1、本书分上下两篇，从理论讲解与实例解析两个方面，全面讲解了数字图像检测与控制技术的相关内容。 2、上篇“图像检测与控制技术”根据图像检测与控制的工作流程，讲解了图像处理算法、专业图像处理系统、近红外光谱与高光谱成像和自动控制理论。 3、下篇“应用实例”，归纳不同行业的应用实例，从图像检测、近红外光谱与高光谱成像技术、图像检测与控制3个方面，精选了19个应用实例行细致讲解。
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内容提要
前言
上篇 图像检测与控制技术
第1章 常用图像处理算法
1.1 彩色图像和灰度图像
1.2 边缘检测
1.3 二值化处理
1.4 去噪声处理
1.5 几何参数检测
1.6 Hough变换
1.7 深度学习
第2章 专业图像处理系统
2.1 通用图像处理系统ImageSys
2.2 二维运动图像测量分析系统MIAS
2.3 三维运动测量分析系统MIAS3D
第3章 近红外光谱与高光谱的成像
3.1 近红外光谱
3.2 高光谱成像
3.3 近红外光谱及高光谱成像数据处理方法
第4章 自动控制理论
4.1 控制系统分析
4.2 控制系统PID控制
4.3 自抗扰控制
下篇 应用实例
第5章 图像检测实例
5.1 车辆尺寸颜色参数实时检测
5.2 玉米粒在穗计数
5.3 马铃薯种薯芽眼识别及点云模型重构
5.4 蝗虫图像识别计数
5.5 基于机器视觉的果树靶标识别
5.6 苗草图像识别
第6章 近红外光谱与高光谱成像技术应用实例
6.1 苹果糖度的近红外光谱检测方法
6.2 小麦叶片叶绿素含量的高光谱成像检测方法
6.3 异质鸡肉的近红外光谱检测鉴别研究
6.4 猪肉细菌总数的高光谱成像检测
6.5 霉菌单菌落的生长光学特征分析及种类判别
6.6 可见/近红外高光谱图像无损鉴别八角茴香与伪品莽草
6.7 基于高光谱成像技术的生鲜鸡肉糜中大豆蛋白含量检测
6.8 酿酒葡萄成熟度光谱图像检测
第7章 图像检测与控制实例
7.1 农田视觉检测与导航系统
7.2 玉米种粒图像精选及定向定位装置
7.3 基于鹰眼视觉的仿生无人机避障控制
7.4 谷物联合收割机视觉导航
7.5 穴盘苗图像识别与补栽控制
参 考 文 献
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