电能计量器具智能化周转供应管理与典型实践设计电子书

内容提要

前言

第1章 基础理论与研究现状

1.1 理论概述

1.1.1 智慧供应链管理

1.1.2 运筹优化理论

1.1.3 大数据技术基础

1.1.4 供应链绩效评价

1.2 研究现状

1.2.1 企业政策发展现状

1.2.2 物联网技术发展现状

1.2.3 电网物资供应链管理

1.2.4 大数据管理应用

1.3 研究意义

第2章 电能计量器具智能化周转供应管理体系

2.1 电能计量器具物流与供应链管理特点

2.1.1 电能计量器具特点

2.1.2 电能计量器具供应链特点

2.2 电能计量器具智能化周转供应管理体系设计

2.2.1 管理现状及问题

2.2.2 体系设计理念

2.2.3 设计实施步骤

第3章 电能计量器具订单式直配模式

3.1 流程分类化管理

3.1.1 配送业务流程设计

3.1.2 订单差异化响应设计

3.1.3 调配业务流程设计

3.1.4 拆旧和超期电能表的返回流程设计

3.1.5 电能计量器具品规分级管理

3.2 省级供电企业集约化配送管理

3.2.1 构建集约化配送管理模式

3.2.2 人力资源配置与规划

3.3 订单智能辅助决策

3.3.1 年度采购计划智能辅助

3.3.2 月度生产计划智能辅助

3.3.3 维护类订单智能推荐

3.4 任务可视化监控管理

3.4.1 订单分析及评价

3.4.2 订单核心指标监控

第4章 电能计量器具仓储网络布局与末端智能化设备

4.1 电能计量器具仓储直配设计

4.1.1 仓储直配模式设计

4.1.2 仓储直配网络布局

4.2 电能计量器具智能仓储设备

4.2.1 电能计量器具智能化立体库房设计

4.2.2 电能计量器具智能化周转库房设计

4.3 电能计量器具智能周转柜

4.3.1 智能周转柜管理部署

4.3.2 智能周转柜外观及储位设计

4.3.3 智能周转柜功能设计

4.3.4 智能周转柜预测模型设计

4.3.5 智能周转柜安全防护部署方案

4.4 计量设备移动仓储作业平台技术研究

4.4.1 计量设备移动仓储作业原理简述

4.4.2 计量设备移动仓储作业关键技术

第5章 基于大数据的物资需求预测及库存管理

5.1 电能计量器具需求预测

5.1.1 年度采购需求预测

5.1.2 月度供应需求预测

5.2 电能计量器具库存管理

5.2.1 电能计量器具需求管理实例

5.2.2 电能计量器具末端库存管理

5.2.3 电能计量器具库存风险感知应用

第6章 生产计划智能管理研究及应用

6.1 生产计划智能管理研究背景

6.2 生产计划智能管理分析

6.2.1 生产计划制定

6.2.2 计划制定主要问题

6.3 生产计划智能管理研究思路

6.4 常用库存管理方法研究

6.4.1 必要库存

6.4.2 合理库存

6.4.3 两种方法比较

6.5 生产计划自动编制方法研究

6.5.1 生产计划自动生成

6.5.2 生产计划调整优化

6.5.3 生产计划执行偏差处理

6.5.4 生产计划分析内容

第7章 电能计量器具智能化终端APP设计

7.1 电能计量器具智能配送APP设计与实现

7.1.1 系统需求分析与总体框架

7.1.2 资产配送跟踪管控

7.1.3 资产库存及周转管控

7.1.4 计量资产云端履历跟踪

7.1.5 末端库存流量动态分析

7.2 电能计量器具营配一体化APP设计与实现

7.2.1 系统设计思路

7.2.2 系统需求分析与总体框架

7.2.3 异常分析与二次诊断技术设计

7.2.4 系统实现与测试

7.3 电能计量器具资产智能化盘点终端设计

7.3.1 系统设计思路

7.3.2 计量库存资产评价模型设计

7.3.3 盘点管控模块

7.3.4 盘点核查APP

第8章 退运电能计量器具高效回收分拣运营模式

8.1 退运电能计量器具集中分拣业务流程设计

8.1.1 拆旧直返

8.1.2 设备分选

8.1.3 分拣检测

8.1.4 处置分析

8.2 退运电能计量器具分拣诊断体系设计

8.2.1 设备分拣管理功能设计

8.2.2 分类处置管理功能设计

8.2.3 运行统计功能设计

8.2.4 系统接口功能设计

8.3 退运电能计量器具物流周转与分拣智能化设计

8.3.1 退运电能计量器具智能分拣与仓储系统整体架构

8.3.2 自动分拣流水线的设计与建设

8.3.3 智能仓储系统的设计与建设

8.4 退运电能计量器具分拣数据深化应用

8.4.1 智能电能表故障数据库深化应用设计理念

8.4.2 智能电能表故障数据库应用架构设计

8.4.3 智能电能表故障数据库功能实现

参考文献