2 AI应用：多领域变革的催化剂

7.2 探索通用化工具：ChatGPT与Midjourney

7.2.1 ChatGPT：释放大语言模型潜力的八大心法

7.2.2 Midjourney：零基础生成图像的七大心法

7.3 专用化工具案例：LinkFox AI与Xmars

7.3.1 LinkFox AI：赋能电商图片制作的智能工具

7.3.2 Xmars：亚马逊广告优化的智能助手

后 记

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