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内容提要
序1
序2
前言
1 概述
2 机器视觉智能感知技术路线
2.1 历史缺陷分析
2.1.1 缺陷统计分析
2.1.2 典型缺陷分析
2.2 缺陷模拟试验
2.2.1 模拟试验方案
2.2.2 模拟试验结果
2.3 研究思路
2.4 本章小结
3 视频监测点布点和算法配置规范
3.1 规范范围介绍
3.2 规范通用要求
3.2.1 视频监测点布设总则
3.2.2 视频检测算法配置总则
3.2.3 视频监测点的摄像头选型和数量配置原则
3.3 视频监测智能识别系统算法配置要求
3.4 基于设备功能类型的视频检测算法配置策略
3.5 大型抽水蓄能电厂
3.5.1 基于空间位置的视频检测算法配置原则
3.5.2 典型配置方案
3.6 大型燃气发电厂
3.6.1 基于空间位置的视频检测算法配置原则
3.6.2 典型配置方案
3.7 本章小结
4 机器视觉智能感知系统架构设计
4.1 集团公司系统架构设计
4.2 厂站侧系统架构设计
4.2.1 更换监视装置或增设巡检机器人的设计方案
4.2.2 增设CPU服务器集群的设计方案
4.2.3 增设CPU+AI服务器集群的设计方案
4.3 本章小结
5 基于机器视觉的“三漏”感知技术
5.1 具有二次识别功能的“三漏”感知技术
5.2 “三漏”感知的技术方法和实施例
5.2.1 技术方法
5.2.2 实施例
5.3 本章小结
6 基于机器视觉的烟火感知技术
6.1 全覆盖的烟火感知技术
6.2 烟火感知的技术方法和实施例
6.2.1 技术方法
6.2.2 烟火感知技术的实施例
6.3 本章小结
7 基于机器视觉的振动感知技术
7.1 全时段监视的振动感知技术
7.2 振动感知的技术方法和实施例
7.2.1 技术方法
7.2.2 实施例
7.3 本章小结
8 基于机器视觉的小目标感知技术
8.1 适用于发现小动物入侵、零部件脱落、工器具遗留的小目标感光技术
8.2 小目标感知的技术方法和实施例
8.2.1 技术方法
8.2.2 实施例
8.3 本章小结
9 厂站侧智能感知系统建设技术
9.1 增设CPU+AI服务器集群的集成技术
9.2 厂站侧智能感知系统的建设要点
9.3 厂站侧集成技术实施例
9.4 工程示范成效
9.5 本章小结
附表A 某抽水蓄能电厂生产区域视频检测算法典型配置方案
附表B 某燃气电厂生产区域视频监视与识别算法典型配置方案
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