听九旬老教授刘爷爷将自然地理的奥秘娓娓道来 文风平易近人、情感饱满 科普小品文+知识绘本,在不知不觉中get知识 包含基础的自然地理知识,孩子启蒙首选项 涵盖多个气象相关科学与人文知识
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扉页
目录
内容提要
前言
第1章 道氏理论核心与实战基础
1.1 道氏理论的起源与哲学内核
1.1.1 理论渊源与核心要义
1.1.2 周期思维的实践智慧
1.1.3 趋势确认的技术要领
1.1.4 规则体系的构建与应用
1.2 道氏理论的三大假设与市场验证
1.2.1 市场行为包容消化一切
1.2.2 价格沿趋势移动
1.2.3 历史会重演
1.2.4 三大假设的相互关联与实战意义
1.3 道氏理论与A股的适配性分析
1.3.1 A股市场特征对道氏理论的影响
1.3.2 道氏理论在A股的适用性验证
1.3.3 道氏理论在A股的优化应用
1.3.4 适配性分析的实践指导意义
1.4 实战前的准备:数据、工具与心态
1.4.1 数据源的筛选与验证
1.4.2 技术工具的熟练运用
1.4.3 交易心态的系统性建设
1.4.4 实战准备的系统性框架
1.5 风险控制体系构建
1.5.1 止损策略的科学设定
1.5.2 仓位管理的艺术
1.5.3 资金保护的铁律
1.5.4 风险控制体系的完整构建
1.6 案例:2021—2022年宁德时代股价趋势与政策关联分析
1.6.1 政策红利下的趋势确立
1.6.2 多重扰动下的趋势调整
1.6.3 资金重构与价值重估
1.6.4 实战操作的关键节点分析
1.6.5 案例的理论启示
1.6.6 对当前投资的指导意义
第2章 趋势线:捕捉趋势的起点与拐点
2.1 趋势线的定义与绘制规则
2.1.1 趋势线的本质与作用
2.1.2 上升趋势线的绘制要领
2.1.3 下降趋势线的绘制规范
2.1.4 趋势线绘制的常见误区
2.1.5 趋势线的进阶应用要点
2.2 趋势线的实战应用
2.2.1 趋势线突破的识别与确认
2.2.2 趋势线回踩的买入时机
2.2.3 趋势线支撑压力的角色转换
2.2.4 趋势线在风险控制中的应用
2.2.5 趋势线实战的进阶技巧
2.3 趋势线与支撑/压力位的结合
2.3.1 静态与动态支撑压力的协同效应
2.3.2 趋势线与前高前低的结合应用
2.3.3 趋势线与价格密集区的配合
2.3.4 趋势线与整数关口的协同
2.3.5 多周期支撑压力的叠加分析
2.4 趋势线的失效与假突破应对
2.4.1 趋势线失效的识别信号
2.4.2 假突破的识别与应对
2.4.3 趋势线重绘的技术要求
2.4.4 假突破的逆向交易策略
2.4.5 综合防范体系的构建
2.5 多周期趋势线协同分析
2.5.1 多周期分析的理论基础
2.5.2 月线趋势线的战略价值
2.5.3 周线趋势线的波段应用
2.5.4 多周期共振的交易时机
2.5.5 周期冲突的应对策略
2.5.6 A股特色的周期分析
第3章 通道线:趋势中的波动边界
3.1 通道线的构建方法
3.1.1 通道线的基本概念与分类
3.1.2 上升通道的构建要领
3.1.3 下降通道的构建技巧
3.1.4 水平通道的构建要点
3.1.5 通道构建的常见误区与修正
3.1.6 A股特色通道模式
3.2 通道线的交易策略
3.2.1 通道内波段交易策略
3.2.2 通道突破交易策略
3.2.3 通道转换的识别与应对
3.2.4 通道交易的风险控制
3.2.5 A股特色通道交易技巧
3.3 通道线与其他指标的联动
3.3.1 通道线与MACD的协同应用
3.3.2 通道线与RSI的配合使用
3.3.3 通道线与布林带的复合分析
3.3.4 通道线与成交量的量价分析
3.3.5 多指标协同的权重分配
3.3.6 A股特色指标联动
3.4 通道线在A股中的特殊性
3.4.1 游资行为对通道形态的影响
3.4.2 涨跌停制度的通道效应
3.4.3 T+1制度下的通道交易调整
3.4.4 政策市下的通道运行特征
3.4.5 散户情绪与通道运行
3.4.6 适应A股的通道交易优化
第4章 黄金分割线:自然比例中的交易密码
4.1 黄金分割的数学原理与市场表现
4.1.1 黄金分割的数学渊源
4.1.2 黄金分割在A股市场的有效性验证
4.1.3 个股层面的黄金分割规律
4.1.4 黄金分割的心理学基础
4.1.5 A股市场的特色现象
4.1.6 实战应用的要点提示
4.2 黄金分割线的实战画法
