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内容简介
前言
第1章 线性正则变换背景简介
1.1 线性正则变换的起源与发展
1.2 线性正则变换在信号处理中的应用
1.3 时频分布与变换基础
1.3.1 时频分布的基础理论
1.3.2 常见的时频变换及其性质
1.4 调频信号的参数估计算法分析
第2章 线性正则变换的定义与基本原理
2.1 线性正则变换的定义、性质及图形解释
2.1.1 线性正则变换的定义
2.1.2 线性正则变换的性质
2.1.3 线性正则变换的图形解释及优势分析
2.2 基于LCT域乘积-卷积理论的Hilbert变换及广义Bedrosian定理
2.2.1 Hilbert变换及线性正则变换的卷积理论
2.2.2 基于LCT域乘积-卷积理论的Hilbert变换定义与性质
2.2.3 基于LCT的Hilbert变换对
2.2.4 基于LCT的广义Bedrosian定理
第3章 二维线性正则变换理论及其应用
3.1 二维线性正则变换的定义及性质
3.1.1 2D LCT的定义
3.1.2 二维线性正则变换的基本性质
3.1.3 二维可分离线性正则变换的数值计算及实现
3.2 二维线性正则变换的基础理论
3.2.1 二维NSLCT的采样、离散化方法及快速算法理论
3.2.2 二维SLCT的卷积和相关理论
3.2.3 二维NSLCT的不确定原理
3.2.4 二维 NSLCT 的特征函数
3.2.5 二维 SLCT域的Hilbert变换及性质
3.3 二维 LCT的应用
3.3.1 滤波器设计
3.3.2 光学系统分析
3.3.3 图像重构及加密
3.4 2D LCT未来研究方向
第4章 线性正则变换域的时频分布
4.1 基于线性正则变换的模糊函数
4.1.1 模糊函数及其相关性质
4.1.2 信号线性正则变换后的模糊函数定义及性质
4.1.3 基于线性正则变换的模糊函数定义
4.1.4 基于线性正则变换的模糊函数性质
4.1.5 常用信号的基于线性正则变换的模糊函数
4.1.6 与其他时频分析工具的关系
4.2 基于线性正则变换的Wigner-Ville分布
4.2.1 Wigner-Ville分布及其相关性质
4.2.2 基于线性正则变换的Wigner-Ville分布及其重要性质
4.2.3 常见信号的基于线性正则变换的Wigner-Ville分布
4.3 线性正则小波变换
4.4 短时线性正则变换
第5章 线性正则变换域雷达信号的参数估计
5.1 调频信号参数估计简介
5.2 基于二次相关的线性调频信号参数估计
5.2.1 算法原理
5.2.2 数值实验与分析
5.2.3 算法性能分析
5.3 基于广义线性正则变换的二次调频信号参数估计
5.3.1 算法原理
5.3.2 算法性能分析
5.3.3 数值实验与分析
5.4 基于线性正则变换的模糊函数的QFM信号参数估计
5.4.1 基于线性正则变换的模糊函数参数估计算法
5.4.2 算法性能分析
5.4.3 数值实验与分析
5.5 基于四次相关的二次调频信号参数估计
5.5.1 单分量二次调频信号参数估计
5.5.2 基于PFrSCF 的多分量QFM信号的估计
5.5.3 数值仿真实验
5.5.4 算法性能分析
第6章 线性正则变换在ISAR成像中的应用
6.1 ISAR成像算法简介
6.2 雷达几何系统与信号模型
6.3 基于PFrSCF的2D ISAR成像
6.3.1 算法框架
6.3.2 仿真数据分析
6.3.3 实测数据分析
参考文献
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