4.2.1 基础画法要领
4.2.2 不同趋势环境下的画法调整
4.2.3 多周期黄金分割线的协同绘制
4.2.4 特殊形态的黄金分割画法
4.2.5 A股特色画法要点
4.2.6 常见错误与修正
4.3 黄金分割与A股心理关口的结合
4.3.1 A股心理关口的形成机制
4.3.2 黄金分割与整数关口的共振分析
4.3.3 历史高低点的心理影响
4.3.4 机构成本区的识别与运用
4.3.5 市场情绪极点的识别
4.3.6 结合A股特色的实战要点
第5章 百分比线:心理关口的量化分析
5.1 百分比回撤的理论依据
5.1.1 百分比线的数学原理
5.1.2 心理学基础与市场行为
5.1.3 百分比线与道氏理论的关系
5.1.4 百分比线在A股的有效性验证
5.1.5 与其他回撤工具的比较
5.1.6 A股市场的特色现象
5.2 百分比线的实战技巧
5.2.1 关键比例的实战意义
5.2.2 突破目标的测算方法
5.2.3 多时间周期的协同分析
5.2.4 与成交量配合的验证技巧
5.2.5 止损设置的实用方法
5.2.6 A股特色应用要点
5.3 百分比线在A股中的优化应用
5.3.1 基于筹码分布的技术优化
5.3.2 资金流向的协同验证
5.3.3 波动率调整的参数优化
5.3.4 板块轮动的时机把握
5.3.5 政策因素的量化整合
5.3.6 量化模型的构建与应用
第6章 波浪理论:市场波动的自然法则
6.1 艾略特波浪理论的核心框架
6.1.1 波浪理论的基本模式
6.1.2 各浪特征与市场心理
6.1.3 波浪的比率关系
6.1.4 波浪的交替原则
6.1.5 波浪理论的实践要点
6.2 波浪理论的实战难点解析
6.2.1 波浪级别的界定困境
6.2.2 复杂调整浪的识别挑战
6.2.3 延长浪的处理难题
6.2.4 失败浪的预警信号
6.2.5 波浪理论的心理陷阱
6.2.6 应对难点的实用策略
6.3 波浪理论与道氏理论的融合
6.3.1 理论渊源的互补性
6.3.2 趋势判断的协同分析
6.3.3 买卖时机的精准把握
6.3.4 风险控制的联合应用
6.3.5 不同市况下的应用侧重
6.3.6 融合应用的实践要点
6.4 波浪理论在A股中的变形应用
6.4.1 政策干预对波浪形态的影响
6.4.2 散户情绪对波浪特征的改变
6.4.3 资金结构对波浪运行的重塑
6.4.4 A股特色的波浪比例关系
6.4.5 板块轮动中的波浪传导
6.4.6 变形应用的适应策略
6.5 波浪理论与其他工具的协同
6.5.1 与趋势工具的协同验证
6.5.2 与动量指标的背离分析
6.5.3 与成交量形态的配合分析
6.5.4 与波动率指标的协同应用
6.5.5 多周期协同的立体分析
6.5.6 协同分析的系统构建
第7章 相互印证:多维度验证交易信号
7.1 技术指标的交叉验证原则
7.1.1 指标分类与特性分析
7.1.2 交叉验证的核心逻辑
7.1.3 指标冲突的应对策略
7.1.4 验证体系的优化与适应
7.2 量价关系的核心验证逻辑
7.2.1 量价关系的基本原理
7.2.2 健康量价模式的特征
7.2.3 异常量价的识别与应对
7.2.4 量价验证的实战技巧
7.2.5 A股特色量价现象
7.2.6 量价分析的系统构建
7.3 基本面与技术面的共振分析
7.3.1 理论基础与哲学内涵
7.3.2 基本面因子的量化处理
7.3.3 技术面信号的基本面验证
7.3.4 基本面变化的技术面确认
7.3.5 共振分析的实战体系
7.3.6 进阶应用与风险提示
7.4 多时间框架的协同验证
7.4.1 时间框架的理论基础
7.4.2 时间框架的体系构建
7.4.3 协同验证的技术方法
7.4.4 交易决策的系统集成
7.4.5 进阶应用与风险控制
7.4.6 实践要点与持续优化
7.5 板块联动与技术信号的相互印证
7.5.1 板块联动的理论基础
7.5.2 板块关系的量化分析
7.5.3 技术信号的板块验证
7.5.4 轮动节奏的把握
7.5.5 龙头效应的技术识别
7.5.6 风险预警与应对
7.6 案例:2021年碳中和板块多维度验证分析
7.6.1 宏观背景与政策驱动
7.6.2 技术分析的多维度验证
7.6.3 板块轮动的技术追踪
7.6.4 龙头个股的深度解析
7.6.5 风险预警的信号识别
7.6.6 实战操作的体系构建
7.6.7 经验总结与模式提炼
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